PMM 范式轮回:DODO 的遗憾,正在 Robinhood RWA DEX 上被修复

By: foresightnews.pro|2026/10/28 08:59:59

流动性跟随预言机、价格时效与休市机制,Metric 与 Note System 的两条进化路线。

撰文:Lao Bai

感觉 Robinhood Chain Infra 有望进入下一阶段。

最近看到俩 DEX,一个是 @metricxyz , 一个是 @notesystems 。

俩人共同点:用外部预言机真实价格定价,不是 Uni 那种 x*y=k 的传统 AMM。

忽然让我想起 DeFi Summer 发明 PMM 的 @BreederDodo。

没经历过 Defi Summer 的老铁可能对这个东西有点陌生,先简单介绍下 PMM - Proactive Market Maker。

PMM - 通过引入预言机(Oracle)获取外部市场参考价格,将大量的流动性主动聚集在当前市场价格附近。当池子里的某种资产被买走减少时,PMM 会自动调高该资产的报价,从而吸引套利者把缺失的资产套利补回。这种设计可以显著提高资金利用率、降低交易滑点,并减少无常损失风险。

当年 Dodo 完败给 Uniswap,原因应该有两个:

  • 一是主流币的价格在 Binance 等 CEX,当年预言机慢于 CEX,套利者专挑这个窗口吃 LP
  • 二是 DeFi Summer 的主战场是长尾币,很多没有 CEX 也没有预言机,只能靠 AMM 发现价格。PMM 天然吃不到这块

但是 -

现在 RWA 的情况不一样啊!

先说上一个版本 - 咱们发明了 Meme 配对 Stock,还搞出了 AMC 之类的爆款,有过「让链上交易发过来影响显示世界」这么一个梦想。

你看这个月一凉,是不是这梦想直接没人再提了?

因为本来就是个梦想,即便真的做成了,也只能影响几个无人问津大家听都没听过的小票股,7 姐妹这种根本不可能。

下一个版本可能是什么?AAPL 的价格本来就在纳斯达克发现,链上 DEX 本来就是 price taker。让池子自己去发现股票价格,属于第一性原理上的错误。链上 AMM 的价格只是噪音加套利成本。

DODO 那个设计放在 crypto 资产上当时有点错配,现在放在 RWA 上,忽然感觉就对味了。

最后说下两个 Dex 各自的特点,很多设计跟 Dodo 还不太一样。

Metric - 流动性跟着价格跑

把「定价」和「流动性」拆开:报价交给预言机(Chainlink、Pyth),池子只负责放流动性。

LP 的流动性不是挂在某个固定价格区间,而是挂在「偏离参考价 x%」的位置。参考价一动,整片流动性跟着平移,永远不会出区间。用过 Uni V3 或 Meteora 的老铁应该懂,再也不用天天手动 ebalance 了。

Robinhood 股票代币分红改乘数这种细节,都单独接了预言机来处理,否则每次分红、拆股后价格都会漂。

一句话:DODO 是把流动性「聚」在预言机价格附近,Metric 是让流动性「跟着」预言机价格走。

NoteSystem 的 Swap - 价格旧了、休市了怎么办

引擎叫 S-DAMM,个人感觉有点像 DODO PMM 的完全体:

参考价 + 库存调整 + 单边 LP,这三样 DODO 都有。

多了一个时间维度:价格每过约 5 秒没更新,置信度就减半,报价自动变宽、深度变小。DODO 当年就是不知道自己的价格有多旧,才被套利者吃掉的。

专门为美股休市设计:收盘前 60 分钟撤回常规库存;夜间和周末只用专门的 Continuous 库存,报价更宽;完全没有新价格时进入 Discovery 模式;开盘先按真实价格重新估值,再接新单。

LP 分层:Senior USDG vault,加上一个先承担亏损的 junior Backstop。DODO 时代的 LP 是裸奔。

一句话:DODO 只知道价格是多少,Note 还知道这个价格有多旧,美股开没开门。

Metric 已经主网跑起来了,数据还不错,不少老外 KOL 在 Farm。Note 这个应该还是测试网阶段,不过可以重点关注下(话说之前重点关注的 StonkBroker 的期权还没出来,感觉要凉凉......)

-- 价格

--
--
--

本内容仅供参考,不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息,不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性,存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。

猜你喜欢

iconiconiconiconiconiconiconicon
客户服务:@weikecs
商务合作:@weikecs
量化做市商合作:bd@weex.com