汤森路透投资4000万美元开发法律AI模型‘汤森’

汤森路透投入4000万美元开发了自家的大型语言模型（LLM）‘汤森’。该模型专为法律、税务和监管数据而设计，是一款企业级模型，未使用通用AI模型，而是独立开发。汤森路透表示，这是公司内部开发的首个独立LLM。该模型基于开源技术起步，经过公司的专业内容进行中间训练和后续训练。首席技术官乔尔·赫隆表示，‘汤森’在特定任务上深度专业化，能够提供更高效和可控的智能。‘汤森’的首个应用对象是法律AI服务Cocounsel Legal的文档分析功能，主要用于结构化工作。汤森路透表示，‘汤森’的训练仅使用了公司内容的不到10%。大型语言模型是通过学习大量文档来执行问答、摘要和文档分析的AI模型。公司还在Hugging Face上公开了小型开放权重模型。崔教授评价‘汤森’比其他模型更受欢迎。这一案例不仅表明了企业级AI的性能，还提示我们需要考虑数据存储位置和安全要求等问题。

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