AI-Datenzentren in Schulden, ähnlich der Subprime-Krise von 2008

Die Investitionswelle in künstliche Intelligenz (KI) Datenzentren hat eine Risikoarchitektur geschaffen, die der Subprime-Hypothekenkrise von 2008 ähnelt. Der amerikanische Technologiekritiker Ed Zitron kritisierte die Investitionsstruktur in KI-Infrastruktur als 'Unternehmensskandal' und wies darauf hin, dass die damit verbundenen Verpflichtungen in den Anmerkungen und speziellen Zweckgesellschaften (SPV) verstreut sind, was es den Investoren erschwert, die tatsächliche Belastung zu erkennen. Zitron bezeichnete KI-Datenzentren als 'die Subprime-Hypothek dieser KI-Blase' und behauptete, dass die SPVs, die zur Errichtung von Datenzentren gegründet wurden, eine Struktur ähnlich der hatten, die 2008 faule Hypotheken bündelte und verkaufte. Laut einer Analyse von Nikkei Asia belaufen sich die außerbilanzielle Verpflichtungen von fünf Unternehmen, darunter Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft und Oracle, auf etwa 1,65 Billionen Dollar. Wenn man die offiziell gemeldeten Schulden hinzurechnet, belaufen sich die gesamten Verpflichtungen auf etwa 3 Billionen Dollar. Obwohl die Investitionen in Datenzentren und GPUs durch langfristige Verträge gesichert sind, bleibt der Umsatz, um diese Einrichtungen ausreichend zu betreiben, noch ungewiss. Zitron warnte, dass KI-Datenzentren die Subprime-Hypothek dieser Blase werden könnten.

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