Le directeur produit de Western Digital, Ahmed Shihab, a déclaré que la clé du stockage AI réside dans l'expansion continue de la capacité à un coût abordable, plutôt que de rechercher uniquement le support le plus rapide. Il a souligné que de nombreuses architectures fonctionnent bien au début, mais que des problèmes peuvent survenir lorsque l'échelle des données passe de plusieurs pétaoctets à plusieurs centaines de pétaoctets, voire à des niveaux d'exaoctets, en raison d'une perte de contrôle des coûts. La mémoire flash est adaptée aux scénarios à haute performance et à faible latence, comme les poids de modèle et le débordement GPU, tandis que les HDD conviennent mieux aux données à grande échelle, à long terme et sensibles aux coûts, telles que les corpus d'entraînement et les enregistrements de conformité. Il a résumé en disant : « La mémoire flash gère le présent, les HDD gèrent l'ensemble du cycle de vie. » À l'échelle de l'IA, le coût de stockage deviendra un problème d'architecture, et l'utilisation prolongée de supports haute performance grèvera d'autres budgets. À l'avenir, le stockage AI devrait être conçu de manière hiérarchique en fonction de la performance, du coût, de la consommation d'énergie, de la densité, de la fiabilité et du cycle de vie des données, en soulignant la nécessité d'associer les supports appropriés à différentes charges de travail pour garantir la durabilité des affaires.
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