Le modèle AI open weight d'origine chinoise a représenté 41 % des téléchargements de Hugging Face au cours de l'année dernière, dépassant ainsi les modèles américains. Hugging Face a déclaré dans un rapport publié le 17 mars que les modèles chinois avaient surpassé ceux des États-Unis en termes de téléchargements mensuels et totaux. D'ici 2025, Hugging Face prévoit d'atteindre 13 millions d'utilisateurs, plus de 2 millions de modèles publics et plus de 500 000 ensembles de données publics. Clément Delangue, PDG de Hugging Face, a mentionné que les entreprises d'IA ne souhaitent pas dépendre d'API en boîte noire, soulignant que le contrôle des données et les coûts sont des éléments clés à prendre en compte. Les modèles open weight rendent les poids des modèles publics, permettant aux développeurs de les modifier et de les déployer. Depuis la publication du DeepSeek R1 en 2025, l'écosystème AI chinois évolue rapidement vers un modèle open source, et Baidu prévoit de rendre publics plus de 100 modèles d'ici 2025. Des différences de coûts apparaissent également dans l'utilisation réelle des entreprises, avec les modèles open weight traitant 29 % de l'ensemble des tokens dans l'indice de production des passerelles AI en juillet 2026, mais représentant moins de 4 % des dépenses. Cependant, la propagation des modèles open weight chinois ne signifie pas nécessairement une supériorité en termes de performance ou de position sur le marché. Le PDG Delangue a reconnu les performances tout en exprimant des préoccupations concernant la censure. Les conditions de licence et de distribution varient selon les modèles, ce qui peut dépendre de la région et des contrôles de conformité.
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