Bitcoin, capitaux, énergie : l'IA est désormais le créneau de tous

• Bitcoin Red Team utilise l'IA pour détecter les vulnérabilités dans l'écosystème.
• Les mineurs de bitcoin allouent des infrastructures et des ressources à l'activité croissante de l'IA.

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une industrie qui peut être analysée de manière isolée. Son avancement modifie déjà la sécurité des systèmes financiers, rivalise pour l'énergie, l'infrastructure et le capital, et change la manière dont les vulnérabilités sont détectées.

Pour le dire clairement et directement : l'IA n'a plus besoin d'être le sujet central d'une histoire pour en faire partie.

La preuve en est le piratage des portefeuilles matériels Coldcard, qui a entraîné le vol de plus de 2 000 BTC. Cet épisode a accéléré une révision de l'infrastructure entourant la monnaie numérique. Une distinction qu'il est important de souligner simplement parce que le protocole Bitcoin n'a pas été compromis.

Comme l'a rapporté CriptoNoticias, Bitcoin Red Team, une coalition de chercheurs en sécurité, a utilisé l'IA pour auditer à grande échelle cet écosystème. Après avoir analysé 501 projets open source, elle a signalé près de 7 958 vulnérabilités, dont plus de 1 288 classées comme graves ou critiques.

Cet épisode montre jusqu'où l'IA commence à s'étendre. Une histoire qui a commencé avec la sécurité d'un portefeuille matériel a fini par impliquer des modèles capables d'examiner des milliers de projets à la recherche de défauts. Et c'est à peine l'un des points où les deux industries ont commencé à se croiser.

L'IA change la manière de rechercher des vulnérabilités

Calle BTC, développeur et chercheur de Bitcoin Red Team, a décrit le 13 août le moment actuel comme une <> entre des décennies de code open source développé par des humains et les nouveaux modèles d'IA.

Pendant des années, des portefeuilles, des implémentations de Lightning Network et d'autres outils ont été accumulés, dont les erreurs devaient être trouvées par des audits traditionnels. Maintenant, une partie de ce travail peut être automatisée et exécutée à une échelle beaucoup plus grande.

Les résultats n'ont pas été précisément rassurants. <<Tout est cassé, Bitcoin est en feu>>, a déclaré Calle BTC.

Il est nécessaire de faire une brève clarification car cette phrase nécessite une précision. Le chercheur ne dit pas que le protocole Bitcoin a été compromis, mais que la révision expose des lacunes dans le logiciel construit autour de celui-ci. En fait, il considère que les découvrir fait partie du processus nécessaire pour renforcer l'écosystème.

L'IA acquiert alors un double rôle. La même capacité qui peut faciliter la recherche d'une vulnérabilité peut être utilisée pour la trouver et la corriger avant qu'elle ne soit exploitée.

Bitcoin Red Team a déjà complété un scan de base de pratiquement tout le logiciel libre lié à la monnaie, selon Calle BTC. Les défauts de gravité élevée et critique ont été communiqués aux responsables des projets, bien que la rapidité de réponse dépende de l'entretien de chacun.

Le chercheur considère que ce travail doit se poursuivre. Au lieu d'audits isolés, il propose des processus permanents qui combinent différents modèles d'IA, des techniques d'analyse et une révision humaine.

Si la recherche d'erreurs peut être automatisée, la défense devra s'accélérer.

De la recherche d'erreurs à la compétition pour l'énergie

Le croisement entre les deux industries apparaît loin du code. En effet, des entreprises dédiées à l'exploitation minière de bitcoin allouent une partie de leurs ressources au secteur des centres de données et de l'informatique haute performance. MARA, Riot Platforms et Bitdeer, entre autres, ont avancé dans cette direction alors que la demande liée à l'intelligence artificielle augmente.

Le mouvement introduit une concurrence pour l'énergie, la capacité électrique, les terrains et l'infrastructure, des ressources essentielles pour l'exploitation minière. En même temps, il ouvre une nouvelle source potentielle de revenus pour les entreprises dont la rentabilité dépend du prix du BTC et du coût de l'électricité.

La concurrence atteint également le capital. La croissance des entreprises liées à l'IA a transformé le secteur en l'une des grandes destinations d'investissement, obligeant les entreprises liées au Bitcoin à concurrencer pour le financement avec une industrie qui nécessite des sommes extraordinaires d'argent pour se développer.

La relation, par conséquent, change selon le point de vue. L'IA peut aider à protéger l'infrastructure autour du Bitcoin et, en même temps, rivaliser avec son industrie pour certains des ressources nécessaires à sa croissance.

Bitcoin ne sera probablement pas le dernier

Pour Calle BTC, ce qui se passe dans l'écosystème Bitcoin préfigure un processus qui atteindra d'autres industries technologiques.

Il y a des signes que ce mouvement a déjà commencé. Des organismes comme le Fonds Monétaire International (FMI) et le Conseil de Stabilité Financière (FSB) analysent comment l'IA peut augmenter la vitesse et l'échelle avec lesquelles les vulnérabilités dans les finances traditionnelles sont identifiées et exploitées.

L'architecture d'une banque et celle du Bitcoin sont complètement différentes. Leurs vulnérabilités le sont aussi. Ce qu'elles partagent, c'est une dépendance croissante au logiciel à un moment où celui-ci peut être analysé à une vitesse et une échelle auparavant difficiles à atteindre.

Ce même schéma apparaît dans d'autres domaines. Dans l'énergie, l'expansion des centres de données modifie la demande et oblige à rivaliser pour la capacité électrique. Sur les marchés, les entreprises d'IA attirent des capitaux qui pourraient être dirigés vers d'autres secteurs. Et en cybersécurité, les nouveaux outils peuvent servir à la fois à détecter une faille et à la corriger.

Coldcard a commencé comme une histoire sur la sécurité d'un portefeuille matériel. Suivre ses conséquences a finalement conduit à des modèles d'IA auditant des milliers de vulnérabilités. En élargissant un peu plus le regard, la même technologie réapparaît dans l'exploitation minière, l'énergie, l'infrastructure et les marchés.

C'est là que se situe le changement de fond. L'IA n'a plus besoin d'être le sujet d'une industrie pour la modifier. Elle peut apparaître comme un outil, un concurrent, un risque ou une source de revenus. L'IA a cessé de chercher une niche. Maintenant, la niche appartient à tous.