采访：Aptos CEO谈AI代理、稳定币与机器交易

AI代理的快速崛起正在为区块链行业创造新的需求：自主软件能否成为经济中的活跃参与者，而不仅仅是生成信息的工具？

富兰克林·坦普尔顿数字资产估计，到2030年，基于代理的交易可能达到3-5万亿美元，但在支付、安全、责任和信任等方面仍然存在重大问题。

Aptos的联合创始人兼CEO Avery Ching认为，支持AI代理的基础设施必须能够处理快速、低成本、可编程和可验证的交易。

在与Invezz的采访中，Ching阐述了这种基础设施可能是什么样子，以及区块链在新兴代理经济中可以发挥什么作用。

Invezz: 富兰克林·坦普尔顿估计，基于代理的交易可能在2030年达到3-5万亿美元。接下来几年需要发生什么，才能使这一预测成为现实？

我认为最重要的问题是，代理是否会变得足够可靠，以使个人和企业真正放心地赋予它们权威。

这些模型对于我们大多数日常工作流程来说已经相当强大。剩下的问题主要在于基础设施。

一个代理能否保持你的数据机密，能否轻松部署，能否在长时间内可靠运行，你能否验证它所做的事情？它能否根据明确的规则持有和交换价值？

具体到交易，代理需要有自己的身份和支付能力，但也需要有限制。

你应该能够给代理提供有限支出的资本访问权限，定义它可以与谁交易以及可以购买什么，并且有可验证的记录来说明发生了什么以及原因。

一旦你拥有这些，代理就可以从推荐交易转变为实际完成交易，而此时经济动态也变得重要。

如果代理进行大量微支付，这些交易必须足够快速和经济，以免支付本身成为瓶颈。

Invezz: Aptos在富兰克林·坦普尔顿的吞吐量排行榜上名列前茅，但TPS真的是AI交易的决定性因素吗，还是延迟、可靠性和成本更重要？

交易吞吐量是一个方面，但必须考虑整个系统的属性。

重要的是整个去中心化金融系统是否安全、快速、可扩展且低成本。Aptos是满足这一高标准的最佳技术。

代理是我们个人和商业生活的延伸。

基础设施必须更像成熟的云和数据库基础设施：持久状态、恢复、故障转移和可预测的性能。

Aptos正是为高吞吐量和低延迟环境而设计的，这就是我认为它非常适合机器驱动的活动的原因。

Invezz: 你预见的第一个真实用例是什么，AI代理将大规模自主支付？

我认为这始于代理使用资金进行交易。

一个使用我们今天所用的相同接口支付商品和服务的代理是第一步。今天，代理在经济上大多是只读的。

它们可以找到信息并推荐行动，但通常需要另一个系统或个人来完成交易。

一旦代理能够直接为单个请求支付另一个服务，就会形成一种不同类型的网络。

L'agente可以发现所需的内容，支付费用并继续任务，而无需开设账户、签订合同或等待他人批准每一笔付款。

当这一点发展起来时，代理将开始以机器速度进行交易和协商。我认为，机器与机器之间的交易将在此时变得真实。

Invezz: 如果一个AI代理进行了错误的购买或被攻击，最终应该由谁负责——用户、开发者还是底层基础设施？

可能没有一个适用于所有情况的答案，但系统应该能够让人确切知道发生了什么。

这是第一项要求。如果一个代理花费了资金、访问了数据或将信息发送到某个地方，你应该能够将该行为追溯到其操作的政策和权限，并有一个不可更改的记录。

用户或企业应该定义代理被授权做什么。开发者必须正确执行这些控制。

基础设施应该提供一个记录，确保任何一方都无法在事后悄悄修改。

在支付方面，这意味着代理不应拥有无限制的访问钱包的权限。

它可以拥有自己的密钥、支出限制、批准的对手或批准的活动类别。

可编程货币的有趣之处在于，你可以给予代理足够的权限以便其有用，而不授予其无限的权力。

随着代理变得更加自主，我相信可审计性将变得与支付本身同样重要。

如果你无法证明一个代理所做的事情以及为什么被授权这样做，企业将非常不愿意给予其显著的控制权。

Invezz: 大型AI公司已经依赖于集中式云基础设施。你为什么认为他们会采用基于区块链的支付，而不是简单地改善现有的支付系统？

我不认为每个AI交互都需要区块链，也不认为这是正确的框架来讨论这个问题。

问题在于，当软件必须与没有商业关系的其他软件进行交易时会发生什么。

现有的支付系统对于拥有账户、身份、支付处理器和稳定对手的人或企业运作良好。

代理生成了不同的模式。他们可能需要发现一个服务，支付几分之一美分或几美分，获得结果并继续，可能与许多不同的对手进行数百万次交易。

为每次交互开设账户、API密钥、发票和双边关系并不特别可扩展。

开放支付通道变得有用，因为代理可以在定义的政策下持有价值并进行编程交易。

稳定币为你提供了数字计量单位，而像x402这样的协议使得按需支付成为可能。

区块链在这里是有用的，因为它为不相关的机器提供了一个共同的结算和责任层，而不需要单一公司管理整个网络。

Invezz: 多年来，区块链经历了不同的叙事，从DeFi到NFT和游戏，这些叙事花费了比预期更长的时间才能实现大规模采用。是什么让AI代理不同，你今天看到哪些证据让你有信心？

我仍然会对设定时间表保持谨慎。我们还处于非常早期的阶段。改变的是，代理的需求独立于加密货币。

人们已经在使用越来越强大的AI系统，企业正在实施这些系统，模型的质量正在迅速提高。

人工智能的采用将呈指数增长，当我们解决隐私、可扩展性、审计痕迹和易用性等挑战时。

最困难的问题是将一个代理从一个相对技术性的人可以实验的东西，转变为一个普通人或企业可以真正信任和依赖的东西。

它必须是保密的、易于使用的、可靠的、负责任的，并且能够支付费用。

这些元素今天以某种形式存在，但尚未真正组合成一个完整的系统。

这让我对机会充满信心，但这也是我不会说市场已经到来的原因。

我们仍在构建基础设施，使代理能够从演示和副驾驶转变为可以持续操作并代表某人采取重大行动的软件。

***Invezz:*这个愿景在很大程度上依赖于用于机器对机器支付的稳定币。如果一种稳定币经历波动或面临监管中断，这种模式的韧性如何？应该有哪些保障措施，以确保交易能够安全继续？

我不会围绕单一稳定币设计系统，也不会假设单一资产在任何地方都能正常工作。

重要的是，代理必须有明确的政策，说明它可以持有什么、可以花费什么以及在什么条件下。

你可以想象一个代理钱包，里面有经过批准的资产、支出限制、经过批准的对手方，以及在资产或对手方违反政策时自动停止活动的规则。

这变得尤为重要，因为目标不是让每一笔交易都经过人类的批准。

保障措施必须在代理采取行动之前存在于系统中。

稳定币很有用，因为它们为软件提供了可以全球和可编程地移动的数字货币的访问，但它们只是架构的一部分。

最重要的原则是，代理必须有安全的方式来持有和交换价值，而不赋予它们无限的金融权力。

如果我们做得好，基础支付层可以随着时间的推移而演变。

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