Zach Pandl, responsable du département de recherche chez Grayscale, a publié le 11 un rapport affirmant que l'IA et la blockchain publique sont dans une relation complémentaire. Pandl a identifié trois domaines dans lesquels la généralisation de l'IA augmente la demande pour la technologie blockchain : les transactions financières telles que les paiements, l'enregistrement des calculs, de l'identification et de la réputation, ainsi qu'une infrastructure d'IA décentralisée.
Pandl a positionné l'IA et la blockchain publique comme étant complémentaires. Il a exprimé l'idée que la blockchain publique pourrait offrir de nouvelles solutions aux besoins spécifiques de l'IA qui ne peuvent pas être satisfaits par les systèmes traditionnels.
Pour que les agents IA agissent au nom des humains, un portefeuille programmable capable de détenir et d'exécuter des fonds sans intermédiaire est nécessaire. Pandl a souligné que ces activités généreraient une demande pour des paiements de faible montant, des paiements transfrontaliers instantanés, ainsi que pour des transactions automatisées et la gestion des risques.
Pandl a positionné Ethereum (ETH) et Solana (SOL) comme des blockchains publiques capables de remplir ces fonctions.
À mesure que les entreprises délèguent davantage de décisions à l'IA, il devient nécessaire de vérifier sur quel modèle, données et règles les décisions ont été prises. Les utilisateurs doivent également être en mesure de distinguer en ligne entre un humain et un agent IA. Pandl a donné l'exemple où les opérateurs de réseaux sociaux doivent vérifier si un compte appartient réellement à une personne sans divulguer d'informations d'identité.
Plus il y a de situations où des agents IA sont chargés de tâches critiques comme les investissements ou les achats, plus il est nécessaire d'avoir des enregistrements de réputation fiables. Pandl a exprimé l'idée que la blockchain publique et des applications comme le service d'identification Worldcoin, construit dessus, pourraient jouer un rôle dans l'enregistrement de ces données sur une base transparente et neutre, plutôt que sous la gestion d'une seule entreprise ou d'un gouvernement.
Pandl a noté que le capital, les ressources de calcul et le pouvoir liés au développement de l'IA sont concentrés entre les mains de quelques institutions de recherche en IA avancées (Frontier Labs) et de grands fournisseurs de cloud (Hyperscalers). Cette concentration engendre des préoccupations concernant la gouvernance, les biais et la censure.
Pandl a cité des réseaux décentralisés comme Bittensor comme une option contrastante. Il a décrit cela comme une approche pour réaliser un écosystème IA global et ouvert où "tout le monde peut accéder, contribuer et posséder une part".
En conclusion de son rapport, Pandl a résumé que la généralisation de l'IA crée une demande pour une infrastructure financière permettant la gestion des fonds sans intermédiaire, une couche d'enregistrement capable de vérifier les calculs, l'identification et la réputation, ainsi qu'une base pour un écosystème IA ouvert et possédé par les utilisateurs, grâce à la blockchain publique.
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