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    Prévisions de chiffre d'affaires d'Anthropic pour 2028 : 269 trillions de wons

    By: rootdata|2026/08/15 01:57:03
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    Les prévisions de chiffre d'affaires d'Anthropic pour 2028 sont estimées entre 190 et 200 milliards de dollars (environ 269 à 283 trillions de wons). Alors que les attentes de croissance pour les entreprises d'IA générative augmentent, les investisseurs continuent d'évaluer ces entreprises d'IA, dont la structure de bénéfices n'est pas encore établie, sur la base de multiples de chiffre d'affaires. La société d'information financière chinoise Jinse a rapporté ces prévisions de chiffre d'affaires en citant deux personnes connaissant la situation financière d'Anthropic. Ce chiffre dépasse largement les 47 milliards de dollars (environ 66,5 trillions de wons) de chiffre d'affaires annualisé que l'entreprise a rendu public en mai. L'essentiel du rapport réside dans la méthode d'évaluation plutôt que dans les prévisions de chiffre d'affaires. Jinse a indiqué que les banquiers et les investisseurs évaluent la valeur d'Anthropic sur la base de multiples de chiffre d'affaires par rapport à la valeur de l'entreprise. Bien qu'il existe des cas d'utilisation de multiples de chiffre d'affaires pour des entreprises de logiciels à forte croissance, il n'est pas courant de se baser sur des chiffres de deux ans dans ce contexte. Cela montre que la vitesse d'expansion des activités d'Anthropic et le fardeau des investissements dans l'infrastructure d'IA sont des variables clés dans l'évaluation de la valeur de l'entreprise. Sur le marché coréen, ce chiffre sert de référence pour la demande en semi-conducteurs et en infrastructures cloud. Les investissements dans l'infrastructure d'IA sont considérés comme un lien reliant la situation du marché de la mémoire nationale, y compris la DRAM et la HBM. Cependant, les prévisions de chiffre d'affaires pour 2028 sont des estimations à long terme basées sur des rapports de sources, et le chiffre d'affaires réel ainsi que la valeur de l'entreprise peuvent varier en fonction de la demande en cloud, des coûts de calcul et des conditions de financement des investissements.

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