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    3. ¿Por qué Stripe gastó 10 mil millones en comprar OpenRouter? ¿Está construyendo el Visa de la era de la IA?

    ¿Por qué Stripe gastó 10 mil millones en comprar OpenRouter? ¿Está construyendo el Visa de la era de la IA?

    By: rootdata|2026/08/04 00:44:00
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    Hola a todos, bienvenidos a Money in Motion. Este es un pódcast que se centra en "cómo fluye el dinero". No discutimos cuál es el concepto más popular, sino cómo se mueve, liquida y confía el dinero en el mundo real.

    En este episodio, tenemos a Jordan, cofundador y CEO de AIsa, quien nos acompaña para discutir la reciente noticia de la adquisición de OpenRouter por parte de Stripe. Hablaremos sobre la lógica subyacente detrás de la compra de OpenRouter, el modelo de negocio de enrutamiento de tokens, el comercio de recursos API, el mercado de agentes, y la verdadera posición que Stripe quiere ocupar en la era de la IA. Queremos invitar a un profesional que se encuentra en esta intersección para que nos ayude a desglosarlo.

    Jordan define su propia empresa, AIsa, como "Alibaba para Agentes de IA": no es un proyecto de pago simple y no desea ser encasillado en la narrativa de los pagos agenticos. AIsa se centra más en adónde deben ir los agentes para comprar datos, herramientas, modelos, potencia de cálculo y otros recursos API, y cómo estos recursos se empaquetan en habilidades que los agentes pueden invocar directamente.

    Invitado de este episodio: Jordan (cofundador y CEO de AIsa)

    Presentadores: Will & Yuki (cofundadores de Money in Motion)

    Las opiniones expresadas en este artículo son solo del invitado y no representan las opiniones de su organización ni de este medio.

    I. ¿Qué compró realmente Stripe?

    Cuando se anunció esta transacción, casi todos la interpretaron como "una empresa de pagos ingresando al mundo de la IA". La primera reacción de Jordan fue definir claramente los roles, porque una vez que se definen, se descubre que lo que se compró es diferente de lo que todos pensaban.

    1.1 Definamos los roles claramente

    Presentador: Una empresa de pagos gasta 10 mil millones de dólares en comprar a su propio cliente, ¿qué opinas de esta transacción?

    Jordan: Hay varias definiciones que necesitamos aclarar primero.

    Primero, ¿qué es exactamente Stripe? Stripe se dedica a la adquisición, enfocándose en el lado del comerciante, principalmente en el checkout, aunque tiene un conjunto muy completo de servicios complementarios.

    Segundo, ¿qué es OpenRouter? En el contexto chino, la primera palabra que viene a la mente es "punto de transferencia"—agregación, enrutamiento. Pero desde la perspectiva de pagos, OpenRouter también está orientado al lado del comerciante: la invocación de modelos de más de 400 proveedores de modelos es, en sí misma, un servicio, un recurso que desarrolladores y empresas necesitan adquirir.

    Entonces surge la pregunta: Stripe ya es su institución de adquisición, ¿por qué gastar otros 10 mil millones en comprarlo?

    Primero, este precio no se calcula según el estándar de valoración del mercado secundario. OpenRouter reveló un ARR de solo 50 millones de dólares, y 10 mil millones corresponde a casi 200 veces el PS, lo cual es una valoración extremadamente alta. Si lo comparas con Manus—fue adquirida con un ARR justo por encima de 100 millones de dólares, y su múltiplo estaba entre diez y veinte veces. Así que 200 veces el PS no se calcula con un modelo de valoración.

    Desde mi perspectiva, se parece más a dos cosas: una defensiva y una colaboración estratégica.

    1.2 La perspectiva divina de los tokens

    Jordan: Si desglosas el valor que OpenRouter aporta, no se trata solo de un punto de transferencia de modelos.

    Es un campo de prueba ciego antes del lanzamiento de muchos modelos grandes, y es el lugar de publicación para clasificaciones en diversas dimensiones. Hay un nivel que pocos ven—es el único lugar en el mundo que puede ver los datos de invocación de modelos desde una perspectiva divina.

    ¿Qué modelos he invocado para completar una tarea? ¿Cómo se configuraron los parámetros de esos modelos? ¿Cómo se estableció el fallback? ¿Qué modelos funcionan mejor en qué escenarios de tarea? Estos datos no se pueden ver en ningún otro lugar.

    Desde una perspectiva más alta, desde la perspectiva de los desarrolladores: ¿qué equipos de desarrollo tienen el mayor volumen de invocaciones en OpenRouter y el crecimiento más rápido? Estos son datos que muchas instituciones de inversión buscan comprar.

    Stripe ahora es, después de Visa y Mastercard, el unicornio más destacado en el campo de los pagos. Si renuncia a esta oportunidad y deja que otros tengan esta perspectiva, sería una gran pérdida estratégica para ellos—el costo de recuperarla en el futuro sería extremadamente alto.

    Meta gastó 19 mil millones en adquirir WhatsApp, que tenía solo unos pocos miembros en su equipo. Mirando hacia atrás hoy, el valor de esos 19 mil millones para la estrategia general de Meta es sin duda mucho más que el precio de entonces.

    Creo que esto es más un movimiento defensivo.

    1.3 No está tan relacionado con los pagos agenticos

    Presentador: Mirar la ronda anterior aclara más. La ronda del 26 de mayo valoró a OpenRouter en 1.3 mil millones, con CapitalG liderando y Nvidia participando. La lógica de Google es: al invertir en una ventana de distribución de tráfico, obtienes una perspectiva divina; la lógica de Nvidia es más directa: cuanto más desarrollado sea la plataforma de distribución, mejor se venderán los chips. Ambas son lógicas válidas, pero están relacionadas con la distribución de tokens.

    Stripe es diferente. No distribuye tokens en esta cadena. Su posición anterior era recaudar dinero—cuando comenzó a hacer productos relacionados con IA en 2022 y 2023, la gran mayoría de las startups usaban Stripe, y prácticamente todos los pagos de los grandes modelos también se procesan a través de Stripe. Ya ha ocupado esa posición.

    Así que la verdadera pregunta puede ser: ¿su próximo paso es pasar de "recaudar dinero para las empresas de IA" a "controlar el consumo de IA"—utilizando enrutamiento, medición y liquidación como toda una infraestructura? Si los tokens se convierten en una unidad económica consumida automáticamente por máquinas, entonces dominar el enrutamiento y la liquidación de tokens podría significar dominar simultáneamente el Visa y Cloudflare de la era de la IA.

    Jordan: Para responder a esto, primero debemos definir qué es el pago agentico. En mi entendimiento, el verdadero pago agentico es aquel donde el agente puede iniciar el pago de manera autónoma—lo que se llama A2A, en realidad todavía está en sus inicios.

    La única acción de Stripe en el ámbito de los pagos agenticos ha sido lanzar el MPP (Machine Payment Protocol). Pero el volumen en esa área no es significativo, no ha llegado a esa etapa.

    Así que primero, esta transacción no está tan relacionada con los pagos agenticos. Segundo, ya es la institución de adquisición de OpenRouter.

    Desde mi perspectiva, esto es más un movimiento hacia el lado del comerciante. El núcleo de Stripe siempre será servir a los comerciantes, y el servicio de tokens de los grandes modelos será una de las categorías comerciales más grandes del futuro.

    Mira cómo surgió Stripe. Es un producto típicamente orientado a desarrolladores, creció junto con esa camada de unicornios de YC, y ahora es la opción preferida de casi todas las startups.

    Desde esta perspectiva, lo que busca es la entrada, la adquisición del lado del comerciante en la economía de IA. Y en el lado del comerciante de la economía de IA, hasta ahora, el consumo de tokens es sin duda el más grande, seguido de datos y herramientas. Primero captura este nivel, que es la motivación central.

    1.4 De 1590 millones a 1 billón

    Presentador: Entonces, al mirar sus acciones en los últimos dos años—adquirió Bridge, Privy, Metronome, y ahora tal vez esté negociando OpenRouter, mientras que al mismo tiempo quiere comprar PayPal. Desde tu perspectiva, ¿qué está tratando de hacer?

    Jordan: Mi opinión es limitada, desde la perspectiva de pagos: ha perdido la verdadera oportunidad de crear una organización de tarjetas.

    Visa y Mastercard son las infraestructuras más centrales para el flujo de dinero en todo el mundo. Stripe ya ha perdido la oportunidad de convertirse en esa ventana de red.

    Entonces, si miras todas sus acciones, ¿no están todas centradas en esto?

    Primero fue Tempo, su propia cadena pública. Comenzando desde el lado del comerciante, orientado a desarrolladores, luego expandiéndose al ecosistema de stablecoins, y en el ecosistema de stablecoins, su núcleo—en mi opinión—es aún el deseo de eludir a las organizaciones de tarjetas y poner la liquidación en su propio ecosistema, en su propia cadena pública.

    Bridge adquirió licencias y canales de cumplimiento, haciendo on-ramp y off-ramp. Privy es el lado de la billetera de criptomonedas, es una entrada relativamente grande, también se considera una entrada del lado del usuario. Recientemente adquirió Metronome, que en realidad ya es el mayor proveedor de servicios de facturación y precios para muchas grandes empresas de IA—incluyendo OpenAI—todo el diseño de precios interno depende de ello. Ahora, al incorporar OpenRouter, el volumen de servicios de Metronome puede ampliarse muchas veces.

    PayPal es la entrada del lado del usuario en Web2. Recuerdo haber visto sus datos, más de 400 millones de billeteras C—algo que Stripe no tiene, su Link está lejos del ecosistema de PayPal. Con su propia cadena pública, obteniendo el boleto de entrada al ecosistema de stablecoins, y luego adquiriendo el sistema de billeteras más grande en Web2, su ecosistema estaría completo.

    Stripe ahora tiene una valoración de 1590 millones de dólares. Aunque no puede crear la infraestructura de pago que Visa tardó más de 60 años en construir, reunir todos estos ecosistemas le permitirá aspirar a 500 mil millones o 1 billón, no es un sueño. Su objetivo son claramente Visa y Mastercard—cada una de las cuales tiene actualmente entre 600 y 700 mil millones.

    En cuanto a por qué está tan activo en IA—porque la IA representa el mayor flujo de capital. Hoy en día, en el lado del comerciante, los ingresos provienen, además del comercio electrónico y OTA, de la IA. Captura a las empresas de IA, y cada empresa de IA tiene que pagar a los proveedores de grandes modelos. Así que comprar OpenRouter primero, esta lógica no es difícil de deducir.

    Presentador: Sus recientes movimientos son muy numerosos, y gran parte de ellos también deberían ser para generar impulso en el mercado de capitales—con la IA tan en auge, si no te aprovechas de ello, ¿qué más puedes aprovechar? Así que quienes se centran en los pagos agenticos deben distinguir: el punto en el que se aprovecha de la IA y el punto de los pagos agenticos son diferentes.

    Presentador: He estado pensando en algo recientemente: para los emprendedores en la era de la IA, llegar al extremo de la "copia" podría ser un buen negocio en sí mismo.

    Stripe y OpenRouter son esencialmente muy similares. Stripe no posee una red bancaria, sino que empaqueta todo esto en una interfaz estable para que todos la usen; OpenRouter tampoco entrena modelos, sino que proporciona todas las capacidades subyacentes y una interfaz unificada. En cierto sentido, Stripe ofrece una API de pagos, mientras que OpenRouter ofrece una API de modelos.

    Ahora todos dicen que es difícil para los emprendedores de IA------cualquier cosa que hagas, temes que una actualización de un gran modelo destruya tu proyecto. ¿Significa esto que llegar al nivel de infraestructura con la "copia" podría ser una ventaja competitiva?

    Jordan: Voy a modificar un poco el término "copia".

    Stripe, basado en organizaciones de tarjetas y todos estos canales bancarios, ha realizado un gran procesamiento, haciendo que sea extremadamente sencillo para los verdaderos desarrolladores integrarlo; yo llamo a este proceso construir con bloques. Especialmente en el ecosistema emprendedor en el extranjero, particularmente en el ecosistema SaaS de América del Norte, este es un proceso de construcción con bloques muy típico.

    Pero no se puede concluir simplemente que puedes construir con cualquier bloque, que puedes entrar en cualquier ecosistema.

    2.2 Tres cosas que debes acertar

    Jordan: Una gran oportunidad siempre tiene varios factores.

    Primero, el mercado debe ser lo suficientemente grande. El token es definitivamente un mercado lo suficientemente grande.

    Segundo, el timing debe ser preciso. Durante los primeros dos o tres años de OpenRouter, nadie pensaba que esto era algo impresionante------en ese momento no había tantos grandes modelos, ni la diferenciación entre modelos de EE. UU. y China, ni ecosistemas de código abierto y cerrado, no se veía tal gran oportunidad, y ellos ya estaban empezando a hacerlo.

    ¿Deberías preguntarle a Alex si ya veía el panorama actual en ese entonces? No lo creo. Creo que más bien continuó con muchos de los conocimientos que acumuló en OpenSea, la plataforma de intercambio de NFT------construyendo algo por si acaso hay una oportunidad en el futuro. No creo que tuviera una penetración tan fuerte y una visión tan clara. Acertó en un buen timing. Piensa, ¿cuántas versiones de modelos han iterado desde 2023 hasta ahora? Casi cada dos semanas hay una nueva versión. Cuando él hizo esto, era una era completamente diferente. Como resultado, se convirtió en la primera marca en enrutamiento y agregación de modelos.

    Tercero, en qué ecosistema te encuentras. ¿Puede OpenRouter tener éxito en el ecosistema de China? No lo creo.

    2.3 China no puede producir un OpenRouter

    Jordan: Recientemente, en la presentación de Silicon Valley, muchas personas lo comparan, pero te darás cuenta de que hay muchas diferencias subyacentes.

    Desde la infraestructura, en el extranjero, Nvidia domina el nivel de GPU; pero en el país, debido a que muchos son modelos de código abierto, hay una gran cantidad de diferentes fabricantes de chips. Más arriba, también hay una diferenciación entre código abierto y cerrado, el costo de implementación de modelos de código abierto es relativamente más alto.

    La infraestructura subyacente es muy diferente, por lo que es difícil decir que en China puede surgir un proyecto del tamaño de OpenRouter.

    2.4 Un negocio con barreras muy bajas y márgenes delgados

    Jordan: Hablando de construir con bloques------las barreras son realmente delgadas.

    Este es un punto que no se ha discutido mucho: ¿por qué OpenRouter eligió este momento para buscar venderse?

    Alguien bromeó diciendo que Alex se dio la vuelta de manera precisa para hacer IA en el pico de NFT, y ahora se está vendiendo de manera precisa justo antes de que la IA llegue a su pico. La broma es una broma, pero puedes juzgarlo.

    El modelo de negocio de OpenRouter tiene al menos miles de competidores en todo el mundo. La barrera es baja, el margen es bajo.

    Sus ingresos provienen de dos partes. Una parte es la tarifa de recarga, alrededor del 5%------pero de esto, alrededor del 2.9% va a Stripe, que a su vez lo distribuye a las organizaciones de tarjetas, quedándose con solo unos pocos puntos porcentuales, no hay mucho. La otra parte es BYOK, si traes tu propia clave, después de cierta cantidad, debes pagar un 5%, que también es un negocio muy delgado.

    Nota del editor: BYOK (Bring Your Own Key) se refiere a que los desarrolladores utilizan su propia clave de proveedor de modelos, y el costo se paga directamente al proveedor de modelos; OpenRouter cobra una tarifa nominal según "lo que normalmente costaría". La página de precios oficial muestra que el límite de inferencia gratuito es de 25,000 dólares al mes, y el exceso se cobra al 5%, con un límite gratuito de 200,000 dólares para la versión empresarial. El dinero no pasa por las manos, pero se cobra según el volumen nominal de transacciones, lo que en la industria de pagos corresponde al modelo de tarifas de evaluación de las organizaciones de tarjetas, y no al modelo de adquisición.

    Incluso si pasa los costos, los ingresos son solo de 50 millones de dólares------y su consumo diario de tokens es de aproximadamente 40 a 60 billones. Esto no se considera un buen negocio.

    Mira el panorama: cada proveedor de nube puede hacer su propio OpenRouter. Amazon tiene Bedrock, Google tiene Vertex, Microsoft tiene AI Studio, atacando por ambos lados.

    Así que en este momento, aprovechando que alguien está interesado en este activo, hizo un juicio preciso y decidió venderlo.

    Tres, el modelo de Token es la logística de la economía de IA

    Si la barrera de entrada para los modelos es tan baja, ¿dónde está realmente el negocio de estas plataformas? Jordan dio una analogía con el comercio electrónico: el modelo no es el producto, el modelo es la logística.

    3.1 El agente no llega con el nombre del modelo

    Presentador: En su plataforma, además de modelos, hay habilidades, API y otros servicios. ¿Cuál crees que será el verdadero servicio en estas plataformas en el futuro? Seguramente no solo el token de grandes modelos.

    Jordan: Esta es una muy buena pregunta.

    Muchas personas al abrir nuestro sitio web, al ver que hay modelos, naturalmente nos entienden como un intermediario de modelos, una agregación de modelos. En la última ronda de financiamiento, también hubo inversores que preguntaron: ¿cuál es la diferencia entre tú y OpenRouter?

    Yo di un ejemplo. Amazon es el mayor marketplace de comercio electrónico del mundo, tiene logística; JD tiene logística, Alibaba también tiene logística. Pero, ¿dices que Amazon es una empresa de logística? ¿Es Alibaba una empresa de logística? No. Completar el traslado de mercancías es una capacidad muy básica.

    De la misma manera, en la economía de IA, los modelos están siendo gradualmente comercializados, el precio de los tokens la mayoría de las personas juzgan que caerá diez veces o incluso más------es un producto.

    Puedes imaginarte el modelo como la logística en la economía del comercio electrónico: es la logística de la economía de IA, la infraestructura más básica.

    Así que para AIsa, lo que valoramos no es volver a hacer una capacidad de agregación de modelos.

    Nuestro punto de partida es diferente: los clientes que sirven en la plataforma AIsa son inherentemente agentes------no son personas, no son consumidores, no son alguna empresa. Desde el primer día, hemos construido este producto para los agentes.

    Entonces, cuando un agente llega a una plataforma, ¿qué es lo que busca adquirir?

    Viene con una intención clara. Su primera reacción al llamar recursos no es "voy a llamar a un gran modelo", sino "para completar el análisis de tráfico del sitio web, encontré que AIsa puede proporcionar una API directa similar a SimilarWeb, Semrush". Un MCP puede acceder a todos los recursos en la plataforma, configurando todas las habilidades según el escenario. El modelo es la última capa por defecto: si necesitas generar imágenes, tenemos un modelo de imágenes; si necesitas videos, hay un modelo de videos.

    Los primeros diez mil usuarios agentes de la plataforma provienen en gran parte del ecosistema OpenClaw (camarón de río)------vinieron porque empaquetamos la API de Twitter como una habilidad, completando toda la autenticación OAuth, convirtiéndola en una llamada bajo demanda. Los usuarios simplemente le dicen al agente: "Ayúdame a generar un tweet sobre este tema". El agente genera el artículo, la imagen, e incluso el video; en cuanto a qué modelo se llamó en el fondo, eso es una acción completada por defecto.

    Esta es la lógica de cómo los agentes adquieren servicios en AIsa: vienen con una intención clara, llaman a la API subyacente a través de habilidades, y la capa del modelo se completa por defecto. Esta es la mayor diferencia.

    3.2 Las murallas no colapsarán de repente

    Presentador: Yo mismo encontré un problema específico al hacer habilidades relacionadas con SEO. En ese momento, fui a Xianyu a comprar una cuenta de API de Semrush, y la eficiencia fue muy baja. Como individuo, no puedes comprar una API destinada a empresas.

    Así que tengo curiosidad: jugadores como SimilarWeb y Semrush, su modelo de ganancias durante tantos años ha sido cobrar a las empresas. Si comienzan a permitir que los agentes paguen, ¿esto complementa o daña su negocio existente? Al menos en su declaración oficial, no han abierto directamente para el uso de agentes. ¿Cómo los convencieron?

    Jordan: Primero, no los convencimos.

    Estos proveedores de SaaS que se transforman en proveedores de datos son el resultado inevitable tras la educación del mercado. El colapso de las murallas no ocurrirá de repente un día, hay muchos movimientos pequeños. Estos proveedores de datos y recursos digitales ya son conscientes de este problema.

    Si sigues este campo, deberías ver a menudo un punto de vista: en el futuro, el número de agentes en Internet superará al de los humanos.

    Cuando los agentes se conviertan en verdaderos sujetos económicos------la narrativa de hacer billeteras para agentes proviene de aquí. Pero solo hacer una billetera para un agente, ¿y qué? Darle la clave privada, darle la autorización, eso es muy fácil. El verdadero problema a resolver es el que mencionaste: si estos proveedores de servicios están dispuestos.

    ¿No es esto como pelear contra uno mismo? Tendrán que mover sus intereses establecidos. Pero asumiremos que definitivamente lo harán. Porque si las murallas ya han comenzado a colapsar, si no haces nada, no podrás seguir el ritmo de esta era. Si Semrush no lo hace, SimilarWeb ya lo ha hecho, comenzando a ofrecer servicios a agentes, ¿quieres seguir el ritmo? Esto siempre será el resultado de la competencia.

    Y ahora muchas empresas ya han comenzado a adoptar flujos de trabajo de IA. Si necesitas monitorear el tráfico del sitio web de la competencia, ¿por qué necesitarías que una persona lo vigile? Definitivamente se lo dejarás a un agente. Entonces, cuando el agente realice estas acciones, ¿no debería abrirse el acceso a la API para él? Es muy lógico.

    3.3 Lo más valioso de SaaS es la data, no la UI

    Jordan: Hacer que un agente use un navegador para hacer clic no funciona. Este mercado ya ha dado la respuesta------mira cómo han caído las empresas de SaaS en el último año.

    La razón principal es que SaaS está diseñado para humanos. El núcleo de SaaS se compone de dos capas: la base es la base de datos y la parte superior es la interfaz de usuario (UI). La UI te ofrece varios botones, haces clic y generas un informe de ventas de 30 días. Pero para un agente, ¿no puedo simplemente acceder a tu base de datos directamente? No necesito esa capa de UI.

    Por lo tanto, para ir al grano------en la era de los agentes, la parte más valiosa de una empresa SaaS es tu data, así como el know-how que has integrado en el flujo de trabajo del cliente. Entonces, ¿por qué no abrir esa parte como una API para que los agentes la usen?

    Así que en las primeras etapas de este sector, la verdadera competitividad radica en poder aprovechar los recursos de estos proveedores de servicios, y no necesariamente en lo impresionante que sea tu producto. Los agentes vienen a ti porque tienes los recursos que necesitan. Primero, recursos que no pueden obtener por sí mismos; segundo, costos o ventajas en otros aspectos que son mejores que hacerlo por su cuenta. Esa es la lógica.

    IV. Alibaba de los Agentes de IA

    Las estanterías están montadas y los proveedores están comenzando a ofrecer sus productos. La siguiente pregunta es: ¿cómo se verá finalmente este marketplace? Y, cuando todos los compradores sean agentes, ¿quién manejará las disputas?

    4.1 De Marketplace a Crédito

    Moderador: Hablemos de una visión a largo plazo------¿qué tipo de cosa quiere hacer AIsa al final?

    Jordan: Muy simple, como dije al principio: Alibaba de los Agentes de IA. En términos más comprensibles en el extranjero, sería la tienda Amazon para agentes de IA.

    Todo lo que necesitas comprar está aquí; tenemos pasarelas de pago y un sistema de liquidación; así que, ¿no es lógico que también podamos ofrecer "Alipay" para los agentes?

    Porque una vez que hay flujo de productos------lo que antes se llamaba logística------ya involucra el flujo de dinero; y al involucrar el flujo de dinero, se relaciona con el crédito. Esa es nuestra siguiente etapa. Por eso existe Ant Financial: seguramente ofrecerás préstamos y servicios bancarios a los agentes.

    Ya hay quienes lo están haciendo. Hace un par de días vi una empresa cuyo fundador es uno de los cofundadores de Circle, que ha iterado varias veces y ahora está creando un banco regulado para agentes------las cuentas deben cumplir con KYC, KYB, y tienen seguro FDIC, tanto para comerciantes como para individuos.

    Así que si preguntas sobre el modelo de negocio, estamos aquí para hacer eso.

    4.2 El Código es Ley: Las Disputas en el Mundo de los Agentes Serán Mucho Más Simples

    Moderador: Profundicemos un poco más en la analogía de Alibaba. Alibaba no solo ofrece productos, también proporciona oferta y demanda, búsqueda, pago, cumplimiento de crédito, así como disputas y gobernanza de la plataforma.

    En el futuro, cuando los agentes usen "Alibaba", los compradores serán agentes que pueden tomar decisiones de forma autónoma, ¿quién será el vendedor? ¿Y qué pasa si hay un problema? Creo que hoy en día la necesidad de que existan "humanos" se debe en gran medida a que se necesita a alguien que asuma la responsabilidad. Una vez que lleguemos a los agentes, ¿qué problemas de gobernanza de la plataforma surgirán en cuanto a disputas y servicio postventa?

    Jordan: Ya lo tenemos.

    Desde la perspectiva del producto, la primera capa es el marketplace, que conecta a ambas partes: por un lado, los agentes, y por el otro, los proveedores de recursos que los agentes necesitan------recursos de datos, herramientas, GPU, almacenamiento, capacidad de cálculo, todos estos son recursos nativos que necesitan.

    En cuanto a los llamados chargebacks, que son inevitables en los pagos tradicionales, creemos que en el mundo de los agentes será mucho más simple que en el mundo humano.

    Imagina, ¿qué problemas tiene que manejar un asistente de e-commerce todos los días? No me gusta este producto, me arrepentí de haberlo comprado; la logística entregó un producto dañado; cambié de opinión y quiero un color diferente.

    Pero para un agente, es un mundo de código. El Código es Ley.

    He descrito claramente en un archivo markdown cuál es mi API, cuál es la latencia, cuál es la calidad; incluso puedes iniciar una pequeña llamada para ver los parámetros; una vez que confirmes que aceptas, la transacción se completa. Un agente no dirá "lo siento, hoy no me siento bien, quiero cambiar". De ninguna manera.

    En el marketplace de agentes, esos chargebacks artificiales, y las disputas provocadas por las emociones de estos seres carbonados, serán mucho menos frecuentes.

    Por supuesto, surgirán nuevas cosas: ilusiones, malas acciones, bots maliciosos. Estas tendrán que resolverse con nuevos mecanismos y tecnologías.

    Hemos introducido muchos algoritmos en la plataforma. Además de dar a los agentes una identidad------hay muchas discusiones en la industria sobre esto------lo más crucial es cómo determinar si es un agente legítimo. Cuando un nuevo agente aparece, no puedes juzgar su intención y origen, a menos que le hagas un "KYA" a cada agente. Pero si los datos acumulados en la plataforma son suficientes, y este agente ya ha realizado múltiples llamadas, puedes rastrear su comportamiento. Ese es el valor de la plataforma.

    Por eso comenzamos a introducir algoritmos para aprender estos comportamientos desde muy temprano, para hacer un scoring general------preparando el camino para el crédito, e incluso para la banca en el futuro.

    V. Dónde Está el Dinero Real de los Pagos Agentes

    Con estanterías y crédito, ¿cómo fluye el dinero? Esta es la parte más dura------no es una predicción, es un juicio basado en la experiencia. Y el primer número que da es exactamente opuesto a lo que el mercado espera.

    5.1 La Moneda Fiat Sigue Representando del 95% al 99%

    Moderador: Antes, Visa y otra empresa publicaron un informe que decía que se realizaron muchas transacciones en x402, pero al eliminar las transacciones de volumen, en realidad solo queda una pequeña cantidad real.

    Todos hablan de pagos agentes, pero en realidad hay muchas maneras: una es la transferencia de stablecoins en la cadena, otra es usar tarjetas------las organizaciones de tarjetas también están promoviendo, y hay otra que es billeteras, donde los usuarios recargan y luego consumen. ¿Cómo crees que se desarrollarán los caminos de pago en el futuro?

    Jordan: Primero, el mundo de la moneda fiat sigue ocupando entre el 95% y el 99% del volumen.

    Según Money in Motion------el flujo de dinero, eso es el verdadero flujo de dinero.

    Al mismo tiempo, también creemos que x402, MPP, incluyendo el VIC promovido por Visa, y el Agent Pay de Mastercard------somos miembros fundadores, muy abiertos y activos en apoyar la madurez de estos futuros protocolos de pagos agentes.

    Pero desde que a finales del año pasado el facilitador de Base comenzó a cobrar, el volumen real de liquidaciones por transacción en la cadena ha disminuido notablemente.

    Nosotros mismos estábamos haciendo esto con dinero real------promoviendo a los usuarios a ajustar la API de Twitter, la API de datos financieros, transacción por transacción en la cadena. Cuando lanzamos V2 también hicimos liquidaciones por lotes, esos millones de transacciones eran transacciones reales.

    Pero nos dimos cuenta de que los agentes que estamos sirviendo ahora son equipos de empresas de IA puramente Web2, startups de IA, que no tienen una fuerte demanda de liquidaciones en la cadena.

    Sigo creyendo en esa gran visión------en el futuro, los agentes tendrán billeteras propias y se liquidarán por transacción a través del protocolo 402. Creo en esa visión. Solo que en el camino hacia su realización, en esta etapa, no necesariamente es lo más acorde con las reglas comerciales. No estamos diciendo que cada transacción deba estar en la cadena.

    Pero también podemos ver que la velocidad de adopción de stablecoins es, sin duda, mucho más rápida que en el mundo de la moneda fiat. Así que apoyamos mucho varios ecosistemas. Por ejemplo, Circle------como uno de los mayores operadores de stablecoins reguladas, cuando lanzó los pagos nano, fuimos su socio técnico y socio clave en el lanzamiento, apoyando todo el proceso de lanzamiento. Ahora, si miras el marketplace digital de agentes de Circle, la gran mayoría de los recursos allí son proporcionados por AIsa.

    No podemos quedarnos sentados esperando------fuera del ecosistema x402, el volumen real puede crecer.

    Moderador: Ahora hay mucho ruido en el mercado, has compartido cosas de primera línea de la industria. Actualmente, muchos escenarios de billeteras de agentes parecen no haber generado una demanda real.

    Jordan: Sigamos haciendo cosas que tengan un valor real. Con la gran bonanza de la IA, es mejor centrarse primero en la creación de valor real.

    5.2 La Oportunidad de las Stablecoins Está en Manos de Aquellos Sin Tarjetas de Crédito

    Moderador: Desde tu perspectiva, ¿AI y crypto se encontrarán en el futuro? ¿De qué manera se encontrarán? ¿O es posible que nunca se encuentren?

    Para añadir un contexto: hace un par de días, Jeremy de Circle escribió un artículo sobre la economía agente. Dijo que ahora comprar tokens es para generar trabajo; entonces, si en el futuro compramos habilidades directamente, o compramos agentes exclusivos para generar trabajo, ¿podría surgir un nuevo mercado laboral? Y las habilidades y los agentes exclusivos son inherentemente globales, la globalización se adaptará mejor en la cadena.

    Jordan: Jeremy está haciendo ese juicio desde su posición, lo cual no está mal.

    Yo también creo que las stablecoins son una creación maravillosa------anteriormente hice una billetera, cuyo objetivo era hacer pagos transfronterizos B2B con stablecoins, sin relación con el trading de criptomonedas. Y la IA es igualmente irreversible, en el futuro cada persona y cada empresa tendrá su propio agente.

    Bajo esta premisa, te darás cuenta: ustedes están en Hong Kong, yo estoy en Singapur, en Silicon Valley, y naturalmente pensamos que la IA ya está desempeñando un papel considerable en la vida diaria. Pero hay muchas personas y empresas en mercados emergentes y subdesarrollados que no pueden permitirse modelos del nivel de Opus.

    Esto plantea un problema. Mira, ¿por qué los mejores fabricantes de modelos de IA en China se han convertido en nuestros inversores? Porque también ven esta gran oportunidad. Muchos grandes modelos de IA de China están saliendo al extranjero, y los tokens de China también están saliendo al extranjero, esto es un hecho establecido. Las empresas y personas de los países en desarrollo no tienden a usar a esos grandes fabricantes de modelos de Silicon Valley------si tengo una pequeña tienda en la calle y quiero usar un agente para gestionar, ¿por qué debería usar Opus? Lo que más le conviene es el gran modelo de China.

    Entonces, ¿qué métodos de pago usarán estas instituciones, estas personas, estas pequeñas y medianas empresas para adquirir servicios de IA? La gran mayoría de ellos no tienen tarjetas de crédito. Para que los servicios de IA lleguen a ellos, necesitas un sistema de pagos. Desde nuestra perspectiva, lo más óptimo podría ser las stablecoins.

    La respuesta es evidente.

    Entonces, desde mi perspectiva, la combinación de AI y crypto------especialmente me refiero a las stablecoins------tiene la mayor oportunidad actualmente en los individuos y pequeñas y medianas empresas de los mercados emergentes, accediendo a los servicios de AI que necesitan a través de stablecoins. Lograr esto ya es un gran avance.

    5.3 Pero la difusión de AI aún es baja

    Moderador: Actualmente, la difusión de AI en sí misma no es alta, el grupo que realmente paga por modelos en todo el mundo probablemente no supera el 10%.

    Jordan: Sí, ves que OpenAI dice tener 900 millones de usuarios activos semanales, pero la gran mayoría solo lo usa de forma gratuita, haciendo preguntas. Hacer que realmente se integre en tu vida y te ayude a gestionar una pequeña o mediana empresa es prácticamente imposible------no se puede pagar.

    Moderador: En el lado personal, ciertamente está cambiando, al menos en el país, tanto niños como ancianos ya están usando Doubao. Pero la implementación de agentes en el lado empresarial sigue siendo muy temprana.

    Jordan: También hemos visto una gran cantidad de instituciones tipo FDE que ayudan a las empresas a implementar AI, lo que indica que la gente realmente ha visto esta oportunidad. En 12 meses, la situación será muy diferente.

    Moderador: Gracias, Jordan. Esta vez comenzamos con una transacción que aún no ha sido confirmada oficialmente, pero el enfoque no se detuvo en la transacción. El juicio de Jordan es: Stripe no compró un pago agentic, sino la entrada del lado de los comerciantes de la economía AI------actualmente el único lugar en el mundo donde se puede ver cómo se invocan los modelos. Y detrás de todas sus acciones hay una sola cosa: llevar cada capa fuera de esa red a su propio control.

    Pero esta vez terminamos en otro lugar. Cuando una entrada vale 10 mil millones de dólares, la mayoría de las personas y empresas en el mundo aún no tienen una tarjeta de crédito que puedan usar para comprar AI.

    En el EP.03, el profesor Jia Hang dijo que la próxima red de pagos global necesita un nuevo valor para los usuarios, una nueva distribución de beneficios y un nuevo mecanismo de gobernanza; en el episodio anterior, Rufei preguntó si el agente necesita ganar dinero, y para qué. La respuesta de Jordan esta vez es: el agente no necesita una billetera, sino un lugar donde pueda comprar cosas, y un conjunto de mecanismos para juzgar si merece ser confiable. Y el verdadero examen de esto puede no estar en Silicon Valley.

    ------ FIN ------

    Versión editada|Money in Motion EP.05 Diálogo con Jordan: ¿Por qué Stripe gastó 10 mil millones en OpenRouter y la retroalimentación sobre el Pago Agentic? Este artículo es una transcripción de una conversación oral a formato escrito, presentada en su forma original de diálogo, con algunas ediciones y fusiones. Las opiniones del artículo representan solo la opinión personal del invitado y no representan la posición de la unidad a la que pertenece ni de este medio.

    Para Money in Motion, lo que siempre nos interesa no es un tema candente, sino cómo se está reescribiendo el sistema financiero------de dónde viene el dinero, a través de qué vías fluye hacia quién, y cómo nuevas tecnologías y reglas lo cambian. Si también te interesa el pago, las stablecoins, los agentes de AI y la próxima generación de infraestructura financiera, te invitamos a seguir Money in Motion en Xiaoyuzhou, YouTube y Substack, continuaremos hablando sobre cómo fluirá el dinero.

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