NVIDIA a lancé le modèle open source Nemotron 3.5 Lightning, spécialement conçu pour l'exécution de tâches par des Agents sur de longues périodes. Ce modèle possède un total de 30 milliards de paramètres, avec 3 milliards activés par token, et est principalement responsable des appels d'outils, de la vérification des résultats et de la planification des sous-Agents, entre autres tâches à haute fréquence. NVIDIA a approfondi la répartition des tâches des Agents, confiant la planification complexe à des modèles plus grands comme Nemotron 3 Ultra, tandis que l'exécution répétitive est laissée à Lightning. Sa vitesse de sortie peut atteindre jusqu'à 4 fois celle des modèles de même niveau, avec une précision de 86 % sur PinchBench. Dans des conditions de précision similaire, il complète 10 000 tâches 30 % plus rapidement que Qwen3.6 35B. Le modèle utilise une architecture MoE, a été entraîné pour l'Agent Harness et intègre des prévisions multi-token et un décodage spéculatif. Les poids BF16 et NVFP4 sont fournis par NVIDIA, pouvant être exécutés sur des appareils locaux tels que RTX 5090 et DGX Spark, et supportent llama.cpp, Ollama, LM Studio et Unsloth. NVIDIA a également ouvert les poids, certaines données d'entraînement et les recettes d'entraînement, permettant aux entreprises de réaliser un entraînement supplémentaire sur des tâches liées au code, à la sécurité, au droit, etc. Dans les cas présentés, l'entraînement supplémentaire de Lightning a montré des améliorations significatives dans plusieurs tâches professionnelles.
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