¿Quién regula las disputas de agentes de IA? El "tribunal de internet" basado en blockchain ya ha comenzado a funcionar

En un futuro cercano, todos usarán agentes de inteligencia artificial. Estos agentes se conectan a la nube, residen en los teléfonos móviles y pueden ayudar a responder correos electrónicos, reservar vuelos e incluso gestionar automáticamente las pérdidas fiscales de las carteras de inversión.

Escrito por: Forbes

Traducido por: AididiaoJP, Foresight News

Los clientes de Robinhood ya utilizan agentes de inteligencia artificial para analizar las fluctuaciones del mercado de valores y realizar transacciones de manera autónoma según sus instrucciones. Joule de SAP ayuda a los clientes empresariales a analizar inventarios, encontrar los mejores proveedores y completar compras. Agentes de compras como "Buy for Me" de Amazon escanean en línea las mejores ofertas a la velocidad de una máquina, negocian términos con los agentes de los vendedores, determinan los tiempos de entrega y realizan pagos directamente.

Desde Anthropic, OpenAI hasta empresas de criptomonedas como Coinbase y Circle, todos están impulsando con fuerza la llegada de este futuro impulsado por agentes.

Pero, ¿qué sucede cuando el sofá que pidió el agente no es del color correcto, llega dos semanas tarde o el producto está dañado y el vendedor insiste en que es un problema posterior a la entrega? Esta cuestión, que puede parecer trivial pero puede resultar costosa, se oculta en el gran esquema del comercio basado en agentes. Aunque el software puede representar a humanos y empresas en compras, negociaciones, contrataciones y pagos, la inteligencia artificial a veces puede "alucinar", y el comercio nunca es solo una transacción de dinero; siempre pueden ocurrir imprevistos.

"El comercio basado en agentes está en un punto de inflexión crítico, y aún no estamos preparados para las posibles consecuencias", dice David Riudor, CEO y cofundador de la Fundación GenLayer. Esta fundación, ubicada en las Islas Caimán, opera una nueva blockchain llamada GenLayer y su aplicación principal: el tribunal de internet. Este tribunal está diseñado para resolver disputas entre agentes y funciona sin intervención humana, habiendo recibido el apoyo de 26 empresas de criptomonedas e inteligencia artificial, incluyendo el intercambio de criptomonedas OKX, el proveedor de billeteras MetaMask y la cadena BNB de Binance.

El tribunal de internet no busca reemplazar completamente a los jueces humanos con robots, sino ayudar a los agentes a firmar contratos con términos claros por adelantado. Cuando las partes no pueden llegar a un acuerdo sobre el resultado, un jurado de inteligencia artificial evaluará las pruebas y emitirá un veredicto en cuestión de minutos.

Riudor señala que esta tecnología es especialmente adecuada para transacciones de bajo valor: contratar a un abogado no es rentable, pero dejarlo sin supervisión puede resultar en pérdidas. "No estamos tratando de competir con el sistema legal tradicional", dice Albert Castellana, cofundador y CEO de GenLayer Labs, "simplemente ofrecemos una alternativa. Para una reclamación de 10,000 dólares, no es económico contratar a un abogado; este sistema puede resolverlo rápidamente, y el costo podría ser solo unos centavos."

El mercado potencial es enorme. Según datos de Adobe Analytics, desde octubre de 2024, el tráfico de sitios de comercio minorista impulsado por recomendaciones de inteligencia artificial ha crecido más de 14 veces. McKinsey predice que para 2030, los agentes de inteligencia artificial podrían facilitar transacciones comerciales globales de entre 3 y 5 billones de dólares. Sin embargo, la mayoría de la infraestructura emergente aún se centra en el "camino sin problemas": los agentes encuentran lo que el propietario desea, completan el pago y continúan una vez que reciben el producto o servicio.

Actualmente, el tribunal de internet se ha aplicado en escenarios limitados. La plataforma social Collective Memory recompensa a los usuarios por subir fotos, videos y reportes en tiempo real. Cuando se necesita determinar si una imagen controvertida es falsa, se invoca el sistema GenLayer. Por ejemplo, un video de una escuela bombardeada en Gaza o imágenes de las calles de Teherán; el tribunal de internet combinará la hora de la carga, el lugar, los registros de presentaciones relevantes y la actividad histórica del usuario para determinar su autenticidad.

El objetivo final es permitir que el tribunal de internet intervenga automáticamente cuando los agentes de inteligencia artificial tengan disputas entre sí.

Imaginemos una pequeña empresa de ropa en línea cuyo propietario ha delegado las operaciones diarias a varios agentes: uno maneja el inventario, otro compra publicidad y otro busca creatividad. El propietario quiere un nuevo logotipo, y el agente encuentra a un diseñador representado por otro agente. Ambas partes llegan a un acuerdo sobre el diseño, el precio y la fecha de entrega; el logotipo llega y se ve bien, pero se descubre a través de una búsqueda de imágenes inversas que podría estar plagiando el portafolio de otra persona.

El diseño del tribunal de internet está destinado a situaciones como esta: permitir que los agentes acuerden los términos por adelantado, poner los pagos en custodia y, en caso de disputa, presentar el caso al jurado antes de liberar los fondos.

El núcleo del jurado es la tecnología blockchain. Está compuesto por 5 validadores de blockchain seleccionados al azar, cada uno ejecutando diferentes modelos (por ejemplo, Claude, GPT, Gemini). Uno de ellos actúa como líder y presenta una decisión preliminar; los demás votan en secreto y luego expresan públicamente si están de acuerdo. Si se alcanza un consenso, se abre una ventana de disputa de 30 minutos, donde los agentes o humanos pueden presentar un desafío mediante el pago de una fianza. Si se desafía, el jurado se amplía a 11 miembros, y así sucesivamente, hasta que se forme un consenso y nadie más presente objeciones.

Este mecanismo se basa en el teorema del jurado propuesto por el filósofo y matemático de la Ilustración Nicolas de Condorcet en 1785: cuanto más evaluadores independientes haya, mayor será la probabilidad de llegar a una conclusión correcta. GenLayer cree que una combinación de múltiples modelos es más difícil de manipular que un solo modelo o un único árbitro humano.

Aunque las disputas entre agentes pueden sonar futuristas, el tribunal de internet ya está en línea y en fase de prueba. Según Castellana, la red maneja aproximadamente 350,000 transacciones al día, generando entre 20,000 y 25,000 decisiones. Se planea un lanzamiento oficial más adelante este año, junto con la emisión de tokens para atraer a más validadores; cualquier persona puede participar en este rol.

Riudor señala que este sistema no solo se limitará al comercio basado en agentes, sino que también puede aplicarse a mercados de predicción. Por ejemplo, Polymarket actualmente depende del protocolo UMA para que los titulares de tokens voten sobre los resultados de disputas, mientras que los juicios asistidos por inteligencia artificial serán más rápidos. "Estamos en conversaciones con algunos grandes mercados de predicción", dice Castellana, "están esperando nuestro lanzamiento completo, pero ya están evaluando."

Andrew Hall, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de Stanford y asesor de investigación del equipo de criptomonedas a16z, escribió a principios de este año que usar modelos de lenguaje grandes como jueces de decisiones puede ayudar a escalar los mercados de predicción, ya que los modelos no pueden ser sobornados y su rendimiento está mejorando rápidamente. Sin embargo, también advirtió que los modelos aún pueden alucinar y pueden ser manipulados a través de indicaciones ingeniosas o datos de entrenamiento contaminados.

Lindsay Lin, exasesora legal de la firma de capital de riesgo en criptomonedas Dragonfly y actual COO, también ha observado problemas similares: "Muchos modelos de lenguaje grandes tienen correlaciones debido a datos de entrenamiento compartidos y defectos comunes, mientras que el juicio humano tiende a ser más independiente. Sin embargo, la gente tiende a usar inteligencia artificial para resolver disputas de bajo valor porque es más barata y rápida que los jurados humanos. El comercio basado en agentes es de gran escala, y el volumen de disputas también será alto. Tener protocolos estandarizados para los agentes tiene sentido, de modo que tengan claridad sobre los términos de colaboración y las vías de reparación cuando las transacciones no se completan correctamente."

Otros también han llegado a conclusiones similares. Hace solo dos semanas, la mayor institución de arbitraje del mundo, la Asociación Americana de Arbitraje, anunció el lanzamiento de un estándar de "acuerdo de contexto legal" para agentes. Este acuerdo fue co-liderado con la empresa de blockchain de Denver Integra Ledger, con contribuciones de fundadores que incluyen a Google, IBM y varias empresas líderes en criptomonedas como Circle y Ava Labs.

Por supuesto, si estos estándares se generalizan dependerá en última instancia de la adopción generalizada y de si los modelos de inteligencia artificial pueden reducir efectivamente las alucinaciones y los sesgos.

Mientras tanto, la infraestructura para que los agentes se busquen, contraten y paguen entre sí se está formando rápidamente. En las últimas semanas, el socio de GenLayer, OKX, y el equipo de blockchain NEAR enfocado en inteligencia artificial han lanzado mercados donde los agentes pueden contratar a otros agentes para completar tareas pagadas, como obtener conjuntos de datos o asistir en revisiones de código.

Los tribunales reales también han comenzado a manejar casos de violaciones por agentes de inteligencia artificial. En noviembre de 2025, Amazon demandó a Perplexity, acusando a su navegador impulsado por inteligencia artificial, Comet, de iniciar sesión en cuentas de clientes y hacerse pasar por el navegador Google Chrome normal, comprando en la plataforma de Amazon sin autorización. En marzo, un juez federal de California emitió una orden de restricción preliminar que prohíbe a Comet comprar en Amazon, pero un tribunal de apelaciones posteriormente suspendió esa orden y está revisando la apelación de Perplexity.

Independientemente de cómo decida el tribunal, este caso destaca un desafío mayor que enfrenta el comercio basado en agentes: cuando millones de agentes de inteligencia artificial actúan en nombre de los usuarios a través de múltiples plataformas, ¿cómo se puede regular eficazmente sin un mecanismo de ejecución unificado?

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