GPT-5.6の導入後、運用コストが20%削減

OpenAIは、GPT-5.6 Solの導入後に自社の生産システムを改善し、運用コストが20%削減されたことを発表しました。このモデルはCodexを使用してトラフィックを分析し、リクエストの割り当てを調整し、GPUカーネルを再構築しました。GPT-5.6 Solはまた、ドラフトモデルを改善し、数百回のアーキテクチャ実験を設計・実行し、トレーニングプロセスを監視し、ハードウェアの故障やトレーニングの不安定性の問題を処理しました。推測されたトークン生成の効率は15%以上向上したと推測されています。OpenAIはこのプロセスを継続的なフィードバックループとして説明しており、生産環境の観察、ボトルネックの特定、システムの修正、効果の検証が含まれ、GPT-5.6は複数の段階に関与しています。