Liquid AI lance un modèle d'agent de 2,6 milliards de paramètres, surpassant Qwen3.5-9B dans les évaluations
By: rootdata|2026/08/05 09:23:31
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Notez-nous sur GoogleLiquid AI a publié le modèle d'agent LFM2.5-2.6B, qui compte 2,6 milliards de paramètres. Après quantification, l'occupation mémoire est d'environ 2,5 Go, et la vitesse de génération sur mobile peut atteindre environ 30 tokens par seconde. Les évaluations officielles montrent que ce modèle surpasse Qwen3.5-9B dans trois tests : appel d'outils, suivi d'instructions multi-tours et sortie structurée, alors que ce dernier compte 9,7 milliards de paramètres, soit près de quatre fois plus. Néanmoins, Qwen3.5-9B conserve un avantage dans les tâches de code et certaines tâches d'agent complexes.
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