El proyecto de IA de Amazon supera el presupuesto, alcanzando hasta 1.8 millones de dólares

Amazon ha informado internamente sobre varios proyectos de IA que han superado gravemente su presupuesto. Uno de estos proyectos, que utilizaba Claude Sonnet para emparejar la información de los autores en las páginas de productos, fracasó y costó 1.8 millones de dólares, superando el presupuesto en un 860%, y se descubrió cinco meses después. Otro proyecto, una herramienta de auditoría financiera, gastó inesperadamente alrededor de 541,000 dólares, mientras que un proyecto destinado a optimizar la velocidad de entrega logística gastó erróneamente 134,000 dólares, y se detectó dos semanas después. Los ingenieros de Amazon señalaron que los problemas surgieron debido a errores en la implementación y la falta de límites de costos; pequeños errores en sistemas tradicionales pueden resultar en facturas elevadas en proyectos de IA. La compañía está desarrollando medidas automatizadas para evitar que situaciones similares ocurran nuevamente. Amazon afirmó que estos casos solo involucran a unos pocos equipos y no representan el uso general de la IA. Anteriormente, Amazon cerró su clasificación interna de uso de IA, ya que los empleados hacían que el Agente realizara tareas sin sentido para subir en la clasificación, consumiendo así una gran cantidad de Tokens adicionales.