一个提示能黑客攻击网络吗？Hedera解释如何保护自己

• 人工智能加速了开发，但并不能替代安全审计。
• 生成代码的便利性并不能消除金融应用的安全风险

当在网络中发现漏洞的能力可能仅仅依赖于一个简单的提示时，会发生什么？人工智能（AI）正在降低检测软件缺陷的门槛，同时也增加了对那些希望吸引银行和企业的基础设施的压力。对于Hedera Hashgraph的开发者关系社区经理Luis Alfredo Molano Vega来说，答案始于设计决策：从网络创建之初就优先考虑安全性。

<<那些正在进行变革的网络是那些在创建之初没有将安全性置于其他因素之上的网络，>>他在2026年拉美区块链峰会哥伦比亚的采访中表示。

这一讨论在比特币核心的漏洞披露政策变化后变得尤为重要，该政策考虑了使用自动化工具检测到的缺陷，甚至是对语言模型的简单指令。

对于Molano Vega来说，**安全性必须在网络设计之初就考虑，而不是作为事后添加的特性。**他还强调了了解谁在操作节点以及参与共识的重要性，特别是当企业需要评估使用分布式基础设施的风险时。

然而，**对这些网络的审计还有另一个困难：**金融机构需要验证操作而不暴露机密信息。

<<银行不希望所有银行信息都是公开的，>>他解释道。建立访问权限并使用加密机制，如零知识证明，可以解决透明性与隐私之间的紧张关系。

这些工具可以证明某个操作符合特定条件，而不必透露支持该操作的数据。这对需要接受审计的实体来说是一个重要方面，但他们不能公开敏感的商业或财务信息。

从功能代码到安全的金融解决方案

代币化还引入了超越在网络中表示资产的要求。企业必须确定谁可以发行、获取和转移代币，并根据适用的法规纳入客户尽职调查（KYC）和反洗钱（AML）程序。

但一个可能变得更加重要的挑战在于通过AI开发应用程序。

**Molano Vega指出，在黑客马拉松中已经观察到能够识别挑战的代理，开发提案，甚至代表用户自动提交提案。**这加快了项目的生产，尽管并不保证它们准备好在真实环境中运行。

<<我们需要确保用户体验具备所需的安全性、必要的认证等，以及可追溯性，以便了解发生了什么。>>

Luis Alfredo Molano Vega，Hashgraph。

关键在于使应用程序能够正常运行并证明其可以安全使用。一个原型可能超越技术演示，但仍然需要代码审查、依赖审计、安全测试和监管控制，才能进行金融操作。

在这种情况下，**人工智能并没有消除对人工监督的需求，也没有消除开发和推出这些解决方案的人的责任。**相反，创建软件越简单，检查其功能、使用的信息以及可能引入的风险就越重要。

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