بررسی اجلاس MoneyFrontier: وقتی GPU های داخلی با موج Agent مواجه می‌شوند، صنعت محاسبات چهار سیگنال را آزاد می‌کند

نویسنده: کوپوز نیوز

سرمقاله: قلب محاسبات

روایت قدرت محاسباتی AI در حال تغییر از "چه کسی بیشترین کارت را دارد" به "چه کسی می‌تواند قدرت محاسباتی را به واقعیت تولید تبدیل کند" است.

در تاریخ 28 ژوئیه، اجلاس MoneyFrontier 2026 در هتل هه‌هه هنگ کنگ برگزار شد. مدیران چهار شرکت شامل Thread of Moore، Tencent Cloud، Yanjie Microelectronics و Xinke Liquid Cooling به ترتیب از منظرهای اکوسیستم GPU داخلی، مهندسی هوش مصنوعی، منطق تحول معدن و بازسازی مهندسی مراکز داده، زنجیره تأمین قدرت محاسباتی AI را به نمایش گذاشتند.

این یک کنفرانس معرفی محصول نیست، بلکه یک ارائه متمرکز از توافقات صنعتی است: مصرف توکن در حال انفجار نمایی است، Agent در حال تبدیل شدن از ابزار گفت‌وگو به محیط اجرای وظایف است، توانایی‌های کم‌مصرف و مدیریت انرژی که در معدن سنتی انباشته شده‌اند، در حال انتقال به AI هستند و مراکز داده از اتاق‌های PoW به AIDC منتقل می‌شوند، که در واقع یک بازسازی زیرساخت مهندسی است.

در زیر نکات کلیدی سخنرانی‌های صبح اجلاس آمده است.

1. Thread of Moore: GPU داخلی وارد "عصر توکن" می‌شود

آقای ژائو ژن‌یانگ، مدیر بخش راه‌حل‌های Thread of Moore، سخنرانی با عنوان "عصر توکن: همه چیز هوشمند" را ارائه داد و به رشد تقاضای توکن، مسیر صنعتی‌سازی GPU داخلی و زیرساخت‌های قدرت محاسباتی در عصر هوش مصنوعی پرداخت.

(تصویر 1: مهمان Thread of Moore، ژائو ژن‌یانگ در صحنه)

سخنرانی اشاره کرد که AI در حال حرکت از AI بصری و AI تولیدی به سمت AI عاملی و AI فیزیکی است. با ادامه استفاده از مدل‌ها، ابزارها و سایر عوامل توسط هوش مصنوعی در حین انجام وظایف، مصرف توکن از "انسان با AI" به "AI با AI" گسترش می‌یابد و تقاضای صنعتی برای قدرت محاسباتی نیز از عملکرد تک‌نقطه‌ای چیپ به سمت توانایی‌های پشتیبانی سیستم برای آموزش، استنتاج، شبیه‌سازی، اجرای عامل و کاربردهای نهایی تغییر می‌کند.

در این زمینه، Thread of Moore سه چارچوب شامل کارخانه‌های آموزشی، کارخانه‌های تولید توکن و کارخانه‌های عامل را پیشنهاد کرد که به ترتیب به آموزش مدل، تولید توکن و اجرای عامل مربوط می‌شوند. محتوای مربوطه نشان می‌دهد که GPU داخلی برای ورود به صحنه‌های صنعتی واقعی، دیگر فقط یک مسئله جایگزینی سخت‌افزار نیست، بلکه باید یک حلقه بسته کامل از چیپ، پشته نرم‌افزاری، پلتفرم آموزشی، چارچوب استنتاج، توانایی شبیه‌سازی تا سازگاری کاربردی ایجاد کند.

2. Tencent Cloud: Agent از دستیار گفت‌وگو به محیط اجرای وظایف منتقل می‌شود

آقای کای پنگ، معمار ارشد منطقه یانگ‌تسه Tencent، سخنرانی با عنوان "موج هوش مصنوعی: از انفجار فناوری تا بازسازی کامل دوران جدید صنعتی" را ارائه داد.

(تصویر 2: مهمان Tencent Cloud، کای پنگ در صحنه)

کای پنگ اظهار داشت که AI Agent در حال حرکت از کاربردهای بزرگ مدل "شما می‌پرسید، ما پاسخ می‌دهیم" به مرحله جدیدی است که قادر به درک اهداف، تجزیه وظایف، برنامه‌ریزی، فراخوانی ابزار و ارائه بازخورد مستمر است. پس از ورود هوش مصنوعی به صحنه‌های صنعتی، تمرکز فقط بر روی توانایی مدل نیست، بلکه شامل مکانیزم حافظه، مدیریت دانش، فراخوانی ابزار، انباشت مهارت، همکاری چند عاملی و محیط اجرای ایمن نیز می‌شود.

در سطح عملیاتی شرکت، Tencent Cloud راه‌حل‌هایی مانند WorkBuddy، CodeBuddy، پلتفرم توسعه عامل ADP، پلتفرم آموزش و استنتاج و AI Sandbox را به نمایش گذاشت. محتوای مربوطه نشان می‌دهد که Agent های سطح شرکتی در حال حرکت از ابزارهای کارایی فردی به سمت اجرای وظایف، همکاری سازمانی و بازسازی فرآیند تولید هستند.

3. دکتر یانگ زوکسینگ: فرصت‌های قدرت محاسباتی AI بیشتر در سمت استنتاج اتفاق می‌افتد

دکتر یانگ زوکسینگ، بنیان‌گذار Yanjie Microelectronics، سخنرانی با عنوان "از قدرت محاسباتی بیت‌کوین به قدرت محاسباتی AI" را به اجلاس آورد و به موضوعاتی مانند مسیرهای خنک‌کننده، انتخاب انرژی، فرصت‌های قدرت محاسباتی AI و آینده استخراج بیت‌کوین پرداخت.

(تصویر 3: مهمان Yanjie Microelectronics، دکتر یانگ زوکسینگ در صحنه)

دکتر یانگ زوکسینگ معتقد است که برای قدرت محاسباتی با چگالی بالا، خنک‌کنندگی و انرژی دیگر یک مسئله جانبی نیست، بلکه متغیر اصلی تعیین‌کننده رقابت طولانی‌مدت پروژه است. پس از مقایسه خنک‌کنندگی هوایی، روغنی و آبی، او نتیجه‌گیری کرد که خنک‌کنندگی آبی برای پروژه‌های جدید و بازسازی مناسب‌تر است؛ در طرف انرژی، گاز طبیعی به دلیل پایداری و توانایی تنظیم، یک انتخاب افزایشی قابل توجه در حال حاضر است.

دکتر یانگ در مورد قدرت محاسباتی AI اظهار داشت که بازار آموزش در حال حاضر به سمت تمرکز پیش می‌رود و فرصت‌های واقعی بیشتر در سمت استنتاج وجود دارد. با گسترش کاربردهای AI، عوامل هوش مصنوعی و ربات‌ها، تقاضای استنتاج به سمت مناطق، لبه‌ها و گره‌های صنعتی گسترش خواهد یافت و مدل‌های متن‌باز، استقرار توزیع‌شده و چیپ‌های داخلی نیز فضای جدیدی برای مشارکت ایجاد خواهند کرد.

در مورد استخراج بیت‌کوین، او صریحاً بیان کرد که دوره طلایی صنعت گذشته است، اما چیپ‌های کم‌مصرف، بهینه‌سازی انرژی و توانایی‌های مدیریت انرژی که در معدن انباشته شده‌اند، هنوز ارزش دارند. در آینده، ممکن است یک الگوی همکاری جدید بین دستگاه‌های استخراج، گاز طبیعی، ذخیره‌سازی نوری و مراکز داده AI شکل بگیرد.

4. Xinke Liquid Cooling: تحول AIDC ابتدا یک ارتقاء سیستم مهندسی است

آقای وانگ چونگ، مدیرعامل Xinke Liquid Cooling، سخنرانی با عنوان "تکرار موج قدرت محاسباتی: فرصت‌ها و چالش‌های واقعی تحول صنعت مراکز داده" را ارائه داد و به بحث در مورد مسائل واقعی ارتقاء مراکز داده سنتی و اتاق‌های بلاک‌چین به مراکز محاسباتی هوشمند AIDC پرداخت.

(تصویر 4: مهمان Xinke Liquid Cooling، وانگ چونگ در صحنه)

وانگ چونگ اظهار داشت که ارتقاء مراکز داده سنتی به AIDC، تنها تعویض سرورهای GPU نیست، بلکه یک بازسازی کلی از سیستم‌های تأمین و توزیع برق، خنک‌کنندگی مایع، شبکه، آتش‌نشانی، بارگذاری، پلتفرم نگهداری و سیستم تحویل است. کابینت‌های GPU با چگالی بالا به سرعت به سمت ده‌ها کیلووات و حتی صدها کیلووات پیش می‌روند و نیازهای بالاتری را برای افزونگی تأمین برق، کنترل خنک‌کنندگی مایع، استانداردهای آتش‌نشانی و توانایی‌های نگهداری مداوم ایجاد می‌کنند.

او اشاره کرد که مراکز داده موجود هنوز ارزش دارند و زمین، ساختمان، دسترسی به برق و تأسیسات خنک‌کنندگی اولیه می‌توانند دوباره استفاده شوند. اما اینکه آیا می‌توان تحول را کامل کرد، بستگی به این دارد که آیا می‌توان نیازهای خنک‌کنندگی مایع در سمت ثانویه، تأمین برق دوگانه، منبع برق پشتیبان، آتش‌نشانی گازی، کنترل تأخیر شبکه، پلتفرم نگهداری BCIM و توانایی‌های تأیید کیفیت استاندارد را برآورده کرد. برای صنعت قدرت محاسباتی سنتی، تحول AIDC ابتدا یک ارتقاء توانایی مهندسی است.

چهار سخنرانی، چهار جنبه، به یک قضاوت اشاره می‌کنند: قدرت محاسباتی AI در حال ورود به مرحله "پیروزی مهندسی سیستم" است.

Thread of Moore در حال انجام این کار است که GPU داخلی از "قادر به اجرا" به "قابل استفاده" تبدیل شود؛ Tencent در حال انجام این کار است که Agent از اسباب بازی‌های آزمایشگاهی به ابزار تولید سطح شرکتی تبدیل شود؛ دکتر یانگ در حال انجام این کار است که تجربیات انرژی و مهندسی انباشته شده در معدن را به قدرت محاسباتی استنتاج منتقل کند؛ و Xinke Liquid Cooling در حال انجام این کار است که مراکز داده را از "روشن و راه‌اندازی" به "بدون وقفه و قابل تأیید" به استانداردهای سطح شرکتی ارتقا دهد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.