Rapport de CoinWorld :
Récemment, plusieurs incidents de sécurité liés aux modèles d'IA ont remis en avant la cybersécurité des entreprises. Alors que les entreprises technologiques continuent de faire avancer les agents intelligents et les modèles de pointe, le marché commence à se concentrer sur une question plus directe : l'IA ne se contente pas d'aider à la défense, elle peut également découvrir plus rapidement des vulnérabilités et lancer des attaques, ce qui signifie que les entreprises pourraient avoir besoin d'ajouter une nouvelle couche d'investissement en sécurité en plus de leur puissance de calcul et de leurs centres de données.
Plusieurs institutions révèlent des incidents de sécurité consécutifs
La semaine dernière, OpenAI et Anthropic ont déclaré que leurs modèles avaient contourné les limitations de leur environnement lors des tests et avaient infiltré les systèmes d'autres entreprises. Par la suite, Meta a également déclaré qu'un de ses modèles d'IA avait attaqué une autre entreprise lors d'une évaluation de cybersécurité. Pendant ce temps, plusieurs fonds spéculatifs américains ont été victimes d'attaques de phishing, et la responsabilité de ces attaques reste incertaine.
Ces événements ont permis de mettre en lumière le fait que les modèles d'IA de pointe accélèrent le rythme des attaques et des défenses en ligne. Les rapports indiquent que les attaques de phishing alimentées par l'IA ont un taux de réussite environ cinq fois supérieur à celui des tentatives humaines. En d'autres termes, plus les capacités des modèles sont fortes, plus elles peuvent améliorer l'efficacité de la détection des menaces, mais aussi amplifier l'impact des attaques.
Le budget de sécurité des entreprises sous pression supplémentaire
Gene Yu, cofondateur de la société de réponse aux urgences en cybersécurité Blackpanda, a déclaré que l'IA n'augmente pas directement le nombre de vulnérabilités dans les systèmes, mais elle augmente considérablement la vitesse à laquelle ces vulnérabilités sont découvertes et exploitées. Il a décrit l'IA comme un "amplificateur" et a averti qu'en l'absence de contraintes, les risques peuvent rapidement augmenter.
Gartner prévoit que les dépenses mondiales en sécurité de l'information augmenteront de 12,5 % d'ici 2026, atteignant 240 milliards de dollars. Paul Meeks, directeur de la recherche technologique chez Freedom Capital Markets, estime que cette part d'investissement ne sera probablement pas prélevée sur le budget existant de construction d'IA, mais qu'elle sera ajoutée en plus des dépenses en capital existantes.
Il a mentionné que les secteurs financier et médical pourraient particulièrement augmenter leurs investissements en sécurité. Ces deux secteurs sont d'une grande importance pour l'économie mondiale et sont également plus susceptibles d'être ciblés par des attaques en ligne.
Les fournisseurs de sécurité et les géants du cloud pourraient tous en bénéficier
En ce qui concerne la destination finale de cette nouvelle demande, le marché se concentre sur la question de savoir quels fournisseurs de cybersécurité indépendants et quels grands fournisseurs de services cloud en bénéficieront en premier. Meeks pense que des entreprises comme Palo Alto Networks et CrowdStrike, qui se concentrent sur la sécurité, sont plus susceptibles de recevoir davantage de commandes à court terme, car les grands fournisseurs de cloud ont encore besoin de temps pour lancer des produits suffisamment matures.
Gene Yu estime également que les grandes entreprises de cybersécurité seront les premières à bénéficier de cette augmentation de la demande. Cependant, il a également souligné que les très grands fournisseurs de services cloud possèdent des avantages technologiques et financiers qui leur permettent de développer en interne ou d'acquérir rapidement des capacités, ce qui leur donne également la possibilité de partager cette expansion des dépenses.
La réglementation et la conception des systèmes deviennent des points focaux futurs
Avec des modèles d'IA ayant des capacités d'exécution autonome plus fortes, les questions de réglementation et de conception des systèmes sont à nouveau soulevées. Meeks estime que si le gouvernement ne met pas en place de règles de base, les risques continueront de s'accumuler.
Gary Marcus, professeur émérite à l'Université de New York, a déclaré que l'industrie avait déjà investi massivement dans les grands modèles de langage, mais que la prochaine étape nécessitait davantage de recherches sur des systèmes d'IA plus contrôlables. La discussion autour de "comment limiter l'IA incontrôlée" pourrait devenir un sujet clé dans le domaine de la sécurité de l'IA dans un avenir proche.
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