Una startup de datos de entrenamiento de IA se convierte en el unicornio más rápido de Y Combinator

AfterQuery, una startup de IA de 18 meses, ha alcanzado una valoración de 3.200 millones de dólares en una nueva ronda de financiación, informó Forbes el lunes. Esa cifra es más de diez veces la valoración de 300 millones de dólares que tenía hace cinco meses, cuando cerró una Serie A de 30 millones de dólares, una ronda de financiación temprana en la que una startup vende una parte de sí misma para capital de crecimiento.

El salto convierte a AfterQuery en la startup más rápida en la historia de Y Combinator en pasar de la concepción al estatus de unicornio, según el socio de YC, Gustaf Alströmer. AfterQuery se negó a comentar sobre el informe. Una de las fuentes de Forbes dijo que la empresa ya es rentable y ha alineado a un inversor principal para la ronda.

Spencer Mateega y Carlos Georgescu fundaron la empresa en febrero de 2025, 18 meses después de unirse a la cohorte de invierno de 2025 de Y Combinator como dos amigos de secundaria sin producto y sin idea fija. Mateega publicó en X en julio que los ingresos recurrentes anuales, el valor anual de las suscripciones en curso de una empresa, habían crecido a "cientos de millones", desde 100 millones de dólares en abril.

Los fundadores originalmente querían construir agentes de IA para finanzas. Las pruebas mostraron que los modelos líderes seguían fallando en llamadas matizadas de calidad profesional, no por falta de capacidad bruta, sino porque nadie les había enseñado cómo un experto realmente razona a través de una decisión difícil.

Así que cambiaron de rumbo. AfterQuery ahora paga a especialistas para producir datos de razonamiento: registros escritos, paso a paso, de cómo un profesional trabaja a través de un problema, utilizados para enseñar a los modelos de IA juicio en lugar de solo hechos. Nvidia ha utilizado esos datos para entrenar sus modelos Nemotron de código abierto, y AfterQuery también cuenta con el Laboratorio de Máquinas Pensantes de la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, y la firma de IA legal Legora como clientes, según Forbes.

La demanda detrás de ese cambio es generalizada en la industria. Los laboratorios de frontera, las empresas que construyen los sistemas de IA más avanzados, ya han revisado la mayor parte del texto utilizable en la web abierta, y los datos sintéticos, o material de entrenamiento generado por IA, solo llegan hasta cierto punto. Lo que queda en escasez es el juicio que solo proviene de expertos reales y acreditados.

Otras empresas están persiguiendo la misma escasez desde diferentes direcciones. La fintech surcoreana Toss recientemente abrió su base de 30 millones de usuarios a la economía de datos de IA a través de una asociación con la firma de infraestructura de datos Poseidon, pagando a usuarios comunes para que registren datos del mundo real que los modelos no pueden encontrar en línea.

AfterQuery no es la única que se beneficia de la escasez. Alexandr Wang de Scale AI se convirtió en el primer multimillonario de etiquetado de datos de la industria en 2021 a los 24 años, antes de que Meta pagara 14.300 millones de dólares por una participación del 49% y colocara a Wang al frente de su propio laboratorio de IA. Los fundadores de la rival Mercor superaron el récord temprano de Wang en octubre pasado, convirtiéndose en multimillonarios a los 22 años.

Mateega ha dicho que la ventaja de AfterQuery sobre Mercor, que se apoya en un entrevistador de IA para dotar a una gran bolsa de contratistas, es un software personalizado que filtra las presentaciones para una dificultad "Goldilocks", lo suficientemente difícil como para desafiar a un modelo de frontera, pero no tan difícil que no pueda aprender de la respuesta. AfterQuery también entrena sus propios modelos con los datos antes de venderlos, para mostrar a los laboratorios que el material realmente mueve la aguja en lugar de pedirles que tomen su palabra por ello.

Mercor, por su parte, está actualmente en conversaciones con Nvidia para una ronda de financiación que lo valoraría en 20.000 millones de dólares, duplicando su precio de 10.000 millones de dólares de octubre pasado. La ronda de AfterQuery aún no se ha cerrado, y la empresa no ha nombrado a su inversor principal.

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