Tether AI Research lanza el modelo de reconocimiento de voz QVAC TranscribePsy

Tether AI Research ha lanzado el modelo de reconocimiento de voz multilingüe QVAC TranscribePsy, que cuenta con 254 millones de parámetros y está diseñado para funcionar completamente en el dispositivo. TranscribePsy ofrece a los desarrolladores un método de reconocimiento de voz offline, sin necesidad de enviar el audio del usuario a un servidor en la nube. Este modelo puede procesar audio de gafas inteligentes conectadas por Bluetooth o Wi-Fi casi en tiempo real, y también puede ejecutarse directamente en el procesador a bordo de un robot humanoide. TranscribePsy está diseñado para una respuesta rápida, permitiendo interacciones de voz naturales con baja latencia, mientras mantiene el procesamiento de voz en el dispositivo.

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