人工智能在88%的复杂财务查询中出错

研究公司Saturn发现，流行的聊天机器人，如ChatGPT、Claude、Copilot、Grok和Gemini，在57%的财务问题中给出了错误的答案，而在涉及多个计算的复杂查询中，错误率高达88%。这突显了在税务、养老金和投资决策中使用生成性人工智能的风险，因为错误可能导致财务损失。研究人员检查了超过100个查询，发现财务计算中的错误、忽视税法变化和虚构规则。在某些模型中，复杂问题的错误率高达99%。Claude Opus 5的表现最佳，错误率为39%。Saturn的首席执行官阿马尔·乔利指出，数百万人信任人工智能提供财务建议，但却得到错误的答案。例如，Claude Haiku 4.5模型的错误可能导致养老金投资者被收取17500英镑的HMRC费用。总体而言，付费模型的回答更为准确，但AJ Bell的萨拉·科尔兹强调，专业建议仍然至关重要。结果还显示，20%的英国成年人愿意让人工智能做出财务决策。

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