Google量子晶片達到99.99%的精確度：這對比特幣有何影響

Google的量子晶片邁出了重要的一步：該公司學會了以99.99%的精確度執行量子計算的一項關鍵操作，同時將錯誤數量減少了40倍。Argil AI的聯合創始人兼首席執行官Briwael Le Pogam表示，這一數字是十年來最重要的數字之一。

對於加密市場來說，主要問題很簡單：這樣的結果是否使量子電腦能夠威脅比特幣和現代互聯網加密技術。簡短的回答是——目前還不是。但發展的方向已經相當嚴重，以至於不僅工程師，還有投資者在關注。

為什麼不應將量子電腦與普通PC進行比較

傳統電腦使用位元運作：每個位元的值為0或1。量子機器使用量子位元（qubit），在測量之前可以同時處於兩種狀態的組合中。由於這一點，計算能力並不是線性增長：每增加一個新的量子位元，系統可以處理的狀態數量就會翻倍。

目前，50個量子位元在超級計算機上完全模擬是極其困難的。而300個量子位元的系統理論上能夠描述的狀態數量超過宇宙中存在的原子數量。

同時，量子電腦並不是傳統筆記本電腦的通用加速版本。它不會使Excel運行得更快，也不會在日常意義上同時遍歷所有可能的答案。它的優勢在於一小部分任務中，而在這些任務中，與傳統方法的差距可能是巨大的。

• 分子模擬：這可能有助於尋找新藥物，創造更高效的電池，開發超導體和捕集二氧化碳的催化劑。
• 優化問題：這類計算對物流、金融和材料科學至關重要。
• 加密技術：據估計，少於一百萬個物理量子位元就足以破解支撐現代互聯網相當一部分的RSA-2048。

為什麼99.99%的精確度如此重要

量子計算的主要問題是量子位元的脆弱性。計算可能因振動或隨機的宇宙粒子而中斷，因此Google的晶片幾乎被冷卻到絕對零度。此外，某些操作有時會失敗。

為了獲得一個可靠的量子位元，工程師必須將數百或數千個不穩定的物理量子位元結合在一起。目前，Google擁有大約一百個物理量子位元，而實際應用需要數百萬個。錯誤率越低，保護計算免受故障所需的資源就越少。

因此，99.99%的指標不僅僅是一個引人注目的數字，而是朝著創建更穩定的量子系統邁出的實際步驟。

比特幣和銀行加密的威脅

在當前階段，比特幣和銀行加密並不面臨直接威脅。破解所需的量子位元數量接近一百萬，而Google目前只有大約一百個。該公司也指出，新的方法仍需在更大系統上進行檢驗。

然而，總體方向已經明確。後量子加密的開發正在全速進行，對比特幣未來保護的討論不再是抽象的理論。在某個時刻，更新加密機制的問題將出現在每個區塊鏈面前。

為什麼量子計算對AI的發展如此重要

量子技術和人工智慧的結合在兩個方向上運作。一方面，AI已經在幫助創建量子電腦：Google DeepMind的AlphaQubit模型比傳統方法更好地識別量子位元的錯誤。

另一方面，量子機器可以為AI提供更準確的物理現實描述。場景如下：AI提出數百萬種可能的分子，量子電腦準確計算它們的性質，然後AI根據結果進行學習，提出更好的選擇。

因此，量子計算的主要影響可能不僅僅是對晶片製造商。最大的變化預計將發生在能源、材料科學和醫學等領域，這些領域中AI已經面臨著準確數據的短缺。在過去三年中，軟體方面的加速尤為明顯。如果量子系統達到實用水平，它們可能會加速物理世界的研究。

如何跟踪進展

最簡單的指標之一是操作精確度中的數字9的數量。每增加一個9，就會減少所需的量子位元數量，並使這些計算能夠超越實驗室的界限。雖然距離這一階段還很遙遠，但Google的結果顯示，進展已經朝著正確的方向前進。