ZK证明的Boundless，提供审查制的去拒绝响应AI

本文要点

• 第一版是DeepSeek V4.1 Flash去拒绝响应版
• 7月将约4000台GPU开放用于AI推理

提供去拒绝响应模型的审查制

运营零知识证明（ZK证明）分布式GPU网络的Boundless于24日宣布，开始接受面向安全研究人员的AI模型提供计划“Defensive Access”的申请。仅限通过审查的团队可以使用经过修改以抑制拒绝响应的AI模型。

作为第一版，提供中国DeepSeek的开放权重模型“DeepSeek V4.1 Flash 1017”的去拒绝响应版。使用目的仅限于在获得授权的情况下进行安全研究、红队演习（模拟攻击者的攻击）和渗透测试。申请者需要说明测试对象的系统和使用目的，公司将逐一进行审查。

开放权重模型是指学习过的权重公开，任何人都可以运行或修改的AI模型。公司提供的是经过修改以抑制拒绝响应的“Abliterated”版本。公司自身也表示，减少拒绝响应并不意味着模型的精度会提高，输出需要验证。

还有其他提供开放权重的Abliterated模型的审查制运营商。推理服务Inference.net仅向获得批准的团队提供相同DeepSeek V4.1 Flash 1017的去拒绝响应版。

支持防御方的目的与滥用风险

Boundless指出，提供的理由是通用AI模型会拒绝类似攻击方法的合法测试请求。公司团队在发布中表示：“传统模型的安全限制可能适得其反，成为保护系统的人们的绊脚石。”

抑制拒绝响应的模型如果落入攻击者手中，可能会被用于生成恶意代码。公司尚未明确具体的审查标准，以及如何监控批准后的使用。

在性能方面，公司引用了AI评估公司Vals AI于20日公布的初步基准测试。通过模拟企业网络进行攻击的多阶段网络安全任务，发现该模型的标准版超过了美国OpenAI的“GPT-6 Sol”。该结果是关于修改前的标准版，并非对去拒绝响应版本身的评估。

从ZK证明网络到AI推理

Boundless最初是为加密资产行业构建生成ZK证明的GPU网络。7月14日，宣布将约4000台GPU开放用于AI推理，并以管理型（由公司负责运营）的推理服务形式运营。ZK证明网络的运营仍在继续。

公司计划使其原生代币“ZKC”在AI网络中也发挥作用，并要求AI推理的运营者进行ZKC的质押。此次“Defensive Access”的发布未提及与ZKC的关系。

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