Qiwen Office E-commerce Edition: Мы хотим сделать больше, чем просто "общаться"

Автор | Хэнсин
Источник | Бованг Цзинцай

В прошлом году отношение торговцев к ИИ претерпело заметные изменения.
Сначала все использовали его для написания текстов и создания главных изображений, чтобы сэкономить время. Позже начали использовать его для упорядочивания таблиц и ответов на запросы. Теперь ИИ начинает входить в более ключевые бизнес-процессы: анализ данных, выявление тенденций, создание материалов и настройка рекламы.

На днях Qiwen Office выпустил первую отраслевую версию "Qiwen Office E-commerce Edition", которая напрямую касается повседневного ведения бизнеса. Она сосредоточена на четырех возможностях: панели управления для многоплатформенного ведения бизнеса, анализе тенденций и точек продаж, массовом создании материалов и оптимизации ROI между платформами. Открытая информация показывает, что уже подключены инструменты, такие как Бизнес-советник, Youzan, QianNiu, Alibaba Mama Wanxiangtai, FastMoss, LinkFox и другие.

Практически в то же время инструмент для обслуживания клиентов Taobao и Tmall, Xiaomimi, также продолжает обновляться, постепенно превращаясь из системы, отвечающей на вопросы по правилам, в интеллектуального агента, способного участвовать в предпродажной консультации и послепродажном обслуживании.

Оба продукта не являются одним и тем же, но передают один и тот же сигнал: акцент в конкуренции ИИ смещается с "чья модель сильнее" на "кто действительно вошел в бизнес торговца".

01

Qiwen Office E-commerce Edition заполняет самый дефицитный элемент в бизнесе с ИИ

Чтобы понять Qiwen Office E-commerce Edition, нельзя рассматривать его только как дополнительное окно для общения с ИИ.

На самом деле его появление является результатом постепенного созревания трех уровней возможностей.

Первый уровень — это модель. В апреле 2025 года Alibaba Cloud выпустил семью открытых моделей Qwen3, поддерживающих протоколы контекста модели и вызов функций. Проще говоря, это позволяет ИИ не просто "отвечать на вопросы", а иметь возможность подключаться к базам данных, библиотекам знаний и различным бизнес-инструментам.

Второй уровень — это офисные сценарии. 3 августа 2026 года Qiwen Office официально запустился, веб-версия и независимый клиент для ПК были открыты в тот же день. Затем он постепенно добавил возможности управления локальными проектами, задачи Fork, архивирование задач по расписанию и многопользовательские рабочие столы.

Эти функции могут показаться не очень привлекательными, но они необходимы для интеграции ИИ в бизнес-процессы: он должен знать, с каким проектом он работает, какие данные он может использовать, кто может сотрудничать и какие операции требуют авторизации.

Третий уровень — это электронная коммерция. Выпущенная 14 октября 2026 года версия для электронной коммерции реорганизует возможности общего интеллектуального агента в знакомые торговцам бизнес-действия, которые в основном включают четыре пункта:

• Панель управления многоплатформенного ведения бизнеса: объединяет данные с нескольких платформ и магазинов для совместного просмотра;
• Анализ тенденций и точек продаж: выявляет потребительские тенденции из популярных слов и контента на социальных платформах;
• Массовое создание материалов для бестселлеров: преобразует горячие темы, тональность бренда и точки продаж товаров в графические и текстовые материалы;
• Интеллектуальная оптимизация ROI между платформами: отслеживает рекламу, выявляет аномалии и предлагает корректировки.

Эти четыре возможности идеально связывают полный процесс: анализ данных — выявление возможностей — создание контента — настройка рекламы.

Продукт также планирует ввести возможность "активного ведения бизнеса". После авторизации торговца интеллектуальный агент может давать рекомендации по запасам, рекламе, конверсии и аномалиям в послепродажном обслуживании и помогать в их обработке.

Таким образом, настоящая цель Qiwen Office E-commerce Edition не в том, чтобы "просто помочь торговцам создать изображение", а в том, чтобы постепенно преобразовать разрозненные процессы, зависящие от опыта, в управляемые, отслеживаемые и проверяемые бизнес-процессы.

02

От выбора товаров до повторных покупок, ИИ в первую очередь меняет "перемещение информации"

Многие торговцы впервые начали использовать ИИ с написания заголовков и создания главных изображений.

Но на самом деле, наиболее трудоемкие аспекты ведения бизнеса в электронной коммерции часто не связаны с каким-либо конкретным изображением, а с частым перемещением информации между товарами, контентом, обслуживанием клиентов, рекламой и принятием решений.

Это также является самой реальной ценностью ИИ.

На этапе размещения и производства контента ИИ ускоряет процесс "превращения товара в материал".

Торговцы могут передать изображения товаров, параметры стилей, стандарты бренда и требования платформы ИИ, который затем создаст заголовки, тексты для страниц, главные изображения, сценические изображения и рекламные тексты, а затем отсортирует их по товарам, платформам и версиям.

Но ИИ здесь решает проблему эффективности, а не гарантирует бестселлеры. Материалы, спецификации, эффекты, цены и обязательства по послепродажному обслуживанию все еще должны проверяться ответственным за товар. В противном случае, чем эффективнее работает ИИ, тем быстрее будут массово публиковаться ошибочные материалы.

В обслуживании клиентов ИИ лучше всего подходит для обработки стандартных вопросов, в то время как высокоценные заказы все еще должны обрабатываться людьми.

Xiaomimi не является совершенно новым продуктом, а представляет собой постоянное обновление интеллектуальной системы обслуживания клиентов для торговцев Taobao и Tmall. Открытые тестовые данные показывают, что после подключения ИИ Xiaomimi, средний уровень перехода к человеку снизился на 45%; эффект совместной работы "ИИ + человек" увеличил коэффициент конверсии на более чем 10% по сравнению с чисто человеческим обслуживанием.

Эти данные показывают, что в стандартных вопросах ИИ имеет возможность одновременно снизить нагрузку на людей и повысить эффективность конверсии. Но они получены из тестов производителей и не могут быть напрямую интерпретированы как одинаковые результаты для всех торговцев.

Более разумное разделение труда: исключения по ценам, ответственность за послепродажное обслуживание, жалобы, компенсации и сложные политики все еще должны оставаться под контролем человека; ИИ отвечает за более быструю и стабильную обработку стандартных вопросов.

На этапе маркетинга и рекламы ИИ сокращает цикл "выявление аномалий — предложение рекомендаций — итерация материалов".

Ранее операторы должны были вручную извлекать таблицы, объединять данные и объяснять команде, что произошло. Теперь многоплатформенная панель управления может обобщать данные о продажах, запасах, возвратах и расходах на рекламу, анализ тенденций отвечает за поиск направлений для продвижения, а оптимизация ROI отвечает за выявление аномалий.

Тем не менее, предложения ИИ не означают автоматического роста прибыли. Торговцы все еще должны заранее установить верхний предел бюджета, тестовые циклы и параметры атрибуции. Без четкой базовой линии так называемая "умная оптимизация" может просто увеличить затраты на принятие решений.

На этапе бизнес-анализа ИИ может стать первым обработчиком для анализа, но не может принимать стратегические решения от имени торговца.

Например, торговцы могут попросить интеллектуального агента сначала обобщить бизнес-данные в три предложения: где возникла аномалия; насколько это повлияло на бизнес; какие данные следует сначала изучить.

Что касается пополнения запасов, тестирования товаров, изменения цен, перемещения бюджета и планирования рабочего времени, все еще необходимо принимать решения с учетом затрат на запасы, денежного потока, правил платформы и опыта торговца.

03

Эффект ИИ нельзя оценивать только по примерам, ответственность также нельзя полностью передавать

Торговцы больше всего интересует вопрос: сколько денег они смогут заработать, используя ИИ?

На данный момент открытые данные дают очень осторожный ответ — ИИ может создать потенциал, но не существует фиксированного процента, применимого ко всем торговцам.

Одно исследование, проведенное на ведущих платформах транснациональной электронной коммерции, показало, что после подключения генеративного ИИ к обслуживанию клиентов, сопоставлению товаров, рекламе и услугам для продавцов, рост продаж составил от 0 до 16,3%. Исследование также показало, что рост в основном происходил за счет повышения коэффициента конверсии, а не увеличения среднего чека; уровень возвратов и оценки также не ухудшились.

Эта цифра имеет справочную ценность, но ее нельзя просто копировать. Причина проста: у торговцев разные базы, разные уровни зрелости процессов и разные прибыли от товаров, поэтому конечный прирост, создаваемый ИИ, также будет различаться.

Данные об эффективности, опубликованные производителями, также необходимо понимать в контексте определенных условий тестирования. Они могут показать, что продукт "сделал", но не могут напрямую представлять средний уровень в отрасли.

Для торговцев более надежный способ проверки — это не масштабные инвестиции, а создание контрольной группы: выбрать аналогичные товары, сравнить конверсии, затраты на обслуживание клиентов, уровень одобрения контента и уровень возвратов до и после подключения ИИ при одинаковом бюджете и схожих потоках трафика.

Кроме того, торговцы должны соблюдать три контрольные точки.

Первая контрольная точка — это достоверность контента. Изображения и тексты, созданные ИИ, не равны тому, что можно сразу выставить на продажу. Содержимое, касающееся материалов, эффектов, цен, скидок и обязательств по послепродажному обслуживанию, должно проходить проверку человеком.

Вторая контрольная точка — это права на данные. Подключение данных магазина и платформы не означает, что можно предоставлять неограниченные права. Торговцы должны различать "только для чтения" и "можно выполнять операции", а также четко определить механизмы хранения базы знаний, ведения журналов и удаления данных.

Третья контрольная точка — это ответственность за ведение бизнеса. Рекомендации ИИ по размерам, расчетам скидок или предложениям по пополнению запасов могут повлиять на права потребителей. В конечном итоге ответственность несет торговец.

04

Заключение: настоящая преграда не в том, чтобы "передать работу ИИ",

а в том, чтобы всегда контролировать ИИ

Qiwen Office E-commerce Edition и ИИ Xiaomimi входят в анализ бизнеса и выполнение обслуживания клиентов, что отражает одно и то же изменение: ИИ переходит от точечного инструмента к входу в бизнес, соединяющему модели, данные, знания и рабочие процессы.

Но это не означает, что торговцы могут "лежать на лаврах".

ИИ может взять на себя организацию данных, создание контента, выявление аномалий и генерацию альтернативных решений, но человек должен сохранять контроль над правилами, важными авторизациями и окончательными решениями. Наиболее ценное вложение — это не создание большего количества контента за один раз, а стандартизация информации о товарах, норм бренда, исторических данных, правил платформы и контрольных точек.

В будущем настоящая разница между торговцами будет заключаться не в том, кто использует ИИ больше всего, а в том, кто лучше понимает три вещи: какую работу можно передать ИИ; кто проверяет результаты, предоставленные ИИ; как отслеживать ответственность в случае ошибок.

Таким образом, "передача всей работы ИИ" больше похоже на направление, а не на конечную цель. На данный момент более зрелой формой является: ИИ отвечает за рутинную работу, человек отвечает за исключения; ИИ предоставляет рекомендации по выполнению, человек сохраняет окончательную авторизацию.

Когда ИИ начинает входить в отчет о прибыли, для торговцев важнее, чем стремление к "полной автоматизации", сделать так, чтобы каждое изображение, каждый ответ и каждое изменение цены могли быть проверены, исправлены и несли ответственность.