阿斯特罗斯·沃勒斯发布人工智能代理交易数据标准WVTS

By: rootdata|2026/08/10 02:21:36

人工智能（AI）代理基础的交易扩散所需的交易数据标准已被公开。作为Sui生态系统的代表性无期限期货去中心化交易所，阿斯特罗斯与可验证数据平台沃勒斯合作，发布了一个开放标准——"沃勒斯可验证交易数据标准（WVTS）"，以便将交易活动以可验证的记录发布。该标准于10日正式公布。基于WVTS的首个产品是交易智能平台"阿斯特罗斯扫描（Astros Scan）"，也一并推出。

WVTS旨在使交易者、开发者和AI代理能够基于可验证的交易记录构建服务和应用。阿斯特罗斯扫描是应用WVTS的首个产品，自4月以来，阿斯特罗斯已在沃勒斯上发布超过2200万条交易记录，并在Sui上进行了认证。

当今交易数据的局限性

在链上市场中，每时每刻都会产生详细的交易记录，如成交、持仓、清算等，但这些记录大多数情况下并不会以易于解读的形式保留下来。交易数据分散在交易所、钱包、分析平台和索引器中，缺乏一致性地呈现成交记录、账户状态和市场背景的共同结构。

因此，用户很难一目了然地了解自己在多个交易平台上的交易表现，而协议和开发者则不得不将工程资源反复投入到索引管道、分析系统和自定义集成工作中，而不是创造新服务。

最大的机会成本出现在基于AI代理的交易领域。如果没有一致展示交易活动的共同数据格式，AI虽然可以读取交易记录，但很难可靠地理解交易行为、市场结构、成交质量以及过去决策的背景。

可验证交易数据的开放标准

WVTS是定义将交易活动发布到沃勒斯的共同方式的标准。根据该标准发布的数据具有以下特点：

可验证性：任何人都可以独立验证记录，而无需经过生成记录的交易所。
开放性：记录公开可查，开发者、钱包和分析平台可以在没有额外许可的情况下利用这些数据构建服务。
AI可用性：包括模型上下文协议（MCP）层和AI可读取的上下文对象，使AI代理能够直接利用经过验证的市场数据。

通过这一标准，应用层面将产生新的应用可能性并提高效率。开发者可以一次性创建分析平台、钱包功能和交易工具，而不是维护和管理每个交易所的单独集成，从而将其应用于所有采用该标准的交易所。用户可以在任何地方获得可靠的交易记录，从争议的成交到长期交易历史，而AI代理也将获得可可靠利用的结构化数据。

阿斯特罗斯扫描：在实际运营环境中应用的标准

自4月以来，阿斯特罗斯已将所有交易数据发布到沃勒斯，目前累计记录已超过2200万条。所有记录以异步方式存储，以避免造成交易延迟。此次推出的"阿斯特罗斯扫描"利用这些积累的数据，整合了分散的交易活动，包括账户活动、持仓、成交记录、清算和整体交易行为，展示在一个智能平台上。

阿斯特罗斯扫描还配备了基于用户链上记录的AI交易倾向分析功能，展示用户的"交易DNA"。

阿斯特罗斯创始人兼首席执行官杰瑞·刘表示：“阿斯特罗斯数据的价值只有在外部可验证时才能得到认可，因此我们基于WVTS构建了阿斯特罗斯扫描。现在，阿斯特罗斯的所有成交记录都可以被任何人直接验证，而不依赖于公司的说明，开发者和AI应用都可以基于此构建服务。这是未来交易基础设施应走的方向。”

选择沃勒斯的原因

可验证交易数据的标准需要有支持其基础设施。沃勒斯具备以下特点：

可验证性：所有记录在Sui上经过认证，因此任何人都可以独立验证数据，而不依赖于特定交易所或运营主体。由于记录分散存储在多个独立节点中，即使生成数据的交易所停止服务，交易智能仍然可以继续查询。
数据流动性：记录在沃勒斯上的交易智能不依赖于特定交易所，可以直接与任何平台、应用或AI代理集成使用。
可编程性：可以细致地设置数据单元的访问权限，精确控制谁在什么条件下可以读取哪些数据。随着代理基础工作流的复杂化，AI代理可以选择性地共享数据，或在不暴露策略的情况下证明绩效，并在必要的时间段内授予访问权限，从而实现新的应用。

Sui和沃勒斯的初期贡献者、Mistin Labs的联合创始人兼首席密码学家科斯塔斯·查尔基亚斯表示：“从行情带到FIX协议，金融市场在每个时代都有共享和处理交易信息的共同标准。由于AI代理无法直接审计市场运营主体，因此基于代理的交易也需要可验证的标准。”他补充道：“WVTS是一个对所有交易所开放的标准，阿斯特罗斯正在实际运营环境中证明这一点。”

迈向开放数据生态系统

WVTS规范、参考实现和开发者工具包将以Apache 2.0许可证开源发布，从而使所有交易所能够自由采用该标准，而不受链的限制。有关阿斯特罗斯的更多信息以及沃勒斯如何以可验证的形式支持AI和链上金融数据的方式，请访问各自的官方网站。