چه کسی بر عاملان هوش مصنوعی تسلط دارد؟ سرنوشت مالکیت و حاکمیت پولی｜WebX2026

WebX2026 | گزارش جلسه

چه کسی بر عاملان هوش مصنوعی تسلط دارد؟ گزارش دقیق پنل مورد توجه WebX2026

Yat Siu × Sunayna Tuteja × توشی موریتا

در تاریخ 13 ژوئیه، در صحنه Binance در WebX2026، یک بحث پنلی با عنوان "چه کسی بر عاملان هوش مصنوعی تسلط دارد؟ ------ تقاطع IP، مقررات و نوآوری" برگزار شد. یات سیو از Animoca Brands، سوناینا توتجا، اولین رئیس نوآوری فدرال رزرو ایالات متحده، و توشی موریتا، مسئول APAC در Perplexity AI، در این پنل حضور داشتند. این بحث 37 دقیقه‌ای به بررسی وضعیت استفاده از عاملان هوش مصنوعی، مالکیت، پاسخ‌های سیاستی و سرنوشت حاکمیت پولی تحت تأثیر استیبل‌کوین‌های مبتنی بر دلار پرداخت.

معرفی سخنرانان

Yat Siu
Animoca Brands
هم‌بنیان‌گذار و رئیس
کارآفرین و سرمایه‌گذار فناوری مستقر در هنگ کنگ. او در سال 2014 Animoca Brands را تأسیس کرد و بیش از 570 شرکت در حوزه Web3 و بلاک‌چین سرمایه‌گذاری کرده است. از سال 2018 به عنوان یکی از پیشگامان بلاک‌چین و NFT شناخته می‌شود.

Sunayna Tuteja
فدرال رزرو ایالات متحده
رئیس سابق نوآوری
به عنوان اولین رئیس نوآوری فدرال رزرو، او رهبری ادغام فناوری‌های مانند هوش مصنوعی، دارایی‌های دیجیتال و توکن‌سازی را بر عهده داشت. او قبلاً تجربه راه‌اندازی بخش دارایی‌های دیجیتال در TD Ameritrade را داشته است.

توشی موریتا
Perplexity
رئیس APAC
او مسئول نظارت بر منطقه APAC در Perplexity AI است و استراتژی‌های گسترش محصولات هوش مصنوعی مصرف‌کننده مانند مرورگر هوش مصنوعی "Comet" را مدیریت کرده است.

Alex Shin
مدیر
بنیان‌گذار/مدیر عامل Shinlabs
کارآفرین و سرمایه‌گذار که به بنیادهای اصلی Web3 مانند Solana، AVAX، Sui، Uniswap و MakerDAO مشاوره داده است. او پس از همکاری به عنوان هم‌بنیان‌گذار و CBO در VC بلاک‌چین "Hashed"، در سال 2022 Shinlabs را تأسیس کرد.

استفاده از عاملان هوش مصنوعی در سال اول: مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها

مدیر جلسه، الکس شین، گفت: "سال 2026 سالی است که عاملان هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل می‌شوند. آنها خرید می‌کنند، مرور می‌کنند، مذاکره می‌کنند و گاهی حتی به دادگاه‌ها شکایت می‌کنند." او ابتدا به توشی موریتا در مورد وضعیت استفاده مصرف‌کنندگان اشاره کرد.
توشی موریتا
Perplexity در ابتدای تأسیس خود با تفکر بسیار سیلیکون‌ولی و به عنوان یک سازمان کوچک، مصرف‌کنندگان را در اولویت قرار داد. ما با تمرکز بر دقت و عدم ایجاد توهم، اعتماد را بنا کردیم و بر اساس آن اعتماد، از چت‌های معمولی به اولین مرورگر هوش مصنوعی "Comet" منتقل شدیم. اکنون به سمت حوزه "محاسباتی" پیش می‌رویم که به طور نماینده‌ای کارها را به جای کاربران انجام می‌دهد.
الکس شین پرسید: "آیا مصرف توکن واقعاً به افزایش بهره‌وری منجر می‌شود؟" او به گزارش‌هایی اشاره کرد که نشان می‌دهد شرکت‌هایی که کاهش نیروی انسانی و ادغام عاملان را پیش برده‌اند، نتایج مورد انتظار را به دست نیاورده‌اند.
توشی موریتا
من فکر می‌کنم هنوز کاربردهای بزرگی وجود دارد، اما ما به عنوان یک شرکت، معتقدیم که هنوز پتانسیل‌های بزرگی وجود دارد که هنوز به نمایش گذاشته نشده‌اند. هزینه هر کار باید به طور چشمگیری کاهش یابد.
یات سیو
قیمت توکن‌ها به طور کلی به سمت کاهش پیش می‌رود. در محصولات ما برای بلاک‌چین، وقتی از Gemini به MiniMax M3 منتقل شدیم، هزینه‌ها به یک بیستم کاهش یافت در حالی که عملکرد مشابهی داشت. هزینه‌هایی که قبلاً 50 تا 100 دلار در ماه بود، به 1 تا چند دلار کاهش یافته است. البته برای تحقیقات عمیق، گزینه‌هایی مانند Grok یا Gemini Pro نیز لازم است، اما برای کاربردهای روزمره مانند مدیریت تقویم و پاسخ به ایمیل، مدل‌های مرزی چینی به اندازه کافی کافی هستند. در اروپا هنوز نگرانی‌های زیادی نسبت به مدل‌های چینی وجود دارد، اما در واقع می‌توان آنها را در یک ابر خصوصی با وزن باز اجرا کرد. جریان هوش مصنوعی به سمت لبه پیش می‌رود و پردازش‌های حساس مانند ایمیل باید در ماشین‌های خانگی با LLM محلی انجام شود و تحقیقات عمیق به Claude یا Perplexity سپرده شود.
با شروع استفاده، میزان مصرف به طور ناگهانی افزایش می‌یابد. اگر ماهیانه هزار یا دو هزار دلار هزینه کنید، اگر ارزش بیشتری از آن تولید شود، مشکلی نیست. بلکه بسیاری از افراد هنوز نمی‌دانند چگونه اورکستراسیون (هدایت) و استفاده صحیح را درک کنند. بخش‌هایی که Claude، Gemini و Perplexity ارائه می‌دهند، "هارنس" و زیرعاملان هستند که در حال حاضر IP (مالکیت معنوی) هستند و شرکت‌ها در آینده باید هارنس‌ها و پرامپت‌های مخصوص خود را بسازند و آن را به عنوان دارایی خود نگه دارند.

نیاز سیاست‌گذاران به "تجربه عملی"

الکس شین از توتجا پرسید که آیا این حرکات خصوصی در بخش دولتی نیز کاربرد دارد؟
سوناینا توتجا
قبل از ورود به فدرال رزرو، بیشتر دوران حرفه‌ای خود را در سمت مخالف فدرال رزرو (در صنعت دارایی‌های دیجیتال و فین‌تک) گذرانده‌ام. به نظر می‌رسد نوآوری در بانک مرکزی کاملاً متفاوت باشد، اما در واقع بسیار مشابه است. تنها تفاوت در سرعت است. رویکردی که من به سیاست‌گذاران توصیه می‌کنم "نوآوری مسئولانه" است. روش "خراب کردن و سپس عذرخواهی کردن" برای سیاست‌گذاران کار نمی‌کند و نباید هم کار کند. اما بی‌تفاوتی نیز مجاز نیست. نمی‌توان 10 سال صبر کرد و دید. به هر حال، باید به میدان بروید و تجربه عملی کسب کنید.
ظهور ChatGPT در نوامبر 2022 و در ژانویه سال بعد، فدرال رزرو به همه 20,000 کارمند خود اجازه استفاده از AI (در آن زمان ChatGPT) را داد. حتی Hugging Face نیز در یک محیط ایزوله امن که به سیستم‌های اصلی مانند Fedwire دسترسی ندارد، فعال شد. ما بر این نکته تأکید کردیم که نه تنها توسعه‌دهندگان، بلکه کارکنان در خطوط مختلف کاری مانند پرداخت و تحقیق نیز باید فناوری را درک کنند. در دنیای دارایی‌های دیجیتال، بارها با راهنمایی‌هایی از سیاست‌گذاران مواجه شده‌ایم که هرگز از MetaMask استفاده نکرده‌اند. اگر کسی از فناوری استفاده نکرده باشد، نمی‌تواند سیاست‌های عملی و منطقی ایجاد کند.

جدال حاکمیت مدل‌ها---Mistral و "Mythos/Fable"

آقای الکس شین از آقای یات و آقای موریاتا که با سیاست‌گذاران کشورهای مختلف در ارتباط بوده‌اند، درباره درک سیاست‌گذاران از این موضوع سؤال کرد.
آقای موریاتا
با وجود تفاوت‌هایی که در کشورهای مختلف وجود دارد، سیاست‌گذاران آمریکایی به‌طور قابل توجهی مثبت هستند. بسیاری از کشورها به سمت مدل‌های هوش مصنوعی حاکمیتی حرکت می‌کنند و بسیار فعال‌تر از آنچه که تصور می‌کردیم، عمل می‌کنند. حتی استراتژی جدید ژاپن در سال 2026 در زمینه هوش مصنوعی و حق نشر، در تلاش است تا ضمن حفظ چارچوب‌های موجود، به دولت، شرکت‌ها و مردم اجازه دهد که از هوش مصنوعی به‌طور بهتری استفاده کنند و محدودیت‌های زیادی برای آن قائل نشود.
آقای یات سیو
درک سیاست‌گذاران در سطح سیاست، به‌طور واضحی از دارایی‌های دیجیتال و ارزهای دیجیتال بیشتر است. این به این دلیل است که هوش مصنوعی به‌طور ملموس‌تری در دسترس است و همه از آن استفاده می‌کنند. اما موضوعی که امسال به‌ویژه به‌طور بارز مطرح شده، امنیت ملی و حاکمیت داده‌ها است. این موضوع به‌ویژه در برخی از کشورهای آسیایی و اروپا مشهود است. ژاپن به دلیل عدم داشتن LLM داخلی، ممکن است این موضوع را به‌خوبی حس نکند. اما وقتی با مقامات دولتی در اروپا، مانند اتریش و آلمان صحبت می‌کنید، بارها با صحنه‌هایی مواجه می‌شوید که به دلیل "ساخت اروپا"، استفاده از Mistral تقریباً اجباری شده است. هنگام فروش خدمات هوش مصنوعی به دولت، این سؤال مطرح می‌شود که آیا از مدل‌های آمریکایی، چینی یا اروپایی استفاده کنیم - موضوعاتی که چند سال پیش وجود نداشتند، اکنون به‌عنوان بخشی از حاکمیت دیجیتال و حاکمیت داده‌ها به‌طور طبیعی مطرح می‌شوند. آیا Mistral به "ایرباس" اروپا تبدیل خواهد شد؟ آیا مدل چینی به دیوار دفاعی چین تبدیل خواهد شد؟ در آینده، ممکن است دولت‌های مختلف محدودیت‌هایی برای استفاده از کدام مدل‌ها اعمال کنند. به‌ویژه در مورد موضوع "Mythos/Fable"، فکر می‌کنم این بحث تأثیر زیادی داشته است. اما این موضوع از قبل در حال بحث بود. آیا ادامه وابستگی به مدل‌های خارجی واقعاً ایمن است؟ سیاست‌های ژاپن مشخص نیست، اما بسیاری از کشورهای دیگر در حال حاضر دقیقاً در حال بحث درباره این موضوع هستند.
آقای الکس شین گفت: "وقت آن است که صحبت‌های صریح‌تری بشنویم" و به خانم سوناینا توتجا اشاره کرد.
خانم سوناینا توتجا
این یک حوزه بی‌سابقه است و همه در حال یادگیری و پیشرفت به‌صورت تجربی هستند. من به‌تازگی از واشنگتن دی‌سی آمده‌ام و در واقع در چنین بحث‌هایی حضور داشتم. بسیاری از تصمیم‌گیری‌های فعلی بر اساس داده‌های متغیر و انگیزه‌ها و تمایلاتی که به‌طور مداوم در حال تغییر هستند، شکل می‌گیرد. من به جمله چارلی مانگر "اگر انگیزه‌ها را به من نشان دهید، می‌توانم رفتار و نتایج را پیش‌بینی کنم" علاقه‌مندم، اما واقعاً توجه به این انگیزه‌ها مهم است. دو هفته پیش که در اروپا بودم، همین نگرانی را شنیدم. قبلاً هم در دوران ابری مشابه این صداها وجود داشت، اما کوچکتر و بدون گسترش بزرگ بود. در مورد هوش مصنوعی، این صداها به‌مراتب بزرگتر و دیدگاه‌ها وسیع‌تر شده است. بخش صنعت نیز باید به‌طور فعال به مقامات و سیاست‌گذاران درگیر شود. بزرگ‌ترین درس در دنیای دارایی‌های دیجیتال، به‌عنوان مثال در ایالات متحده، این است که نتوانستیم به‌موقع گفت‌وگو با مقامات و سیاست‌گذاران را آغاز کنیم. به همین دلیل، روایت‌های نامطلوبی درباره دارایی‌های دیجیتال شکل گرفت که هنوز هم نتوانسته‌ایم پیام‌های آن را از بین ببریم. در مورد هوش مصنوعی نیز، سازندگان حاضر در این اتاق باید حتی در زمان‌هایی که درهای ورود سخت است، به‌طور مداوم به صحنه سیاست مراجعه کنند. آرزوی من این است که مهندسان و سیاست‌گذاران در کنار هم بنشینند.

اقتصاد استیبل کوین × عامل هوش مصنوعی------ "MetaMask برای ماشین‌ها"

آقای الکس شین با اشاره به آزادسازی استیبل کوین در ژاپن و احتیاط در کره، از آقای یات پرسید که سیاست‌گذاران چگونه ترکیب هوش مصنوعی و استیبل کوین را می‌بینند.
آقای یات سیو
چند روز پیش، خانم جنیت یلن، وزیر خزانه‌داری ایالات متحده، درباره آینده تجارت مبتنی بر عامل صحبت کرد و این واقعیت که ایالات متحده به‌طور واضح به سمت تجارت مبتنی بر عامل حرکت می‌کند و می‌خواهد در این زمینه پیشرو باشد، غیرقابل انکار است. در اینجا بلاک‌چین و استیبل کوین کلید خواهند بود. بلاک‌چین فعلی به‌طور قابل توجهی می‌تواند به‌صورت غیرمجاز و غیرمتمرکز، ارزش دلاری را با هزینه تقریباً صفر و به‌صورت آنی منتقل کند و معاملات با مقیاس عظیم را انجام دهد. با این حال، برای کاربر نهایی هنوز هم استفاده از آن دشوار است. هنوز هم باید 12 یا 24 کلمه را به‌خاطر بسپارید - این چالش صنعت است. اما برای عامل هوش مصنوعی، این موضوع هیچ مشکلی ایجاد نمی‌کند. در واقع، نرم‌افزار، یعنی عامل، بهترین استفاده را از قدرت ذاتی بلاک‌چین به‌عنوان پول برنامه‌پذیر می‌کند. برنامه‌نویسان تا به حال به‌عنوان "مترجم" انسان و ماشین درآمد کسب کرده‌اند، اما اکنون ماشین‌ها خودشان قادر به نوشتن کد خواهند بود. همه حاضر در این اتاق در واقع برنامه‌نویسان هستند و ما به عصری وارد شده‌ایم که عامل می‌تواند این کار را انجام دهد.
اگر سیستم پول برنامه‌پذیر به مقیاس چند تریلیون دلار برسد، می‌توانیم به همه عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور مؤثری حساب بانکی و روش‌های پرداخت بدهیم. بلاک‌چین به‌عنوان "سیستم بانکی برای ماشین‌ها" برای عامل‌های هوش مصنوعی ایده‌آل خواهد بود. اگر در آینده هر فرد 3 تا 5 عامل هوش مصنوعی داشته باشد، در نهایت صدها میلیارد عامل در فعالیت‌های اقتصادی شرکت خواهند کرد. برای اینکه آنها واقعاً خودمختار شوند، باید پول داشته باشند. روزی که بانک‌های بزرگ به عامل‌های هوش مصنوعی حساب بانکی ارائه دهند، به‌زودی نخواهد بود، بنابراین به‌جای آن باید کیف پول‌های دارایی دیجیتال داشته باشند. همان‌طور که افرادی که در فیلیپین نمی‌توانستند حساب بانکی داشته باشند، به‌واسطه دارایی‌های دیجیتال "بانک‌پذیر" شدند، ماشین‌ها نیز از طریق دارایی‌های دیجیتال به اقتصاد وارد خواهند شد. وقتی صدها میلیارد عامل هر یک کیف پول داشته باشند و حتی خریدهای روزمره را انجام دهند، آیا این Visa خواهد بود، یا انتقال IBAN، یا یک لایه پرداخت و تسویه حساب قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر؟ ما بر این باوریم که همه اینها بر اساس دارایی‌های دیجیتال محقق خواهد شد.
این موضوع به‌طور کلی نحوه دیدن جهان را تغییر می‌دهد. اگر شما از Perplexity یا Gemini استفاده می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که آخرین بار چه زمانی به یک وب‌سایت کلیک کرده‌اید. دو سال پیش، هر بار به وب‌سایت می‌رفتم، اما اکنون دیگر نمی‌روم. من از خود پاسخ راضی هستم. Perplexity یکی از معدود خدمات با وجدان است که لینک (منبع) را به‌خوبی نشان می‌دهد، اما با این حال، تقریباً هیچ‌کس به‌طور واقعی منبع را بررسی نمی‌کند. به این معنی که ترافیک تمام شرکت‌هایی که وب‌سایت دارند به‌طور قابل توجهی کاهش یافته است. دنیای مبتنی بر درآمد تبلیغاتی - جایی که گوگل، فیس‌بوک و متا از طریق میکروترانزاکشن‌های هزینه کلیک درآمد کسب کرده‌اند - در حال انتقال به اقتصادی است که همه چیز از طریق میکروترانزاکشن‌های مقیاس‌پذیر معامله می‌شود. ما بر این باوریم که زیرساختی که این را محقق می‌کند، بلاک‌چین است.

چه کسی مالک است و چه کسی مسئولیت را بر عهده دارد؟

آقای الکس شین از آقای موری‌تا پرسید که آیا در واقع تحرکاتی برای واگذاری همکاری با بانک‌ها به عوامل وجود دارد، با توجه به صحبت‌های مربوط به بلاک‌چین و متاماسک.
آقای توشی موری‌تا
یکی از دلایلی که شرکت ما از تجارت مبتنی بر عامل شروع کرد، دقیقاً به بخش مربوط به پرداخت‌ها مربوط می‌شود. همیشه بحث بر سر این است که "چه زمانی تأیید کنیم" و "تا کجا باید اختیارات را واگذار کنیم". زمانی که می‌خواهید طرفداران را خریداری کنید، چه زمانی به عامل اجازه خرید می‌دهید؟ همکاری با بانک و تأیید هویت چه زمانی انجام می‌شود؟------ این یک چالش است که همچنان حل نشده باقی مانده است. هفته گذشته، ما یادداشت تفاهمی با SMBC، نیپون استیل و گروه SBI اعلام کردیم و شروع به ادغام API خود در یک پلتفرم معاملاتی جدید کردیم. آنچه ما به طور مداوم در نظر داریم این است که فرآیند تصمیم‌گیری باید همیشه در دست کاربر باشد و نه AI. حقوق و مسئولیت‌های قانونی باید در دست کاربر باقی بماند. هفته گذشته، داستانی شنیدم که در یک سرویس LLM، به طور خودکار به یک برنامه بالاتر ملحق شده و صورتحساب بالایی به کارت اعتباری ارسال شده است، و ما می‌خواهیم از چنین وضعیتی جلوگیری کنیم. قرار دادن تمام فرآیندهای تصمیم‌گیری در دست کاربر بسیار مهم است.
با توجه به اشاره آقای موری‌تا به "حاکمیت کاربر"، آقای الکس شین به بحث مالکیت پرداخت و سوالاتی را از آقای یات درباره نحوه مالکیت و مدیریت در صورت داشتن چندین عامل مطرح کرد.
آقای یات سیو
اینکه تا کجا باید اختیار بدهید، مشابه این است که تا کجا باید اختیار به افرادی که زیر نظر شما کار می‌کنند یا فرزندان خود بدهید. ممکن است برخی به یاد داشته باشند که وقتی App Store راه‌اندازی شد، فرزندشان به طور خودسرانه روی Farmville کلیک کرده و صورتحساب بالایی به بار آورد. من AI را به عنوان "دارنده دکتری 6 ساله" توصیف می‌کنم. او دارای هوش فوق‌العاده‌ای است، اما هنوز هم مانند یک کودک است و باید به او عقل سلیم را آموزش دهید. بنابراین من مشکلی با دادن 100 یا 50 دلار به عامل خود برای انجام کارهای آزادانه ندارم. چه موفق شود و چه شکست بخورد، این بخشی از یک آزمایش جالب است. از سوی دیگر، نمی‌خواهم اجازه دهم که 100 هزار دلار بدون اجازه معامله کند. در مورد "HelloMinds"، Superior Trade هارنس را ساخته و معاملات را به عامل واگذار کرده است، در حالی که اختیار نهایی در دست انسان است و سازوکارهایی برای اطمینان از نگهداری وجوه و امنیت معاملات ایجاد کرده است. در مورد مالکیت، مهم این است که LLM خود نیست، بلکه جریان کار خود شماست------ یعنی "هارنس". این می‌تواند بخشی از محاسبات لبه باشد یا نحوه ترکیب مدل‌ها، و باید IP باشد که شرکت‌ها و افراد خودشان مالک آن باشند. وقتی به AI فکر می‌کنید، آنچه مردم از طریق OpenAI به دست آورده‌اند، تنها آغاز کار است. ما اکنون در مرحله‌ای هستیم که همان تکامل را طی می‌کنیم که در دهه 90، وقتی که وب‌سرورهای خود را راه‌اندازی کردیم، به تدریج به آمازون واگذار شد.
آقای الکس شین از آقای توتجا نظر او را از دیدگاه نهادهای نظارتی درباره مالکیت در صورتی که عامل اقدام کند یا چیزی تولید کند، خواست.
آقای سوناینا توتجا
من نسبت به تجارت مبتنی بر عامل بسیار خوشبین هستم و می‌خواهم یک دلیل دیگر به دلایلی که همه مطرح کردند اضافه کنم. فرض من این است که اگر تجارت مبتنی بر عامل کار کند، پایه پرداخت آن باید استیبل‌کوین‌های دلاری باشد. به همین دلیل است که به آن "قانون GENIUS" می‌گویند. در زمان حضور من در FRB، این موضوع به عنوان چالش بزرگ بعدی مورد توجه قرار گرفت. باید به سه گره اصلی فکر کنیم: تکنولوژی، سیاست و اعتماد. بحث‌های فنی در حال پیشرفت است، اما سیاست نیز باید دوباره طراحی شود و اعتماد نیز به همین ترتیب. چارچوب تشخیص تقلب در پرداخت‌های امروز در دنیای تجارت مبتنی بر عامل کار نمی‌کند. به عنوان مثال ساده، اکنون اگر ماشین بخواهد معامله‌ای انجام دهد، به طور خودکار به عنوان تقلب شناسایی می‌شود. اما دنیای تجارت مبتنی بر عامل، دنیایی است که در آن ماشین‌ها و انسان‌ها یا ماشین‌ها با یکدیگر معامله می‌کنند. بازطراحی هویت دیجیتال نیز ضروری خواهد بود. ساختار بازار نیز باید بازنگری شود، زیرا سرعت و حجم پرداخت‌ها به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. این چالش‌ها نه تنها تکالیف سیاست‌گذاران، بلکه برای سازندگان نیز یک حوزه غنی است و مسائل جدیدی وجود دارد که استارتاپ‌های نسل بعدی باید حل کنند.
استیبل‌کوین‌های دلاری چگونه حاکمیت پولی را تغییر می‌دهند

در حالی که زمان باقی مانده به پایان می‌رسد، آقای الکس شین گفت: "این یک سوال تند خواهد بود" و پرسید که استیبل‌کوین‌های دلاری برای ارزهای دیگر چه معنایی دارند.
آقای یات سیو
با این که این نظر شخصی من است، اما فکر می‌کنم هدف استراتژی استیبل‌کوین‌های دلاری، تقویت بیشتر سلطه دلار در جهان است. در حال حاضر، بیش از 300 میلیون نفر در جنوب شرق آسیا، آفریقا و آمریکای جنوبی به طور روزمره از استیبل‌کوین‌های دلاری استفاده می‌کنند و آن‌ها نسلی هستند که با دلار بزرگ شده‌اند. ممکن است کشورهایی وجود داشته باشند که دیگر نیازی به ارز محلی نداشته باشند و به راهی مانند آرژانتین بروند. اگر میلیاردها نفر به طور عمده از دارایی‌های دلاری استفاده کنند، ایالات متحده موقعیت خود را برای مالیات‌گذاری در واقع بر روی کل جهان از طریق تسهیل کمی تقویت خواهد کرد. به ویژه اروپا در برابر این روند آسیب‌پذیر است. آن‌ها در حال حاضر در وضعیتی هستند که صنایع توسط شرکت‌های فناوری ایالات متحده "استعمار" شده‌اند و در زمینه AI نیز از همین نگرانی واکنش نشان می‌دهند. در مورد سیاست استیبل‌کوین، اروپا در حال بحث در مورد CBDC (ارز دیجیتال بانک مرکزی) است و نتوانسته است سیاست مؤثری برای استیبل‌کوین‌ها داشته باشد. هیچ چیز نمی‌تواند حاکمیتی بیشتر از ارز ملی خود داشته باشد. مانند AI حاکمیتی، کشورهای مختلف باید استیبل‌کوین‌های خود را داشته باشند. CBDC به دلیل عدم اعتماد به آن کار نمی‌کند. کره جنوبی به دلیل اینکه حرکت سرمایه نسبتاً بسته‌ای دارد، به چین و عربستان نزدیک‌تر است و به نظر می‌رسد یک مورد استثنایی باشد، اما بازارهای باز مانند ژاپن به دلیل آزادی جریان سرمایه، تأثیر بیشتری از این روند خواهند گرفت. در آینده، کشورهای مختلف به لحاظ صدور مجوز اقدام خواهند کرد و تجارت مبتنی بر عامل این ارتباط را برقرار خواهد کرد. استیبل‌کوین‌های هنگ‌کنگ، استیبل‌کوین‌های ایالات متحده، استیبل‌کوین‌های ژاپن------ به محض اینکه قوانین و مقررات برقرار شود، AI عامل به طور نامحسوس معاملات را پردازش خواهد کرد، بنابراین کاربران حتی نیازی به آگاهی از آن نخواهند داشت.
آقای سوناینا توتجا
چون زمان باقی مانده کم است، به طور مختصر پاسخ می‌دهم که من به عنوان یک "طرفدار استیبل‌کوین" شناخته می‌شوم و به خاطر اینکه در زمان حضورم در FRB در قانون GENIUS شرکت داشتم، به خود می‌بالم. در نهایت، مشتری------ کاربر نهایی------ حق تصمیم‌گیری نهایی را دارد. اگر مشتری استیبل‌کوین دلاری بخواهد، آن انتخاب خواهد شد. این غیرقابل توقف است. با این حال، سوالات زیادی باقی مانده است که چگونه گسترش استیبل‌کوین‌های دلاری به کشورهای دیگر در بلندمدت عمل خواهد کرد. حتی برای سیاست مالی ایالات متحده، این یک آزمایش بزرگ است. به شوخی پاسخ دادم، اما این یک موضوع جدی است که باید مورد بررسی قرار گیرد و باید با هر کسی در این سالن این بحث را ادامه دهم.
خلاصه جلسه

آقای موری‌تا، مرحله‌ای را که بحث‌های AI و دارایی‌های دیجیتال در حال همگرایی هستند، اینگونه خلاصه کرد.
"ما همیشه در جریانی هستیم که به سمت AI همگرا می‌شود. موضوع AI و دارایی‌های دیجیتال نیز در حال همگرایی است. من فکر می‌کنم بحث‌های اخیر در مورد استیبل‌کوین، دقیقاً در نقطه عطفی است که سیاست‌گذاری و استیبل‌کوین‌ها به هم می‌رسند."
از استفاده از عوامل AI تا مالکیت، پاسخ‌های سیاسی و تأثیر استیبل‌کوین‌های دلاری بر حاکمیت پولی------ پانل 37 دقیقه‌ای، بدون ارائه پاسخ ساده به سوال "چه کسی حاکم است؟" به پایان رسید و تکالیفی برای بحث‌های بعدی باقی گذاشت.
مقالات مرتبط
رویداد WebX 2026 چیست؟ تاریخ‌ها، بلیط‌ها و نکات کلیدی را به طور کامل راهنمایی کنید
استیبل‌کوین‌ها: استیبل‌کوین چیست؟ توضیحات کامل در مورد ساختار، انواع، ریسک‌ها و آینده
مقایسه بهترین صرافی‌های داخلی دارایی‌های دیجیتال