Boundless входить у ринок AI-інференції, прагнучи знизити витрати на 50%

Перенесення GPU-мережі на базу AI-інференції

Компанія Boundless, що займається нульовими знаннями (ZK), оголосила 14 числа про свій вихід на ринок AI-інференції. Вони планують перенести свою дистрибутивну GPU-мережу, створену для ZK-доказів, для використання в AI-інференції, з офіційним запуском улітку 2026 року.

Компанія управляє мережею з приблизно 4000 GPU, яку оптимізують для AI-інференції та пропонують як керовану інфраструктуру для інференції. Вони беруть на себе оптимізацію апаратного забезпечення, розподіл навантаження, пакетну обробку, планування, моніторинг та підтримку експлуатації.

ZK (нульові знання) — це криптографічна технологія, яка дозволяє підтверджувати правильність певної інформації без розкриття її змісту. Вона використовується для перевірки транзакцій у блокчейні, і для обробки обчислювально важких доказів потрібна спеціалізована дистрибутивна GPU-мережа.

З поширенням реального використання AI-інференції, витрати стають все більшою перешкодою для компаній. Згідно з дослідженням Gartner, частка витрат на інференцію в AI-оптимізованих IaaS у 2026 році досягне 55%, а до 2029 року перевищить 65%.

Boundless зазначає, що багато ринків AI мають цінову політику, що базується на високопродуктивних GPU для дата-центрів, тоді як насправді багато навантажень інференції можуть бути оброблені за допомогою споживчих GPU або апаратного забезпечення, закупленого для майнінгу криптовалют. Компанія налаштувала свої надлишкові GPU-ресурси для інференції та підтвердила, що в початкових бенчмарках вдалося знизити витрати до 50% у порівнянні з гіперскейлерами. Вони вважають, що цей ефект особливо великий для асинхронних навантажень.

Роль токена ZKC

Boundless також має намір інтегрувати свій токен "ZKC" у AI-мережу. Як і в традиційній мережі ZK-доказів, для участі AI-операторів у мережі буде вимагатися стейк ZKC, і можливості отримання доходу будуть змінюватися в залежності від суми стейку.

Генеральний директор Шив Шанкар (Shiv Shankar) пояснив, що спочатку мережа була створена для вирішення однієї обчислювальної задачі — ZK-доказів, але в результаті з'явилася основа для дистрибутивного налаштування GPU-ресурсів, і AI також потребує такої ж основи, але на більшому масштабі.

Компанія оголосила про початок переходу до AI-інференції разом з оголошенням 14 числа, а офіційний запуск продукту заплановано на це літо. Мережа ZK-доказів продовжить працювати паралельно.

Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.