No solo emitir monedas, Virtuals quiere construir un sistema operativo económico para robots y agentes inteligentes

De emitir monedas a trabajar de verdad: Virtuals apuesta por el PIB de los agentes y los datos de los robots.

Escrito por: Ekko an, Ryan Yoon, Tiger Research

Traducido por: AididiaoJP, Foresight News

El mercado clasifica el Protocolo Virtuals en el ámbito de las criptomonedas, pero lo que realmente está haciendo no es encontrar un lugar en el círculo de criptomonedas, sino sentar las bases para la próxima generación de industrias.

Virtuals puede ser fácilmente visto como otra plataforma de lanzamiento de tokens. Su trabajo central, de hecho, va más allá de emitir monedas: transforma la infraestructura de identidad, pagos y transacciones diseñada en torno a las personas en un sistema que los agentes pueden usar por sí mismos.

Internet fue inicialmente solo una red para transmitir información, y luego reorganizó la distribución, las finanzas y los medios. Virtuals quiere desempeñar un papel similar en la industria de los agentes y robots. Si no hay un estándar unificado para identidad, pagos y transacciones, los robots y los agentes quedarán atrapados en los bucles cerrados de diferentes fabricantes, y la colaboración solo podrá ser superficial.

Ya existen herramientas puntuales en el mercado, como billeteras y tarjetas virtuales, pero actualmente solo Virtuals ha integrado cinco módulos de ejecución en una sola interfaz.

Es precisamente esta estructura la que permite que el negocio se extienda de "crear agentes, comerciar con agentes" a la financiación y producción de datos en industrias reales. Los ingresos iniciales provienen de la emisión de tokens de agentes y comisiones de transacción, lo que parece un negocio de criptomonedas. Una vez que el canal de financiación se extiende a las empresas de robótica, la naturaleza cambia: estas empresas utilizan la emisión de monedas para completar la financiación inicial, validan modelos en los robots físicos y entornos de prueba proporcionados por Eastworlds, y los datos de trabajo generados se reintegran a la plataforma. Los principales compradores de estos datos de teleoperación son los fabricantes de robots, no los inversores en criptomonedas, lo que se asemeja al camino de Scale AI, que pasó de limpiar videos de conducción autónoma a proporcionar datos para toda la industria de la IA.

La validación aún no se ha completado. Los clientes de robots y los ingresos no se han revelado, y ninguna empresa ha completado el Robotics Launch y presentado resultados comerciales reales. Sin embargo, la infraestructura ya está en construcción. La medida para evaluar a Virtuals no debería ser cuántos tokens nuevos se han emitido o cuánto ha aumentado su capitalización de mercado, sino cuántas transacciones reales se han realizado entre los agentes y cuánto trabajo han realizado los robots en el mundo físico. Una vez que se completen estos números, será reclasificado como la infraestructura de la próxima generación de industrias.

Diez años después: un robot que trabaja para mí

En 2036, Mike en Australia se despierta por la mañana y primero revisa la factura del robot que invirtió el mes pasado. El robot está trabajando en un almacén en Japón.

A las 2:40 a.m. hora de Japón, el agente del cliente estima la cantidad de envío para el día siguiente y emite una orden de trabajo. El robot de Mike calcula los términos y el precio, y acepta el pedido. En el almacén no solo hay este robot, sino también robots de varias empresas trabajando juntos.

La razón por la que los robots de diferentes fabricantes pueden trabajar juntos es porque cada máquina se considera un trabajador independiente: realiza pedidos, trabaja, verifica y liquida, con datos y pagos completados automáticamente. No hay intervención humana en todo el proceso. Los agentes y robots completan la comunicación y las transacciones por sí mismos.

Una vez que las personas se retiran de la comunicación y transacciones diarias, lo que queda es el futuro en el que los robots asumen estos roles.

Anticipando el futuro

Sin una infraestructura pública que permita a los robots comunicarse entre sí, las máquinas de diferentes fabricantes apiladas en el mismo almacén son como personas de diferentes países que se amontonan sin un idioma común. La información se distorsiona, la eficiencia disminuye, la confianza se debilita y los costos aumentan.

Sin este "lenguaje común", los robots solo pueden quedar atrapados en el ecosistema cerrado de un solo fabricante, lo que equivale a operar solo en un país, sin convertirse en agentes económicos activos, sino en herramientas fragmentadas.

Lo que Virtuals quiere construir es este lenguaje común, permitiendo que los robots y agentes colaboren entre fabricantes y fronteras.

El punto de partida son los agentes: una vez que se establece un objetivo, pueden planificar y llevar a cabo la tarea de manera autónoma. La escena del almacén anterior también debe comenzar con la incorporación de agentes en las máquinas para que estas puedan moverse por sí solas.

Por lo tanto, Virtuals primero convierte a los agentes en entidades económicas independientes. Para que las personas realicen transacciones, deben tener identidad y cuentas bancarias; el protocolo otorga a los agentes una identidad digital, billetera y medios de pago, permitiéndoles realizar actividades económicas como lo haría una persona.

Una vez que los agentes pueden actuar como personas, el siguiente paso es proporcionarles un lenguaje común para que puedan realizar transacciones entre sí, formando una infraestructura de transacción integrada.

Incorporar agentes en robots físicos debe hacerse por etapas. Los robots deben salir de líneas de producción estandarizadas y conectarse a órdenes de trabajo, lo que requiere una gran cantidad de fondos y datos de entrenamiento. Por lo tanto, Virtuals utiliza primero la infraestructura de agentes para desarrollar transfusiones y suministro de datos a los robots, uniendo "agentes como cerebro y robots como cuerpo" paso a paso.

En una palabra: Virtuals está trayendo la visión de 2036 al presente.

Permitir que los agentes actúen como personas: ¿qué necesita la IA para convertirse en un agente económico?

Las personas pueden realizar transacciones con confianza con una empresa que nunca han visto, porque ya existen infraestructuras sociales como el registro comercial, cuentas bancarias y organizaciones de tarjetas.

Si los agentes solo son herramientas que obedecen órdenes humanas para ajustar API fijas, basta con tener una API Key. Una vez que necesitan juzgar por sí mismos, realizar transacciones por sí mismos y las personas no intervienen, requieren un conjunto de "infraestructura social" específicamente para agentes.

EconomyOS: Permitiendo que los agentes trabajen como personas

EconomyOS es un sistema operativo especializado que agrupa identidad, pagos y comunicación para que los agentes sean gestionados de manera unificada, permitiéndoles no ser solo software ordinario, sino realizar actividades económicas de manera autónoma como lo haría una persona.

El sistema económico y social actual asume que los actores son humanos. Para que los agentes ingresen al sistema real, lo primero que necesitan es identidad. Sin identidad, son entidades anónimas sin identificación ni tarjetas de presentación; entregar dinero o trabajo a ellos equivale a entregarlo a extraños.

Nadie puede realizar transacciones con un objeto cuya pertenencia, historial de cumplimiento y responsabilidad no se puede determinar.

Pero incluso con una identidad verificable, sin herramientas de ejecución, no pueden ingresar al sistema real. Hoy en día, casi todos los servicios web y redes financieras asumen que las personas deben hacer clic, mirar y realizar verificaciones sensoriales. Sin un correo electrónico dedicado para recibir OTP y completar el registro, sin una tarjeta virtual para pagar facturas de SaaS, sin la capacidad de comprar potencia de cálculo, la identificación en sí misma no generará efectos automáticamente.

EconomyOS utiliza cinco módulos centrales para permitir que los agentes funcionen como personas. Usando el agente de Mike en el almacén japonés como ejemplo:

• Agent Email: comunicación y registro. Una vez que el robot es dirigido a la API de datos requerida, se registra con un correo electrónico dedicado y lee el OTP en el correo de verificación para completar la confirmación de identidad.
• Agent Card: pagos externos. Sin una tarjeta de crédito empresarial, puede usar una tarjeta virtual para liquidar instantáneamente los costos de datos, conectándose directamente a programas o redes de datos.
• Agent Wallet: cuenta principal y herramienta de liquidación, donde los gastos e ingresos pasan por la misma billetera.
• Agent Compute: paga por su propio cálculo. Transfiere fondos directamente desde la billetera, cubriendo los costos de razonamiento para calcular la ruta óptima en tiempo real en el almacén y otros robots, equivalente al costo del combustible del cerebro.
• Agent Token: distribución de ganancias a los inversores. Una vez que el robot completa el trabajo y genera ingresos, la comisión se deposita en la billetera y se distribuye automáticamente a Mike en Australia según su proporción de acciones.

Con identidad y herramientas de ejecución en su lugar, la siguiente pregunta es: ¿se atreverán las personas a entregar dinero real a la IA? Otorgar a los agentes permisos económicos no es simplemente procesar datos, sino permitirles mover dinero directamente. Sin mecanismos de protección, la verdadera autorización no ocurrirá.

Por lo tanto, Agent Wallet se estructura como no custodiada, dejando el control final en manos del propietario humano, y la política de firma predeterminada es en modo restringido.

El modo restringido no significa que los agentes estén siempre encerrados, sino que primero se les da una protección mínima, y luego se ajustan los permisos según el rendimiento y el nivel de confianza. Es como un padre que primero da una mesada y luego, al crecer, le da una tarjeta de crédito: si el rendimiento es suficiente, puede pasar a un modo sin restricciones y completamente autónomo; para tareas de alto riesgo, también se puede regresar a "todo rechazado, debe ser aprobado por humanos".

Lo clave es que el interruptor está en manos de las personas. Aquellos que tienen el control final de la billetera pueden ajustar libremente el alcance de las actividades de los agentes, entregando el poder de ejecución de fondos mientras controlan el riesgo financiero.

Ya existen servicios que otorgan permisos separados a los agentes y proporcionan billeteras o tarjetas. Para que los agentes operen de manera coherente en el mundo real, estos componentes deben integrarse en un sistema, no ser herramientas dispersas. EconomyOS proporciona cinco módulos a través de una única interfaz, lo que equivale a reunir todos los requisitos necesarios para que las personas realicen actividades económicas de una sola vez y también permite una gestión centralizada.

Para los desarrolladores, la eficiencia también aumenta. No es necesario comparar servicios uno a uno o diseñar permisos complejos. Un solo EconomyOS puede equipar instantáneamente las funciones que los agentes necesitan, eliminando la integración fragmentada y acortando el tiempo de salida al mercado.

ACP: Comercio libre entre agentes

El Protocolo de Comercio de Agentes (ACP) es una infraestructura de transacción basada en custodia que permite a diferentes agentes y robots completar pedidos, trabajos, verificaciones y liquidaciones sin intervención humana.

Regresando al almacén de 2036: el agente que realiza el pedido solicita al robot de Mike que estime la cantidad de envío para el día siguiente, el robot acepta el pedido y trabaja junto a otros robots. El problema persiste: ambas partes pueden ser nuevas entre sí. El agente que realiza el pedido dice que pagará después de completar el trabajo, y el robot teme no recibir el pago; el agente que realiza el pedido teme pagar por adelantado y que el robot no trabaje o no cumpla con los estándares.

Las personas pueden basar sus transacciones en contratos que establecen el alcance y las condiciones de pago, y en caso de problemas, las personas pueden verificar y seguir procedimientos de disputa. Sin embargo, en el almacén, una gran cantidad de robots y agentes intercambian tareas pequeñas en tiempo real, y cada pedido debe ser firmado y verificado individualmente, lo que resulta en una ineficiencia total.

Por ejemplo: a las 2:40 a.m. hora de Japón, el agente que realiza el pedido envía una solicitud al robot de Mike: ------ presentar el modelo de predicción de envío antes de las 8 a.m., con una recompensa de 100 USDC.

El agente que realiza el pedido primero deposita el dinero en la custodia de ACP. El robot de Mike ya no necesita confiar en el saldo de la billetera de la otra parte o en promesas verbales; confirma que los fondos han sido bloqueados y luego comienza a trabajar.

Después de que el robot presenta el modelo y los datos de precisión, el evaluador verifica según los estándares previamente establecidos. Si cumple, el dinero se transfiere automáticamente a la billetera del robot; si no cumple o se retrasa, el dinero se devuelve al agente que realizó el pedido.

ACP descompone una tarea desde el registro de la demanda hasta el pago o reembolso en seis etapas, dejando claro cada paso: cuándo puede comenzar el robot, cuándo debe entregar resultados, cuándo se liberan los fondos o se reembolsan.

Lo más importante es que: si el trabajo no se ha verificado, el dinero no se liberará. Los fondos en custodia no pueden ser movidos antes de que el robot entregue resultados, y el agente que realiza el pedido no puede prometer "pagar al finalizar" sin depositar el dinero primero. Ambos riesgos se mantienen bajo control.

ACP no considera todas las transferencias como lo mismo. Los pagos de tareas liberados tras la finalización, el presupuesto operativo anticipado por los robots para tareas futuras y la tarifa de suscripción de datos pagada diariamente tienen diferentes propósitos y condiciones de pago. El acuerdo cambia las condiciones y métodos de liquidación según el uso de los fondos.

De esta manera, realizar pedidos, depositar dinero, entregar trabajos, liberar fondos o reembolsar se rigen por las mismas reglas, y los agentes pueden realizar transacciones sin necesidad de verificar el historial del otro.

Estas transacciones no son solo transferencias de dinero. Cuando un agente comienza a trabajar y genera ingresos, las transacciones entre agentes se convierten en una forma de producción. Virtuals define la producción económica creada por los agentes a través de este tipo de trabajo como GDP Agente, abreviado como aGDP. La economía humana mide la escala de producción con el PIB, mientras que el aGDP mide cuánto trabajo han realizado realmente los agentes y cuánto valor económico han creado.

Por lo tanto, al observar ACP, no solo se debe considerar cuántos agentes se han incorporado, sino también cuántos trabajos se han realizado realmente, cuántos ingresos se han generado y cuánto valor económico se ha producido. ACP no es solo un conjunto de reglas que permite transacciones seguras para los agentes, sino que es la base económica sobre la que los agentes trabajan y ganan dinero.

En el futuro, los indicadores más significativos para medir el crecimiento de Virtuals no serán cuántos nuevos agentes se han creado, sino cuántos trabajos han completado realmente los agentes y cuánto han aumentado los ingresos y el aGDP como resultado.

Capa de formación de capital: financiación sostenible de proyectos y diseño de tokens

EconomyOS y ACP abordan cómo los agentes actúan y realizan transacciones como humanos. La capa de formación de capital es el mecanismo financiero: ayuda a los agentes a reunir capital inicial antes de entrar al mercado y a mantener su crecimiento posteriormente.

El desarrollo y la operación de agentes son costosos desde el principio.

• Entrenamiento y ajuste de modelos: recopilar y limpiar datos, dar forma a la personalidad y habilidades específicas, y alquilar GPUs como H100 y A100.
• Infraestructura e integración fuera de la cadena: servidores fuera de la cadena necesarios para mantener la memoria a largo plazo (como RAG), conectar APIs externas y ejecutar de manera autónoma en la cadena a través de ACP.
• Seguridad y liquidez inicial: auditoría de contratos inteligentes y capital necesario para establecer el entorno de transacciones inicial.

Estos costos son altos y no se pueden evitar, pero los proyectos de agentes en sus primeras etapas suelen ser demasiado pequeños para que los VC tradicionales se interesen. El capital está fluyendo hacia la IA, pero la mayor parte del dinero de los VC se dirige a desarrolladores de modelos grandes y empresas de infraestructura.

Los desarrolladores de agentes de larga cola que buscan financiamiento de VC deben demostrar ingresos B2B o logros pasados desde el principio, lo que es una carga pesada. El largo proceso de selección no puede seguir el ritmo del desarrollo de la IA; es poco rentable seguir procedimientos legales complejos por una pequeña cantidad de dinero.

Virtuals utiliza un mecanismo de emisión de tokens en la cadena comunitaria—lo que comúnmente se llama una plataforma de lanzamiento—para simplificar el proceso de financiamiento: los primeros participantes que creen que un agente es útil pueden enviar rápidamente fondos de desarrollo sin necesidad de firmar documentos legales complejos o demostrar ingresos primero. Los pequeños equipos pueden obtener inmediatamente el capital inicial mínimo y llevar rápidamente el agente al mercado para su validación.

Con la reducción de barreras, la plataforma de lanzamiento también tiene más dificultades para proteger a los inversores y garantizar que el equipo complete el trabajo. En el pasado, no había mecanismos para evitar que "el dinero se gastara de manera descontrolada o incluso se escapara"; el riesgo de "rug pull" había causado pérdidas a los inversores.

La capa de formación de capital se basa en infraestructuras públicas, añadiendo módulos opcionales para proyectos. Al igual que los VC tradicionales que liberan fondos en tramos según el rendimiento, los proyectos pueden establecer condiciones de financiamiento, verificar el cumplimiento de compromisos y definir cómo los participantes recibirán recompensas según su situación.

El significado de estos módulos radica en que el proyecto puede decidir desde el primer día a quién, cuándo y bajo qué condiciones se les dará dinero y recompensas, en lugar de que todo termine una vez que se emiten los tokens.

ACF y la pista de 60 días vinculan la liberación de fondos con el cumplimiento de compromisos del equipo; Pre-buy y airdrop revelan con anticipación las condiciones de participación y las bases de recompensas; Fee Delegation permite que los verdaderos operadores de servicios cobren tarifas de transacción.

Estos mecanismos no garantizan el éxito del servicio ni el precio del token. Solo permiten que los participantes vean de antemano cómo se manejarán el financiamiento y las recompensas, permitiendo que el proyecto elija los términos operativos según su etapa de crecimiento.

La capa de formación de capital comienza con "facilitar la obtención de financiamiento", y su mayor valor es dar al proyecto un punto de partida: crecer mientras diseña estructuras de financiamiento y recompensas más responsables.

De agentes en línea a robots en el mundo físico

EconomyOS, ACP y la capa de formación de capital permiten que los agentes tengan identidad, realicen transacciones y obtengan financiamiento en línea.

Desde el juicio de los agentes hasta que los robots realmente comienzan a trabajar, falta una capa de base. A diferencia de la automatización que repite acciones fijas en una línea de producción, un robot que debe mover cajas en un entorno variable y enfrentar imprevistos necesita que el hardware, el entorno de prueba y los datos de entrenamiento estén todos disponibles al mismo tiempo.

Las empresas de robots en sus primeras etapas tienen dificultades para reunir todo esto por sí mismas. Comprar máquinas y realizar pruebas requiere dinero, y mejorar el rendimiento requiere acumular continuamente datos de operaciones reales y teleoperación.

Virtuals lanza Eastworlds, conectando la infraestructura de financiamiento y la infraestructura de robots en la misma trayectoria de crecimiento.

Eastworlds, por un lado, realiza negocios de datos, acumulando datos de operaciones de robots; por otro lado, realiza negocios de infraestructura de robots, permitiendo que los proyectos de robots que cumplan con los requisitos soliciten usar su plataforma de robots, entorno de prueba, herramientas de teleoperación y soporte operativo.

Infraestructura de datos: plataforma de datos para el aprendizaje de robots

Eastworlds es primero una plataforma de datos para el aprendizaje de robots, cuyo objetivo no son dispositivos de automatización simples en líneas de producción fijas, sino robots que pueden moverse como humanos y enfrentar entornos y variables irregulares.

Los niños aprenden a caminar tras caerse, y estos robots también necesitan una gran cantidad de datos y aprendizaje por etapas.

Sin embargo, los datos de entrenamiento clave están concentrados en unas pocas grandes empresas de robots, lo que hace que la barrera de entrada para los nuevos participantes sea muy alta. Las startups que intentan construirlo por sí mismas deben lidiar con hardware, campos de prueba, operadores especializados y sistemas de almacenamiento de datos sincronizados de sensores y movimientos, lo que implica un costo de infraestructura considerable.

Eastworlds proporciona dos tipos de datos.

El primer tipo es datos de actividades humanas en primera persona: registra la visión, la secuencia de acciones y el entorno circundante de una persona al realizar una tarea, para enseñar a los robots a comprender todo el proceso de la tarea. Estos datos se recopilan a través de la plataforma de recopilación descentralizada SeeSaw de Virtuals.

El segundo tipo son datos de teleoperación de robots: una persona controla un robot en tiempo real desde una distancia, registrando simultáneamente la imagen de la cámara, el movimiento de las articulaciones, las entradas de control y los resultados de la tarea. Estos son los datos necesarios para que los robots realmente aprendan a "hacer el trabajo".

Los datos de actividades se pueden grabar con un teléfono móvil. La teleoperación requiere simultáneamente un robot físico, un entorno de trabajo, operadores remotos y un sistema de almacenamiento y organización de datos. Los datos de teleoperación provienen del control físico remoto de los movimientos del robot; si no se ha construido el hardware, no se pueden obtener los datos.

Esta es una barrera de costo real. El robot humanoide Unitree G1 tiene un precio de aproximadamente 13,500 a 43,900 dólares. Eastworlds actualmente tiene 31 unidades, que son la mayor flota de este tipo fuera de la Gran China.

Las estructuras de articulaciones, sensores y métodos de control de diferentes modelos son distintos, y los datos recopilados de una máquina son difíciles de aplicar directamente a otra. El Unitree G1 es un modelo humanoide que se utiliza con frecuencia en el desarrollo, y Nvidia también proporciona una cadena de herramientas que abarca desde la teleoperación, la recopilación de datos, el entrenamiento de modelos hasta el despliegue en el mundo real, por lo que los datos de teleoperación producidos en esta máquina son especialmente valiosos.

Robotics Launch: campo de pruebas para equipos aprobados

Robotics Launch permite a las empresas de robots que cumplen con los requisitos utilizar los robots y el entorno de prueba de Eastworlds.

Las empresas de robots deben estar preparadas desde el principio para invertir grandes sumas de dinero: además del desarrollo de modelos, también necesitan hardware, campos de prueba, operadores de teleoperación y sistemas operativos. Hacer que los robots se conviertan en un negocio no solo requiere dinero, sino también un entorno que permita pruebas y entrenamiento.

Robotics Launch está dirigido a equipos tempranos que tienen dificultades para construir este entorno por sí mismos. La principal ventaja es que reduce la barrera de "validación física", que suele ser el primer obstáculo que enfrentan las startups. El software puede probarse rápidamente en una computadora, pero sin una máquina real y un espacio físico seguro, es difícil confirmar si el modelo puede funcionar en el mundo real.

Los equipos seleccionados pueden probar y perfeccionar sus modelos en máquinas reales antes de que hayan establecido sus propios dispositivos y campos, acortando el tiempo de aprendizaje e iteración.

El apoyo no está disponible para cualquiera que emita tokens. El proceso de selección es el siguiente:

• La empresa de robots elige la pista Robotics Launch;
• La valoración completamente diluida del token (FDV) se mantiene por encima de 5 millones de dólares durante una semana;
• Después de cumplir con los requisitos, solicita la evaluación para unirse a Eastworlds;
• Eastworlds evalúa el caso de uso, la capacidad de desarrollo y operación del equipo, así como el hardware y el entorno de prueba necesarios;
• Después de pasar la evaluación, se obtiene apoyo.

En este proceso, Eastworlds se asemeja más a un VC en cadena que a un simple proveedor de infraestructura. Si un equipo temprano emite tokens con éxito y crece, el valor del token aumenta, y una parte de las tarifas de transacción regresa a Virtuals. Esto significa que el éxito de los constructores retroalimenta los ingresos de los socios del ecosistema.

Los ingresos generados por la estructura pueden entenderse de la siguiente manera: una startup de robots en sus primeras etapas emite tokens a través de Robotics Launch, el valor del token se mantiene por encima de 5 millones de dólares durante una semana y luego se aprueba, y utiliza las máquinas y el espacio de Eastworlds para perfeccionar su modelo y llevar el robot al campo. Si el servicio funciona y el interés del mercado aumenta, el valor del token y el volumen de transacciones pueden aumentar juntos. Supongamos que el 10% del valor del token se transacciona diariamente, y Virtuals extrae el 1% del volumen de transacciones como tarifa, un solo proyecto podría aumentar significativamente los ingresos del protocolo.

El proyecto de robots ROBO alcanzó un valor de token de 400 millones de dólares en Virtuals, lo que indica que una valoración de 500 millones de dólares no es completamente inimaginable. Sin embargo, hasta ahora, no se ha revelado ninguna empresa que haya completado la evaluación de Robotics Launch y luego haya utilizado las instalaciones de Eastworlds para hacer crecer su negocio.

Esta proyección debe aclarar que si los proyectos de robots exitosos pueden mantener un alto volumen de transacciones, un solo proyecto podría aumentar sustancialmente los ingresos por tarifas de Virtuals. En ese momento, Virtuals no solo proporcionará infraestructura para robots, sino que también compartirá las actividades de transacción y los ingresos de los proyectos en crecimiento dentro del ecosistema.

La viabilidad de esta estructura como un modelo de ingresos real solo podrá confirmarse una vez que aparezca la primera empresa de robots que financie a través de Robotics Launch y utilice la infraestructura de Eastworlds para obtener resultados comerciales reales.

Un ecosistema Virtuals interconectado

La infraestructura de agentes inteligentes y Eastworlds abordan diferentes problemas; al unirse, la estructura empresarial de Virtuals se vuelve clara.

Virtuals quiere, dentro de un mismo ecosistema, llevar a los agentes y robots desde su creación hasta la realización de actividades económicas y la finalización de transacciones.

El negocio original giraba en torno al mercado de tokens en línea y la infraestructura de agentes inteligentes. Con la incorporación de Eastworlds, el alcance de las actividades se extiende desde lo en línea hasta las actividades económicas físicas.

Los robots no son un nuevo negocio que surge al lado de Virtuals, sino que son una parte de la infraestructura de agentes existentes que conecta lo en línea con lo fuera de línea. Así, el mismo ecosistema puede albergar tanto el análisis de datos, la producción de contenido y la automatización de los agentes en línea, como las actividades de logística, manufactura y servicios de los robots en el mundo físico.

Por lo tanto, la estructura del negocio presenta dos cambios: el alcance de las actividades económicas se expande desde el trabajo de los agentes en línea hasta el trabajo físico en logística, manufactura y servicios en el mundo real; las actividades que generan ingresos se amplían desde las tarifas de transacción de tokens hasta las tarifas de uso de la infraestructura de Eastworlds y la liquidación de trabajos reales basada en ACP.

La posición competitiva que Virtuals quiere establecer no es simplemente crear cada agente y cada máquina, sino conectar los nodos clave: la entrada de proyectos y la formación de capital, las actividades de agentes y robots, los datos y la validación en el sitio, los trabajos reales, y la liquidación de transacciones. Así, cuando la industria de agentes y robots crezca, Virtuals podrá obtener valor en cada etapa.

Conclusión

El futuro hacia el que Virtuals se dirige es: los agentes tendrán una identidad como las personas, pagarán sus propias cuentas con sus propias billeteras, firmarán contratos con otros agentes y buscarán capital para expandir sus actividades. Una vez que esta base económica esté establecida, los agentes dejarán de ser solo herramientas que ejecutan órdenes, y se convertirán en entidades económicas que buscan trabajos, subcontratan, gestionan ingresos y financian su propio crecimiento. EconomyOS gestiona identidades y pagos, ACP gestiona contratos y liquidaciones, y la capa de formación de capital gestiona financiamiento y formación de mercados.

Los robots son la siguiente etapa. Los agentes son el cerebro que juzga y realiza transacciones en línea, mientras que los robots son el cuerpo que convierte esos juicios en trabajo físico. Eastworlds ayuda a las empresas de robótica a obtener hardware e infraestructura de pruebas, y a acumular los datos generados cuando los robots trabajan, permitiendo que la economía de agentes salga de la pantalla y entre en el mundo físico.

Si la estructura funciona como se ha imaginado, se formará un ciclo: financiamiento --- desarrollo y prueba de robots --- acumulación de datos de trabajo --- mejora del rendimiento del modelo --- aumento de la carga de trabajo de los robots --- incremento de ingresos y capital --- y regreso al ciclo. La cuestión clave es: ¿la emisión de tokens realmente se traduce en el desarrollo, operación y producción de agentes y robots?

Por lo tanto, al observar el progreso de Virtuals, no deberíamos fijarnos en cuántos tokens se han emitido o en su capitalización de mercado, sino en el volumen de transacciones entre agentes, los ingresos de los agentes y la escala del trabajo realizado por los robots.

Lo que debe demostrarse a continuación también es claro. Su futuro depende de si puede convertirse en una infraestructura económica real donde los agentes y robots trabajen y generen ingresos, y no solo en un lugar de transacciones de tokens.

Cuando la economía de agentes, que comenzó en línea, se extienda al trabajo físico a través de robots, el papel que Virtuals desempeña en esta economía será realmente puesto a prueba.