豆包が壁にぶつかった後、ステップスターのSTEPX Neoはプロトコルでアプリの孤島をつなぐことを目指す

2026年7月13日夜、ステップスターは世界初の大規模モデルネイティブインテリジェントフォンSTEPX Neoを発表しました。発表会で、ステップスターの会長であるイン・チは、多くの端末の友人に相談し、皆が私たちにアドバイスをしてくれたと語りました。「ハードウェアには手を出さない方がいい」と。私たちは実際にはそのアドバイスを聞きたかったのですが、最終的にはやることに決めました。この言葉は、大規模モデル企業がハードウェアを作ることへの根底にある不安を明らかにしています。半年前、バイトダンスの豆包スマートフォンアシスタントは、無理にWeChatのエコシステムの壁を越えたために、風控によって封殺されました。これら2つの製品は、AIスマートフォンのアプリ間操作の異なる2つの道を代表しています。STEPX Neoは本当に長年存在するアプリエコシステムの壁を打破できるのでしょうか？

ステップスター初のインテリジェントフォンSTEPX Neo発表会のメインビジュアル

アプリの寄生虫になりたくない

ステップスターがなぜスマートフォンを作りたいのかを理解するためには、大規模モデル業界の資金の流れと収益化の困難を理解する必要があります。投資界の報道によれば、2026年1月、ステップスターは50億元以上のB+ラウンドの資金調達を完了し、過去12ヶ月間の大規模モデル分野での単一の最高記録を更新しました。この会社は2023年4月に設立され、創業者の姜大昕が率いており、多モーダル大規模モデル分野で深い技術基盤を築いてきました。巨額の資金を手にしながら、サプライチェーンが非常に長いハードウェア分野に進出することを選んだ主な理由は、大規模モデルがクラウド上での収益化が難しく、端末側のスーパーエントリーポイントが急務だからです。

現在、大規模モデルのアプリケーションはほとんどが独立したアプリまたはミニプログラムの形で存在しています。ステップスターのStepモデルや他のメーカーの大規模モデルは、既存のスマートフォンオペレーティングシステムに寄生する場合、システムメーカーの権限配分やトラフィック配信ルールに制約されます。システムレベルのエントリーポイントを掌握しなければ、エージェントは常にアプリ内の寄生虫に過ぎず、ユーザーのワークフローを本当に再構築することはできません。大規模モデル企業が自らスマートフォンを作ることは、本質的には基盤システムから出発し、ハードウェアのエントリーポイントとシステムレベルの権限を掌握し、インテリジェントエージェントをオペレーティングシステムの中心にすることを目指しています。

STEPX NeoはStep AOSシステムを搭載し、インテリジェントエージェントAmooを内蔵しています。財聯社の報道によれば、この機種は華勤技術によってOEM生産され、背面にはインタラクティブサブスクリーンが装備され、7月17日に世界人工知能大会で初披露される予定です。具体的なハードウェアの構成や価格はまだ発表されていません。製品形態から見ると、インタラクティブサブスクリーンのデザインは、常駐のインテリジェントエージェントの状態表示と迅速なインタラクションのエントリーポイントを提供するためのものであり、そのネイティブインテリジェントエージェントハードウェアの位置付けをさらに強化する可能性があります。ステップスターはソフトウェアとハードウェアの統合を通じて、大規模モデルがクラウド上の脳だけでなく、端末側のスーパー管理者にもなれることを証明しようとしています。

システムレベルの権限は万能の鍵ではない

STEPX Neoのツールとしての価値を評価するためには、豆包スマートフォンアシスタントの壁にぶつかった教訓を振り返る必要があります。2025年12月、バイトダンスは豆包スマートフォンアシスタントを発表しました。当時のメディア報道によれば、このアシスタントは中興ヌビアM153に初めて搭載され、価格は3499元でした。この製品の核心的な売りは、システムレベルの権限を通じてクリックを模倣し、アプリ間操作を実現することです。ユーザーは豆包に指示を出すだけで、他のアプリを自動的に開き、開屏広告をスキップし、情報流や取引ページに直接アクセスできます。

この障害のないクリック模倣の技術ルートは、外部操作に属します。初期には確かに驚くべきデモ効果をもたらし、ユーザーにアプリ間の自動化の可能性を示しました。しかし、すぐに壁にぶつかりました。2025年12月初旬、大量のユーザーが豆包スマートフォンアシスタントがWeChatを操作する際にセキュリティ風控を引き起こし、WeChatが異常終了したりログインできなくなったと報告しました。その後、豆包はその機能を下線しました。

これは単なる技術的な故障ではなく、商業エコシステムの正面衝突です。スーパーアプリの核心的利益はトラフィックの配分と広告の表示にあります。豆包のクリック模倣は、これらの中間段階を直接スキップし、WeChatの底線に触れました。技術的な観点から見ると、クリック模倣は画面のピクセルを強制的に読み取り、人間の指の動作を模倣するものであり、このような外部操作はアプリの風控システムによって異常操作として認識されやすいです。アプリメーカーはUIレイアウトをアップグレードするか、検証プロセスを追加するだけで、簡単にクリック模倣を阻止できます。

法律の専門家も、AIインテリジェントエージェントが無障害サービスに依存して無理にアプリ間を越えることには不正競争のリスクがあると指摘しており、対抗的なルートは持続可能ではありません。豆包の壁にぶつかったことは、単純に暴力的な突破に依存することが商業エコシステムにおける死刑を宣告しました。システムレベルの権限は万能の鍵ではなく、他人のドアを強制的にこじ開けることは、最終的にはより厳重な封鎖を招くだけです。

GUI-MCPを使って対抗を協力に変える

同じアプリ間操作の難題に直面して、ステップスターは異なる解決策を提示しました。STEPX Neoはクリック模倣を選択せず、代わりにStep Edge端側モデルとGUI-MCPプロトコルを発表しました。ステップスターのオープンソース文書によれば、このプロトコルは階層的な二重スタックアーキテクチャを採用し、高いプライバシーモードをサポートし、元のスクリーンショットはローカルに保存され、意味の要約のみがクラウドに上がります。ステップがオープンソースしたGUI専用モデルのパラメータ量は4Bで、200以上のアプリのローカル認識と操作をサポートすると主張しています。

このプロトコル型のルートは、豆包の外部操作ルートとは本質的に異なります。クリック模倣はユーザーインターフェースを強制的に接管するものであり、GUI-MCPプロトコルは標準化されたインターフェースを通じて、アプリメーカーが能力を自発的に譲渡することを望むことを試みています。ステップスターは対抗から協力へと進み、アプリをインテリジェントエージェントのスキル提供者にし、破解の対象ではなくすることを望んでいます。

階層的な二重スタックアーキテクチャの下で、端側モデルは視覚的なスクリーンショットとローカル操作を処理し、クラウドモデルは高レベルの計画と複雑な論理推論を担当します。この端とクラウドの協調設計は、応答速度を保証し、クラウドの計算コストを削減します。さらに重要なのは、元のスクリーンショットがローカルに保存され、意味の要約のみがクラウドに上がるプライバシー保護メカニズムが、ユーザーのデータ漏洩に対する懸念を払拭し、アプリメーカーに安全な基盤を提供することです。

ツール評価の観点から見ると、プロトコル型インターフェースは実行効率と安定性においてクリック模倣を大きく上回ります。標準化されたインターフェースを通じて、インテリジェントエージェントはアプリのコア機能を直接呼び出すことができ、画面上でボタンを盲目的に探す必要がありません。これは、複雑な多段階タスクを処理する際に、STEPX Neoが理論的によりスムーズな体験を提供できることを意味します。しかし、すべての前提は、アプリメーカーがGUI-MCPプロトコルを接続することを望むことです。

壁を打破する本質は利益配分の再構築

技術ルートの違いは最終的に商業エコシステムのゲームに向かいます。ステップスターが発表した最初のエコシステムパートナーリストには、美団、WPS、剪映、携程、高德、支付宝、百度、滴滴、京东などが含まれています。これらのパートナーは、外食、オフィス、移動、支払いなどのコアシーンをカバーしています。ステップスターはこれらの主要アプリを引き込むことで、標準化されたオープンプロトコルを確立しようとしています。

しかし、エコシステムの壁を打破する本質は技術の突破ではなく、利益の配分です。AIエージェントの核心的価値はアプリ化を排除し、ユーザーをタスクの決済ページに直接導くことです。これはスーパーアプリのケーキに直接関わります。合理的な商業分配メカニズムがなければ、スーパーアプリは依然としてコードを修正したり、検証コードをアップグレードしたりしてエージェントに対抗します。

業界には実際に別のルートが存在します。すなわち、アプリが自らの能力をスキルやMCPとしてエージェントに開放することです。この自発的なオープンは対抗を避けることができますが、前提はアプリメーカーがオープンによって得られる利益が閉鎖的な防御の損失を上回ると考えることです。ステップスターの最初のパートナーは多くがビジネス指向のアプリであり、彼らは注文とトラフィックを必要としており、新しいエントリーポイントを試すことに前向きです。しかし、Tencent系などの壁のある庭を持つ巨大企業がこの標準化プロトコルに接続することを望むかどうかは、現時点では明確な公式の回答がありません。

ステップのエコシステム連携戦略が本当にすべての巨頭を説得できるかどうかは、依然として大きな疑問です。WeChatやTaobaoなどの国民的アプリの支持がなければ、STEPX Neoのアプリ間能力は大きく制限されるでしょう。二重の承認メカニズムと合理的な利益分配モデルを確立することが、AIスマートフォンがエコシステムの壁を突破するための必須の道です。

パラメータの積み重ねからワークフローの再構築へ

ツールとしてのSTEPX Neoは、一般ユーザーの実際のワークフローにどのような影響を与えるのでしょうか？AIスマートフォンが究極のツールキャリアとして、そのインテリジェントエージェント属性がアプリの孤島を越えて複雑なタスクを実行できるかどうかが、そのツール価値を判断する核心基準です。これは単なるハードウェアのパラメータの積み重ねを超え、AIツールの実用的な痛点に直面します。

OmniToolsは、真のツール価値はワークフローにシームレスに統合されることにあると考えています。STEPX Neoは、ユーザーが頻繁にアプリを切り替えるのではなく、Amooインテリジェントエージェントを通じて直接アプリ間の多段階タスクを完了できるようにしようとしています。たとえば、ユーザーは「明日北京行きの航空券を予約して、会社までタクシーを呼んで」と言うだけで、インテリジェントエージェントが携程と滴滴のインターフェースを自動的に呼び出して予約と呼び出しを完了します。この体験が実現すれば、携帯電話とのインタラクションの方法が根本的に変わるでしょう。

しかし、理想と現実の間には距離があります。現在、STEPX Neoは発表会での登場にとどまり、実際の複雑なシーンでの実測データが不足しています。ポップアップ、検証コード、支払い風控などの極端な状況に直面した場合、GUI-MCPプロトコルの安定性はWAICの初披露で検証される必要があります。さらに、ハードウェアのサプライチェーン管理能力も大規模モデル企業の弱点です。華勤のOEM生産は量産を保証できますが、従来のスマートフォンメーカーのオフラインチャネルやアフターサービス能力が不足しています。

STEPX Neoの発表は、大規模モデル企業がクラウドから端末側へ、アプリ層からシステム層へと移行することを示しています。GUI-MCPプロトコルを用いて、暴力的な突破とは異なるエコシステム協力の道を提案しました。しかし、アプリエコシステムの壁を本当に打破できるかどうかは、技術の成熟度だけでなく、利益配分メカニズムの再構築にも依存します。WAICの実機初披露の前に、すべては依然としてサスペンスです。

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