Agenci AI płacą za usługi w kryptowalutach dzięki protokołowi x402

Agenci sztucznej inteligencji dokonali ponad 138 milionów płatności za pośrednictwem protokołu x402 na Base, według badania Chainalysis opublikowanego 14 października. Ta liczba odnosi się jednak do liczby transakcji, a nie do 138 milionów dolarów: ponad 87% analizowanych operacji miało wartość poniżej dziesięciu centów.

W skrócie

• Ponad 138 milionów płatności zostało dokonanych za pośrednictwem protokołu x402 na Base, według Chainalysis.
• Ponad 87% transakcji dotyczy kwot poniżej dziesięciu centów, co ilustruje wzrost mikropłatności między agentami AI.
• Stany Zjednoczone dominują w płatnościach związanych z modelami AI, podczas gdy Chiny wyróżniają się w usługach bezpieczeństwa i analizy kodu.
• Stablecoiny ułatwiają transakcje automatyczne, ale wysoka liczba operacji nie wystarcza, aby wykazać masowe przyjęcie agentów AI.

Mikropłatności, ale szybki wzrost aktywności

Protokół x402 umożliwia autonomicznemu oprogramowaniu bezpośrednie płacenie za usługi online bez konieczności uzyskiwania ludzkiej walidacji dla każdej wydatku. Opracowany pierwotnie przez Coinbase, opiera się głównie na stablecoinach, aby regulować kwoty zbyt małe dla tradycyjnych sieci kart płatniczych.

Główne dane z badania pozwalają zmierzyć rozwój tej wciąż eksperymentalnej gospodarki:

• Ponad 138 milionów transakcji x402 zostało zarejestrowanych na Base od momentu uruchomienia protokołu;
• Ponad 87% płatności mieściło się w przedziale od 0,01 centa do 10 centów;
• Najczęstszy przedział wynosił od 1 do 10 centów;
• Mediana czasu między zasileniem portfela a pierwszą płatnością spadła z 73 dni do 18 minut;
• Udział portfeli zasilanych w ciągu 30 dni wzrósł z 70,6% do 89,3%.

Te operacje służą między innymi do zakupu danych, zapytania interfejsu programowania, dostępu do modelu AI lub przeglądania kodu. Agent odpowiedzialny za misję może w ten sposób samodzielnie nabywać zasoby cyfrowe potrzebne do jej realizacji.

Stablecoiny mają tutaj przewagę ekonomiczną. Transakcja kilku centów byłaby zazwyczaj pochłonięta przez opłaty związane z płatnością kartą. Na taniej blockchainie, takiej jak Base, może pozostać opłacalna.

Circle podsumowuje ten podział zastosowań w formule:

Karty do płatności agentów wywoływanych przez konsumentów, stablecoiny do rozliczeń maszynowych zbyt małych dla gospodarki kart.

Stany Zjednoczone dominują w zakupach modeli AI

Portfele związane ze Stanami Zjednoczonymi stanowią 30% płatności geolokalizowanych dokonywanych między agentami a usługami na x402. Ich dominacja jest jeszcze bardziej wyraźna w konkretnej kategorii: koncentrują 88,1% rozliczeń przeznaczonych na korzystanie z modeli sztucznej inteligencji.

Udział portfeli związanych z Chinami wynosi zaledwie 0,1% w tej kategorii. Chainalysis sugeruje możliwe wyjaśnienie: chińscy deweloperzy mogą częściej korzystać z krajowych modeli otwartych, takich jak DeepSeek czy Qwen, podczas gdy główne modele amerykańskie są często rozliczane na podstawie użycia.

Sytuacja s'inverse cependant pour certains services spécialisés. Les portefeuilles chinois sont à l'origine de neuf paiements sur dix consacrés à la sécurité et à l'analyse de code. L'essentiel de cette activité a été dirigé vers AgentLISA, un outil utilisant un modèle de langage pour auditer des contrats intelligents Solidity.

Les données on-chain ne décrivent donc pas l'ensemble du marché mondial. Elles couvrent uniquement les transactions x402 que Chainalysis a pu identifier et géolocaliser. La forte part américaine ne signifie pas que les États-Unis réalisent 88 % de tous les paiements entre agents d'IA.

Le nombre de transactions ne suffit pas à prouver l'adoption

La croissance des paiements et la réalimentation plus fréquente des portefeuilles suggèrent que certains projets passent de simples tests à des usages récurrents. Hoolie Tejwani, responsable de Coinbase Ventures, estime ainsi que << les agents d'IA deviennent des acteurs économiques, chaque agent constituant effectivement un nouvel utilisateur de la blockchain >>.

Cette conclusion doit néanmoins rester prudente. Une transaction enregistrée comme provenant d'un agent ne prouve pas nécessairement qu'un système d'IA a pris seul une véritable décision économique. Des scripts classiques, des tests automatisés ou des opérations entre portefeuilles contrôlés par un même acteur peuvent également gonfler les statistiques.

Le montant cumulé transféré constituerait par ailleurs un indicateur plus parlant que le seul nombre d'opérations. Avec une majorité de paiements inférieurs à dix centimes, 138 millions de transactions ne représentent pas forcément un volume financier considérable.

Le changement le plus significatif réside plutôt dans la possibilité de monétiser chaque requête. Des données, une recherche ou quelques secondes de calcul peuvent être vendues à l'unité sans abonnement et sans infrastructure bancaire lourde. Will Su, responsable de la recherche sur les actifs numériques chez BlackRock, estime que les agents pourraient ainsi créer une demande importante pour des paiements fréquents, de faible valeur et exécutés en permanence.

La prochaine étape consistera à déterminer si ces flux correspondent à des services utiles et durables. Pour l'instant, x402 démontre surtout qu'une blockchain peut fournir aux logiciels autonomes un moyen de paiement adapté à des dépenses minuscules.