トランプ、キミK3がコーディングテストでトップに立った後、中国のAI取り締まりを復活

トランプ政権は、ムーンショットAIの2.8兆パラメータのキミK3が主要なコーディングリーダーボードでトップに立ち、米国企業からの関心が高まる中、中国のAIモデルに対する制限を検討していると報じられています。

Axiosによると、政権の一部は、キミK3が開発者の間で注目を集める中、外国のオープンソースモデルに事実上の制限を設ける努力を再開しました。正式な禁止は発表されておらず、報告書は検討中の最終的な政策を特定していません。

この議論に関与している人々は、以前に中国のAIラボを商務省のエンティティリストに追加することを議論していたとAxiosは報じています。このような指定は、政府のライセンスを受けない限り、企業の米国技術へのアクセスを制限する可能性がありますが、以前の提案は国内のAI開発を遅らせる懸念から一時停止されました。

Axiosによると、米国企業が低価格で優れた性能を提供する中国のシステムを試す中で、ワシントン内部の圧力が高まっています。オープンウェイトモデルは、企業がトレーニングされたパラメータをダウンロードし、プライベートサーバーで実行し、元の開発者のプラットフォームに依存せずに適応することを可能にします。

ムーンショットは、キミK3の完全なモデルウェイトを7月27日までに公開する計画を立てていると、crypto.newsの報告が伝えています。これらのファイルが利用可能になると、開発者がムーンショットのサービス外でモデルをコピーしてホストする可能性があるため、米国の制限を施行することが難しくなるかもしれません。

需要はすでに中国企業のインフラを試しています。ロイターは、使用量が利用可能な計算能力を超えたため、ムーンショットが新しいキミのサブスクリプションの受け入れを一時停止したと報じています。これにより、同社は既存の有料顧客を優先せざるを得なくなりました。

2023年にAI研究者のヤン・ジーリンによって設立されたムーンショットは、55億ドル以上を調達し、6月には300億ドルの評価を受けました。北京に本社を置く同社は、ゴールドマン・サックスや中国国際金融株式会社がアドバイザーとして関与する可能性のある香港での新規株式公開に向けて準備を進めています。

キミK3のコーディングパフォーマンスは、米国の当局に中国の進展を再評価する理由を与えました。アリーナは、キミK3をフロントエンドコードアリーナで1679ポイントで1位にランク付けしましたが、他のテストではOpenAIやAnthropicの主要システムに近い位置にあります。

結果に反応して、元ホワイトハウスの暗号およびAI担当者デビッド・サックスは、このランキングを米国への警告と表現しました。

「これは懸念すべきことです」とサックスはXに書き込み、キミK3がフロントエンドコーディングテストで1位を獲得し、他のベンチマークでも最前線でのパフォーマンスを示したことに言及しました。

CIA長官のジョン・ラトクリフは、強力なAIシステムに関する別の国家安全保障上の懸念を提起しています。6月のAWSイベントで、ラトクリフはフロンティアモデルを「デジタル核兵器」に例え、同機関の主要な優先事項として中国とともに新興技術を位置付けました。

予測市場のトレーダーは、ワシントンが主要な中国モデルへの公的アクセスを削除することはないと疑念を抱いています。元の報告で引用されたポリマーケット契約は、連邦政府がそのようなアクセスを広くブロックする行動を取る確率を15%と見積もっています。

契約の価格は、個々の機関や州が従業員に中国のツールの使用を停止させるかどうかを測定するものではありません。代わりに、一般的に米国民が主要な中国モデルへのアクセスを制限する連邦の措置（立法、行政命令、または他の正式な行動）を追跡します。

8月末にどの企業が最も優れたAIモデルを運営するかに関する別のポリマーケットコンテストでは、トレーダーはAnthropicに91%の確率を与えました。ムーンショットはわずか1%を受け取り、賭け手はキミK3のコーディング勝利をすべてのモデルランキングでのリードの証拠とは見なしていないことを示しています。

これらの確率は、独立した開発者が7月27日以降にダウンロード可能なバージョンをテストするにつれて変わる可能性があります。キミK3のオープンウェイトは採用を増加させる可能性があり、ホワイトハウスの提案は制限の市場暗示確率を高めるかもしれません。

米中の競争は、投資家がチップ、ソフトウェア、データセンター、計算能力に大金を投じる中で展開しています。crypto.newsが以前に報じたように、バイナンスの創設者であるチャンポン・ジャオは、JPMorganのCEOであるジェイミー・ダイモンがAI関連の支出が今年7250億ドルを引き寄せると予測した後、その投資サイクルをビットコインの固定供給と対比させました。

最近のXの投稿で、ジャオはAIとビットコインが異なる経済的目的を果たすと主張しました。CZによれば、AIは生産性を向上させ、企業の運営を改善することができる一方で、ビットコインは保有者に2100万コインを超えることができない資産へのアクセスを提供します。

株式投資家は依然としてAI企業の収益、実行能力、競争力に依存しているとジャオは指摘しました。これらの企業は拡張を資金調達するために新しい株式を販売する可能性があり、既存の保有者を希薄化させる一方で、どの企業や政府もビットコインのプロトコルで定義された上限を増やすことはできません。

元フィデリティファンドマネージャーのジョージ・ノーブルは、支出サイクルに対するより悲観的な見方を追加し、AIバブルの影響がドットコム崩壊の17倍悪化する可能性があると警告しました。ノーブルの予測は個人の評価であり、確認された市場の結果ではありませんが、中国の競争と高度なモデルの制御に対するワシントンの懸念に金融市場のリスクを追加します。

免責事項：本コンテンツは一般的なブランディングおよび情報提供のみを目的としており、金融、投資、法的、または税務上の助言を構成するものではありません。ここに記載されているイベント、報酬、オンラインイベント、または関連情報は、暗号資産の購入、売却、取引、もしくはその他の取り扱い、または各種サービスの利用を推奨、勧誘、あるいは案内するものとみなされるべきではありません。暗号資産は価格変動が非常に激しく、損失が生じるリスクがあります。WEEXのサービスおよびオンラインイベントは、一部の地域ではご利用いただけない場合があり、現地の適用法令、規制、および利用資格要件が適用されます。ユーザーの皆様は、WEEXサービスの利用が居住国の法律に準拠していることをご自身の責任で確認し、暗号資産に関連する活動に参加する前に、リスクを慎重に評価してください。