Entrevista al fundador de OpenClaw: Por qué Estados Unidos debería aprender de China en la implementación de la IA

Título original: El creador de OpenClaw afirma que Estados Unidos puede aprender de la adopción de la IA por parte de China.
Autor original: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del editor: Este artículo es una traducción de una entrevista de Bloomberg con Peter Steinberger, fundador de OpenClaw. Desde que se unió a OpenAI, ha participado en el avance del desarrollo de la tecnología de agentes de IA de próxima generación. La tendencia a permitir que la IA no solo responda preguntas, sino que también utilice herramientas, colabore entre sistemas y actúe de forma continua en un entorno, se está convirtiendo en un nuevo elemento clave de la competitividad en el sector.

En esta entrevista, aborda varias cuestiones clave: ¿Qué significan las diferentes trayectorias de adopción de OpenClaw en China y Estados Unidos? ¿Cómo mejorar los agentes de IA? ¿Cómo lograr una colaboración segura entre individuos y agentes en activo? ¿Cómo impulsará OpenAI esta dirección tecnológica?

El siguiente es el texto original:

La intención original del diseño de OpenClaw era automatizar tareas como el registro de vuelos y la gestión de horarios.

El creador de OpenClaw (que recientemente se unió a OpenAI) cree que más personas deberían probar personalmente el uso de la inteligencia artificial para aprender de ella y ayudar a la sociedad a prepararse mejor para esta tecnología. Sin embargo, antes de eso...

Debes comprender tres cosas:

• OpenAI ha dejado de dar soporte a Sora y está poniendo fin gradualmente a su colaboración con Disney.

• Apple planea renovar la IA de Siri e introducir una interfaz completamente nueva y un botón "Pregúntale a Siri" en iOS 27.

• Amazon adquiere Fauna Robotics, entrando así en el mercado de robots humanoides para el consumidor.

Adoptando agentes de IA

Tras la popularidad que OpenClaw alcanzó durante varios meses, los caminos que Estados Unidos y China han seguido para adoptar productos de inteligencia artificial de vanguardia han divergido significativamente, y esta diferencia puede tener un profundo impacto en la competencia tecnológica entre ambos países.

En China, desde estudiantes y profesionales en activo hasta personas mayores, cada vez más gente empieza a probar OpenClaw, e incluso algunas empresas exigen directamente a sus empleados que utilicen el producto. A pesar de que las autoridades reguladoras están empezando a restringir su uso en empresas estatales y agencias gubernamentales, China en general se está convirtiendo en un campo de experimentación a gran escala, permitiendo gradualmente que los sistemas de IA se apoderen de la vida digital de las personas.

En cambio, en Estados Unidos, OpenClaw (anteriormente conocido como Moltbot y Clawdbot) ha atraído una gran atención entre desarrolladores y usuarios iniciales, pero aún no ha generado un furor equivalente a nivel general. Algunas empresas estadounidenses incluso han comenzado a restringir a sus empleados el uso de este tipo de herramientas de agentes de IA debido a problemas de seguridad.

Esta respuesta del mercado, tan radicalmente diferente, también ha llamado la atención de los fundadores de OpenClaw.

"En Estados Unidos, tengo la sensación de que en algunas empresas, si usas OpenClaw, te pueden despedir", dijo el desarrollador de la herramienta, el ingeniero de software austriaco Peter Steinberger. Ahora se ha unido a OpenAI para trabajar en tecnologías relacionadas con agentes de IA. "En China, en cambio, muchas empresas son exactamente lo contrario: si no usas OpenClaw, te pueden despedir."

En el evento "Lobster Marketplace" de Baidu OpenClaw, celebrado este mes en Pekín, se exhibieron productos con temática de langosta.

Jensen Huang (CEO de NVIDIA) se refirió en una ocasión al producto de Steinberger como "quizás el lanzamiento de software más importante de la historia". Sin embargo, también admitió que ni el camino de Estados Unidos ni el de China son perfectos. Aunque OpenClaw fue diseñado para automatizar tareas como el registro y la programación de vuelos, también señaló que existen posibles riesgos de seguridad.

Nota: Peter Steinberger es un ingeniero y desarrollador de software austriaco conocido por crear la herramienta de agente de IA de código abierto OpenClaw.

"Pero sin duda, también podemos aprender algo de una adopción más rápida de las nuevas tecnologías o de aceptar diferentes preferencias de riesgo", me dijo Steinberger en una entrevista en la sede de OpenAI en San Francisco esta semana. "En definitiva, esta tecnología aún es demasiado nueva, y nuestra única forma de aprender es usarla nosotros mismos y probarla."

En su nuevo cargo en OpenAI, Steinberger participará en el desarrollo de Codex, una herramienta orientada a la programación que actualmente cuenta con más de 2 millones de usuarios semanales. En una plataforma de tanta influencia, también es consciente de que el mercado exige una mayor seguridad y estabilidad del producto, y que los errores deben minimizarse al máximo.

En nuestra conversación, Steinberger habló sobre cómo mejorar el Agente de IA, los planes futuros de OpenAI para esta tecnología y por qué, con el apoyo de su nuevo empleador, seguirá manteniendo OpenClaw como un proyecto de código abierto y planea cederlo a una fundación que está a punto de crearse. El siguiente contenido de la entrevista ha sido debidamente editado y organizado sin alterar su significado original.

Transcripción de la entrevista

Bloomberg: Sam Altman te llamó una vez "genio" y dijo que impulsarías el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA personales. ¿Cómo se verá esto en OpenAI?

Steinberger: Nos encaminamos rápidamente hacia un futuro en el que cada persona tendrá un agente personal para su vida personal y un agente laboral para su trabajo. A través de OpenClaw, estoy construyendo una "ventana al futuro", que muestra el mundo tal y como lo imagino. Por supuesto, también soy consciente de que ninguna empresa está en condiciones de lanzarlo al público en la actualidad, ya que aún quedan algunos problemas clave por resolver.

Bloomberg: ¿Cuáles son los problemas específicos?

Steinberger: En ese futuro, mi agente necesita poder comunicarse con su agente. Por ejemplo, trabajo en OpenAI y uso Codex a diario para mi trabajo de investigación, pero a veces necesito acceder a los datos en mi "herramienta" personal. Por lo tanto, debe existir un mecanismo que permita a mi agente de trabajo llamar a mi agente personal. Al mismo tiempo, también necesito asegurarme de que mi agente personal no divulgue ninguna información que considere demasiado privada, y OpenAI también debe garantizar que los datos internos de la empresa no se transfieran a mi dispositivo personal.

Bloomberg: También habrás notado que, por ejemplo, en Meta Platforms, el uso excesivo de las herramientas de Agent por parte de los empleados ha causado problemas, y ahora algunas empresas están empezando a endurecer las restricciones.

Steinberger: En Estados Unidos, tengo la impresión de que en algunas empresas, si usas OpenClaw, te pueden despedir; mientras que en China, muchas empresas son justo lo contrario: si no usas OpenClaw, te pueden despedir. Incluso me mostraron un formulario con el nombre de cada empleado, junto con una columna que indicaba "Qué se automatizó hoy". Las empresas están impulsando activamente a sus empleados a pensar en cómo aumentar la eficiencia diez veces.

Ambos enfoques son imperfectos, pero sin duda podemos aprender algo de una adopción más rápida de las nuevas tecnologías y de experimentos con diferentes niveles de tolerancia al riesgo. Debido a que esta tecnología es tan nueva, solo podemos comprenderla mediante un proceso constante de ensayo y error.

Incluso en Meta, un investigador de seguridad fue objeto de burlas en Twitter por revelar públicamente problemas relacionados. De hecho, creo que esto es valiente. Si todo el mundo se burla de estos intentos, solo conseguirán silenciar a más gente.

Bloomberg: ¿Qué opinas del revuelo causado por OpenClaw en China? Mucha gente incluso está haciendo cola para vivir la experiencia. ¿Has colaborado con empresas chinas?

Steinberger: En GTC, interactué con muchas empresas, como MiniMax, Kimi y Tencent. Puedo comprender perfectamente el "frenesí" actual porque yo mismo he vivido momentos similares.

Hace un año, cuando intenté programar agentes por primera vez, su tasa de éxito era de tan solo un 30%, pero con que lo hicieras aunque fuera mínimamente bien, obtenías una fuerte retroalimentación de dopamina. Al mismo tiempo, te das cuenta de que esto cambiará por completo la industria, y este es su "peor momento", pero las cosas solo mejorarán en el futuro. En ese momento, me di cuenta de que podía construir casi cualquier cosa porque todo se estaba volviendo más rápido.

Ahora imagínese, si usted no es un tecnólogo sino el dueño de una pequeña empresa, que de repente se da cuenta de que "puede leer mi correo electrónico, administrar mi agenda, escribir en Google Docs, conectarse a mis dispositivos domésticos, ver WhatsApp, gestionar las solicitudes de servicio al cliente..." experimentaría la misma revelación que los ingenieros el año pasado.

Durante ese tiempo, incluso tuve problemas para dormir porque este cambio fue muy perturbador. Me alegra poder acercar la IA a personas de diferentes orígenes.

Bloomberg: El Codex de OpenAI ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos tiempos. ¿Qué opinas de la combinación de Codex y OpenClaw?

Steinberger: Uno de los problemas fundamentales a los que nos enfrentamos actualmente es: ¿Cómo logramos que los usuarios comprendan que un producto llamado "programación" es en realidad mucho más que solo programación?

Si se adopta una perspectiva a largo plazo, todas las indicaciones se volverán más sólidas gracias a la capacidad de programación. Los agentes de IA son lo suficientemente inteligentes como para conocer sus limitaciones y compensarlas escribiendo código.

Entonces, ¿sigue teniendo sentido la distinción entre "qué es una herramienta de programación y qué no lo es"? Esta es también una conclusión a la que hemos llegado internamente en OpenAI. En el futuro, esta distinción ya no será importante, por lo que, en última instancia, deberán integrarse.

Bloomberg: ¿Qué pasaría si un agente pudiera acceder a todos tus archivos y funcionar indefinidamente?

Steinberger: En realidad, se trata de una cuestión de "cómo explicárselo a los usuarios". Ahora puedes conectar prácticamente todo en el ecosistema de la aplicación ChatGPT, como Slack, Google Docs, Notion, datos de salud, etc. Pero el reto actual reside en cómo ayudar a los usuarios a comprender realmente que estas funcionalidades ya están disponibles.

Otro desafío es que, si trabajas en un proyecto de código abierto, puedes avanzar rápidamente porque los usuarios son más indulgentes, sabiendo que es una versión preliminar y que no se utilizará para datos de trabajo. Pero una vez que se introducen datos reales de trabajo, los problemas son completamente diferentes y requieren mucho más tiempo para solucionarse.

Espero poder contribuir a la solución de estos problemas.

Bloomberg: ¿Cómo está progresando la Fundación OpenClaw? ¿OpenAI ofrece su apoyo?

Steinberger: Intento no involucrar demasiado a OpenAI porque este proyecto debe permanecer independiente. La estructuración legal y organizativa llevará algunas semanas más.

Actualmente, ya contamos con excelentes socios como NVIDIA, hemos estado en comunicación con Microsoft, ByteDance se ha unido al proyecto y Tencent también está avanzando. Espero mantener una especie de "neutralidad a la suiza".

Nuestro objetivo es lograr que más personas se interesen en la IA y comiencen a pensar realmente con la IA. El aspecto más crucial para el futuro es que más personas dediquen más tiempo a comprender lo que la IA puede hacer, para que la sociedad en su conjunto esté preparada. Esta es la mejor manera de asegurar un futuro brillante.

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