SemiAnalysis：AIデータセンターの電力不足が拡大、往復動エンジンが主力供給技術に

7月21日、SemiAnalysisは、人工知能の計算能力の需要が急速に増加する中で、データセンターの電力供給モデルが変化していることを指摘しました。往復動エンジンは、過去には主に電力網の障害時のバックアップ電源として使用されていましたが、現在は全天候型の基幹電源として再定位されています。今年、往復動エンジンの製造業者は約1GWのバックアップ電力プロジェクトの供給契約を締結しており、2027年と2028年には毎年4GWを超える新たな供給規模が見込まれています。SemiAnalysisは、アメリカの電力網のキャパシティをモデル化した結果、既存の電力余剰が2027年から2028年の間に消費され尽くすと予測しており、2030年の計画された新たな公益事業級発電能力はデータセンターの新たな負荷需要をカバーするには不十分であるとしています。同社のデータセンターモデルによれば、約140GWの潜在的なデータセンタープロジェクトがまだ電力供給契約を結んでおらず、今後は電力網の拡張ボトルネックを回避するために、バックアップ電力供給モデルが大量に採用される可能性があります。さまざまなバックアップ電力供給技術の中で、SemiAnalysisは往復動エンジンが最大のシェアを占めると予測しており、その理由は低コスト、迅速な展開、モジュール式の拡張性、そしてより強力な資金調達能力などの利点があるためです。キャタピラー、INNIO、コムミンズなどの機器メーカーは、生産能力を拡大し、今後数年間の大規模展開を支援しています。AIデータセンターの拡張に伴い、現場の自家発電は従来のバックアップ施設から重要なエネルギーインフラに変わりつつあり、往復動エンジンは計算能力時代の電力不足を補う重要な解決策となることが期待されています。