Observações da Cúpula MoneyFrontier: Quando GPUs nacionais encontram a onda dos Agentes, a indústria de computação libera quatro grandes sinais

Autor: KuPu News

Compilado por: Coração da Computação

A narrativa da computação em IA está mudando de "quem tem mais placas" para "quem pode realmente transformar a computação em produtividade".

No dia 28 de julho, a Cúpula de Inteligência em Infraestrutura Nova MoneyFrontier 2026 foi realizada no Hotel Hehe em Hong Kong. Os líderes de quatro empresas, incluindo Moore Threads, Tencent Cloud, Yanjie Microelectronics e ChipCool Liquid Cooling, subiram ao palco, apresentando a cadeia industrial de computação em IA sob quatro dimensões: ecossistema de GPUs nacionais, engenharia de agentes, lógica de transformação da mineração e reestruturação de centros de dados.

Não foi uma conferência de lançamento de produtos, mas uma apresentação concentrada de consenso da indústria: o consumo de Tokens está explodindo exponencialmente, os Agentes estão se transformando de ferramentas de diálogo em ambientes de execução de tarefas, as capacidades de operação de energia e baixa potência acumuladas pela mineração tradicional estão começando a migrar para a IA, e os centros de dados estão mudando de PoW para AIDC, essencialmente uma reestruturação fundamental do sistema de engenharia.

A seguir estão os principais pontos da palestra da manhã da cúpula.

1. Moore Threads: GPUs nacionais entram na "Era dos Tokens"

O gerente geral do departamento de soluções da Moore Threads, Sr. Zhao Zhenyang, fez uma apresentação intitulada "Era dos Tokens: Inteligência em Todos os Lugares", compartilhando sobre o crescimento da demanda por Tokens, o caminho de industrialização das GPUs nacionais e a infraestrutura de computação na era dos agentes.

(Imagem 1: Convidado da Moore Threads, Zhao Zhenyang, no local)

A apresentação destacou que a IA está evoluindo de IA visual e IA generativa para IA Agente e IA Física. À medida que os agentes continuam a chamar modelos, ferramentas e outros agentes ao executar tarefas, o sujeito do consumo de Tokens está se expandindo de "humanos usando IA" para "IA usando IA", e a demanda da indústria por computação também mudará de desempenho de chip único para capacidades de suporte de sistema em treinamento, inferência, simulação, operação de agentes e aplicações finais.

Nesse contexto, a Moore Threads propôs três estruturas: fábricas de treinamento, fábricas de produção de Tokens e fábricas de agentes, correspondendo respectivamente ao treinamento de modelos, produção de Tokens e operação de agentes. O conteúdo relacionado mostra que as GPUs nacionais precisam entrar em cenários industriais reais, não apenas como uma questão de substituição de hardware, mas formando um ciclo completo que vai desde chips, pilhas de software, plataformas de treinamento, estruturas de inferência, capacidades de simulação até adaptação de aplicações.

2. Tencent Cloud: Agentes evoluem de assistentes de diálogo para ambientes de execução de tarefas

Sobre a evolução técnica dos Agentes de IA e sua implementação em empresas, o arquiteto-chefe da Tencent Cloud na região de Yunnan, Sr. Cai Peng, trouxe a palestra temática "A Onda dos Agentes: Uma Reestruturação Abrangente da Era da Indústria".

(Imagem 2: Convidado da Tencent Cloud, Cai Peng, no local)

Cai Peng afirmou que os Agentes de IA estão evoluindo de aplicações de grandes modelos de "você pergunta, eu respondo" para uma nova fase onde podem entender objetivos, decompor tarefas, formular planos, chamar ferramentas e fornecer feedback contínuo. Após a entrada dos agentes em cenários industriais, o foco não está apenas na capacidade do modelo, mas também inclui mecanismos de memória, gestão do conhecimento, chamada de ferramentas, sedimentação de habilidades, colaboração entre múltiplos agentes e ambientes de execução seguros.

Na prática empresarial, a Tencent Cloud apresentou soluções como WorkBuddy, CodeBuddy, plataforma de desenvolvimento de agentes ADP, plataforma de treinamento e inferência e AI Sandbox. O conteúdo relacionado mostra que os Agentes em nível empresarial estão se movendo de ferramentas de eficiência pessoal para execução de tarefas, colaboração organizacional e reestruturação de processos produtivos.

3. Dr. Yang Zuoxing: Oportunidades de computação em IA ocorrem mais no lado da inferência

O fundador da Yanjie Microelectronics, Dr. Yang Zuoxing, trouxe à cúpula a palestra temática "Da Computação em Bitcoin à Computação em IA", abordando tópicos como rotas de resfriamento, escolha de energia, oportunidades de computação em IA e o futuro da mineração de Bitcoin.

(Imagem 3: Convidado da Yanjie Microelectronics, Dr. Yang Zuoxing, no local)

O Dr. Yang acredita que, para computação de alta densidade, resfriamento e energia não são mais questões complementares, mas sim variáveis centrais que determinam a competitividade a longo prazo do projeto. Comparando resfriamento a ar, óleo e água, ele concluiu que o resfriamento a água é mais adequado para novos projetos e reformas futuras; no lado da energia, o gás natural, com sua estabilidade e capacidade de regulação, é uma escolha incremental a ser observada.

Para a computação em IA, o Dr. Yang afirmou que o mercado de treinamento já está se concentrando, e as verdadeiras oportunidades incrementais estão mais no lado da inferência. Com a popularização de aplicações de IA, agentes e robôs, a demanda por inferência se espalhará por regiões, bordas e nós industriais, e modelos de código aberto, implantação distribuída e chips nacionais também trarão novos espaços de participação.

Ao falar sobre a mineração de Bitcoin, ele admitiu que a fase de ouro da indústria já passou, mas as capacidades de chips de baixa potência, otimização de eficiência e operação de energia acumuladas pela mineração ainda têm valor. No futuro, pode haver novos modos de colaboração entre máquinas de mineração, gás natural, armazenamento de luz e centros de dados de IA.

4. ChipCool Liquid Cooling: A transformação para AIDC é primeiramente uma atualização do sistema de engenharia

O CEO da ChipCool Liquid Cooling, Wang Chong, fez uma apresentação temática intitulada "Iteração da Onda de Computação: Oportunidades e Desafios Reais na Transformação da Indústria de Centros de Dados", discutindo os problemas reais da atualização de centros de dados tradicionais e salas de mineração de blockchain para centros de inteligência AIDC.

(Imagem 4: Convidado da ChipCool Liquid Cooling, Wang Chong, no local)

Wang Chong afirmou que a atualização de centros de dados tradicionais para AIDC não é simplesmente uma troca de servidores GPU, mas uma reestruturação completa de fornecimento de energia, resfriamento líquido, rede, incêndio, carga, plataforma de operação e sistema de entrega. Os gabinetes de GPU de alta densidade estão rapidamente avançando para níveis de dezenas a centenas de quilowatts, exigindo maiores padrões de redundância de energia, controle de resfriamento líquido, normas de incêndio e capacidade de operação contínua.

Ele apontou que os centros de dados existentes ainda têm valor, e terrenos, fábricas, acesso à eletricidade e instalações de resfriamento de primeira linha podem ser reutilizados. Mas a capacidade de completar a transformação depende de se preencher as lacunas em resfriamento líquido de segunda linha, fornecimento de energia dupla, fontes de energia de backup, combate a incêndios a gás, controle de latência de rede, plataforma de operação BCIM e capacidade de validação de qualidade padronizada. Para a indústria de computação tradicional, a transformação para AIDC é, em primeiro lugar, uma atualização de capacidade de engenharia.

Quatro palestras, quatro ângulos, apontando para o mesmo julgamento: a computação em IA está entrando na fase de "decisão de engenharia do sistema".

A Moore Threads está fazendo a transição das GPUs nacionais de "funcionar" para "ser úteis" em um ciclo completo; a Tencent está transformando os Agentes de brinquedos de laboratório em ferramentas de produção em nível empresarial; Yang Zuoxing está transferindo a experiência acumulada em energia e engenharia da mineração de dez anos para a computação de inferência; e a ChipCool Liquid Cooling está atualizando os centros de dados de "ligar e funcionar" para padrões empresariais de "zero interrupção e verificáveis".

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