L'intelligence artificielle consomme de plus en plus d'électricité et accélère les investissements dans les centres de données

La croissance de l'intelligence artificielle commence à être mesurée de plus en plus en termes énergétiques. Derrière l'avancée des modèles génératifs, des chatbots et des plateformes de traitement massif de données se cache une infrastructure physique à forte consommation : les centres de données.

Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la demande électrique mondiale de ces installations a augmenté de 17 % en 2025. Dans le cas des centres spécifiquement axés sur l'intelligence artificielle, la consommation a augmenté de 50 % au cours de la même période.

Ce saut redéfinit les décisions d'investissement, la planification énergétique et la localisation de l'infrastructure technologique. Dans cette carte, la Patagonie argentine a commencé à gagner du terrain en tant que destination possible pour de nouveaux centres de données à grande échelle, en raison de sa disponibilité d'énergie renouvelable, de sa faible densité de population, de son climat froid et de sa connectivité.

L'IA accélère la consommation électrique mondiale

Selon les projections de Gartner pour 2026, l'ensemble des centres de données consommera 565 TWh d'électricité cette année. Dans ce total, les serveurs optimisés pour l'intelligence artificielle représenteront 31 %, avec une croissance annuelle de 84 %.

L'Agence internationale de l'énergie estime que la consommation mondiale des centres de données pourrait atteindre 945 TWh d'ici 2030, presque le double de celle de 2024. Ce chiffre montre le rythme d'expansion d'une industrie qui ne dépend plus uniquement des puces, des logiciels ou de la capacité de calcul, mais aussi de l'énergie fiable et disponible.

Le principal moteur de cette croissance est le matériel. Les processeurs graphiques de dernière génération, connus sous le nom de GPU, concentrent une grande partie de la consommation électrique nécessaire pour entraîner et exécuter des modèles d'intelligence artificielle.

À titre de référence, le Congrès des États-Unis a calculé qu'entraîner un modèle de grande taille avec huit GPU avancées pendant huit heures, avec une utilisation moyenne de 93 %, nécessite 62 kWh. Multiplié par des millions d'opérations quotidiennes, cette consommation fait de l'énergie l'un des principaux goulets d'étranglement pour le secteur.

Les États-Unis cherchent à soutenir l'infrastructure électrique pour l'IA

Les États-Unis concentrent la plus grande infrastructure mondiale liée à l'intelligence artificielle et font déjà face à des tensions dues à l'impact de cette demande sur le réseau électrique.

Le président Donald Trump a annoncé un engagement non contraignant entre les producteurs d'énergie et les entreprises technologiques pour financer ou construire l'infrastructure électrique nécessaire pour soutenir la croissance de l'IA. L'objectif officiel est d'éviter que le coût ne pèse sur les utilisateurs résidentiels.

En échange, le gouvernement permet à ces entreprises de construire leurs propres centrales électriques. Cependant, l'annonce n'a pas dissipé les doutes. Des associations de défense des consommateurs ont estimé que l'engagement est symbolique et qu'il n'inclut pas de mécanismes de conformité.

Parallèlement, l'Administration de l'information énergétique projette que les tarifs résidentiels de l'électricité augmenteront de 5,1 % en 2026 et de 2,4 % en 2027. Ce scénario alimente le débat sur qui doit financer l'expansion de l'infrastructure nécessaire pour approvisionner les centres de données.

Les interrogations augmentent également dans les communautés proches de nouveaux projets. Des voisins de différentes zones participent à des audiences publiques où ils rejettent les installations en raison du bruit, de l'impact environnemental, de l'utilisation de l'eau et de la crainte d'une augmentation de la facture d'électricité.

Le secteur, représenté par la Data Center Coalition, défend le rôle de ces infrastructures en soulignant qu'elles soutiennent des services tels que la télésanté, l'éducation numérique et les systèmes bancaires.{#p-1785154043985-85662}

Patagonie : énergie propre, climat froid et nouveaux projets de centres de données {#p-1785154043985-24523}

Alors que les États-Unis discutent de la manière de soutenir l'expansion de son réseau, la Patagonie argentine apparaît comme l'une des régions ayant le plus grand potentiel pour attirer des centres de données de nouvelle génération.{#p-1785154043985-15031}

En octobre 2025, OpenAI et le développeur argentin Sur Energy ont signé une lettre d'intention pour construire dans la région le plus grand centre de données d'Amérique latine. Le projet Stargate Argentina prévoit un investissement estimé à 25 milliards de dollars et une capacité de 500 mégawatts.{#p-1785154043985-36273}

L'échelle du projet serait huit fois supérieure à la plus grande installation actuelle de la région, située à São Paulo. L'initiative évalue des terrains dans le département de Confluencia, à Neuquén, et s'appuie sur le Régime d'Incitation pour les Grandes Investissements (RIGI).{#p-1785154043985-37754}

Le choix de la Patagonie répond à plusieurs facteurs. La région dispose d'une énergie renouvelable abondante, notamment des parcs éoliens avec des facteurs de capacité supérieurs à 40 %, ainsi que d'une infrastructure hydroélectrique de grande échelle, comme Piedra del Águila, avec 1,44 GW installés.{#p-1785154043985-61845}

À cela s'ajoutent la faible densité de population, la disponibilité d'espace et un climat froid naturel, qui peut réduire les coûts de refroidissement. Dans un centre de données conventionnel, le refroidissement représente entre 30 % et 40 % de la consommation électrique totale.{#p-1785154043985-56327}

La connectivité apparaît également comme un point clé. La région dispose de la fibre optique et d'une connexion par câbles sous-marins, un besoin central pour des installations qui doivent traiter et transférer de grands volumes d'informations.{#p-1785154043985-99898}

OpenAI, Sur Energy et Tesla regardent vers Neuquén {#p-1785154043985-66783}

Le projet Stargate Argentina a été présenté comme une initiative à long terme. Huit mois après l'annonce, les avancées publiques sont limitées et OpenAI reconnaît qu'il s'agit d'un développement complexe.{#p-1785154043985-25232}

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré que l'objectif est de rapprocher l'intelligence artificielle des gens de toute l'Argentine. Le projet, cependant, doit encore avancer dans les définitions techniques, réglementaires et d'infrastructure.{#p-1785154043985-67254}

Parallèlement, Tesla évalue un centre de données propre à Neuquén avec YPF Luz. Ce mouvement montre à nouveau l'attrait de la province en tant que pôle énergétique et technologique, dans un contexte où la disponibilité d'électricité est devenue un facteur décisif pour l'industrie mondiale de l'IA.{#p-1785154043985-7609}

Neuquén concentre également le développement de Vaca Muerta, ce qui ajoute une dimension énergétique supplémentaire. La province combine des ressources hydrocarbures, une infrastructure électrique et des projets renouvelables, bien qu'elle fasse également face à des défis liés à l'utilisation de l'eau, aux réseaux et à la planification territoriale.{#p-1785154043985-79708}

Les risques environnementaux et réglementaires {#p-1785154043985-4692}

L'intérêt pour de nouveaux centres de données coexiste avec des tensions concrètes. Les installations à grande échelle peuvent nécessiter des millions de litres d'eau douce pour le refroidissement, un point sensible pour la Patagonie, où il existe des zones de stress hydrique et des rivières avec des débits historiquement bas.{#p-1785154043985-30176}

Ce point devient plus pertinent en raison de la coexistence avec d'autres activités intensives en ressources, comme le développement de Vaca Muerta. La discussion sur l'utilisation de l'eau, la pression sur le réseau électrique et l'impact territorial apparaît comme l'un des axes en suspens pour tout avancement de projets de cette envergure.{#p-1785154043985-5703}

En matière d'emploi, la construction d'un centre de données peut générer des milliers d'emplois temporaires. Cependant, l'exploitation permanente d'une installation de grande envergure emploie entre 50 et 100 personnes, selon les données citées.{#p-1785154043985-25794}

L'autre point en suspens est la réglementation. Le Brésil exige une énergie 100 % durable pour accorder des avantages fiscaux aux centres de données et le Chili dispose d'un Plan National des Centres de Données 2024-2030. L'Argentine, en revanche, n'a pas encore de réglementation spécifique pour ce type d'installations.{#p-1785154043985-66515}

Les avantages fiscaux du RIGI n'exigent pas de conditions spécifiques de durabilité, d'efficacité hydrique ni d'engagements de développement technologique local pour les centres de données. Cette absence de réglementation ouvre un débat sur la manière d'organiser les investissements intensifs en énergie et en ressources.{#p-1785154043985-62270}

L'énergie, le nouveau goulot d'étranglement de l'intelligence artificielle {#p-1785154043985-49368}

L'avancée de l'intelligence artificielle modifie la carte mondiale de l'énergie. La demande d'électricité des centres de données croît à un rythme accéléré et oblige à définir de nouveaux investissements dans la génération, le transport, le refroidissement et la connectivité.{#p-1785154043985-8134}

Les États-Unis tentent de soutenir le boom sans transférer le coût aux ménages. La Patagonie argentine, quant à elle, apparaît comme une région attrayante en raison de son énergie propre, de son climat et de sa disponibilité territoriale.{#p-1785154043985-98877}

Le défi pour l'Argentine sera de transformer cet intérêt en investissements concrets, avec des règles permettant d'organiser l'utilisation de l'énergie, de l'eau et des infrastructures. L'opportunité est liée à l'attraction de projets de grande envergure. La condition sera de définir qui paie et qui bénéficie de l'énergie dont l'intelligence artificielle a besoin pour continuer à croître.{#p-1785154043985-37958}