Sócio da Blockchain Capital: A IA está reescrevendo a unidade básica do trabalho

Autor: Kinjal Shah

Compilado por: Jiahua, ChainCatcher

Em 2024, Sam Altman fez um julgamento ousado: com a ascensão da inteligência artificial, uma empresa de um bilhão de dólares fundada por uma única pessoa surgirá em breve.

A mudança central é que, pela primeira vez, a humanidade pode escalar na dimensão que sempre a limitou, que é o tempo. Quando a inteligência não é mais restringida pela necessidade humana de dormir, mas é impulsionada por máquinas que nunca se cansam, como será o que conhecemos como "criação e construção"?

Imagine a seguinte cena: um agente inteligente delega a outro agente inteligente a conclusão de uma tarefa, paga com USDC ao receber o resultado, e toda a transação é liquidada na blockchain em 400 milissegundos, sem intermediários para validar.

Ou, um atleta autoriza seu icônico gesto de celebração de touchdown para uma campanha de marketing de um videogame, que é regenerado por um modelo de mundo. Ou, um cientista paga diretamente ao pesquisador que coletou um conjunto de dados raro para realizar um experimento.

Estamos mais próximos dessa visão do que a maioria das pessoas imagina.

E o medo que domina a discussão atual (de que a inteligência artificial está roubando empregos) na verdade ignora uma questão estrutural mais interessante: o que acontece quando a unidade básica da força de trabalho muda?

Cada mudança

Sobre por que as empresas existem, Ronald Coase deu a resposta mais clara em seu artigo de 1937, "A Natureza da Empresa": quando o custo de coordenar por meio do mercado é maior do que o custo de contratar diretamente, as empresas "internam" a força de trabalho.

Cada transformação significativa da força de trabalho na história foi o resultado direto da redução dos custos de coordenação. Quando a fricção de encontrar, pagar e gerenciar trabalho diminui, as fronteiras das empresas se movem, e o trabalho que antes precisava ser realizado internamente pode ser feito externamente.

Os artesãos do passado operavam com cadeias de suprimento multi-nodais, onde cada artesão recebia uma parte do valor, e as habilidades eram transmitidas de geração em geração. A Revolução Industrial comprimiu esse modelo distribuído em fábricas, que, ao centralizar a coordenação "sob o mesmo teto", capturou a maior parte do valor da produção.

A internet e os dispositivos móveis novamente reduziram os custos de correspondência e coordenação, dando origem à economia de gig (Uber, DoorDash) e à economia de criadores: pessoas comuns com uma câmera e uma conexão à internet começaram a realizar trabalhos que antes eram feitos apenas por estúdios, editoras e agências.

Camadas de ponte

Antes que a infraestrutura capaz de capturar todo o valor apareça, cada uma das transformações mencionadas acima é precedida por uma "camada de ponte", que prova que o novo modelo é viável.

Os artesãos provaram que a produção distribuída era viável, e então as fábricas capturaram o valor por meio da centralização; os criadores provaram que indivíduos também podem construir audiências em grande escala e gerar receita, e então as grandes plataformas (YouTube, Instagram, Substack) tomaram a maior parte dos ganhos econômicos, tornando-se o ponto de convergência padrão do sistema.

As camadas de ponte assumiram o risco das novas tecnologias e validaram que a demanda era real. Quando a infraestrutura acompanha, um novo conjunto de instituições captura o valor em grande escala.

A economia de gig e a economia de criadores são as duas camadas de ponte mais recentes. Elas provaram que o trabalho pode ser fragmentado, distribuído e recompensado fora das relações de emprego tradicionais.

Mas ainda dependem de plataformas para embalar essas atividades econômicas: usando Stripe para processar pagamentos, YouTube para distribuir conteúdo, Uber para intermediar viagens. Os custos de coordenação diminuíram, mas não desapareceram, pois a infraestrutura de pagamento e identidade ainda presume que as partes envolvidas na transação são pessoas.

Força de trabalho programável encontra moeda programável

Hoje, estamos na fase inicial de uma nova transformação, que depende da simultaneidade de duas coisas.

A primeira é a força de trabalho programável. Agentes de IA são uma nova classe de participantes da força de trabalho, não limitados por horas de trabalho, número de pessoas ou localização, expandindo-se com poder computacional em vez de contratar pessoas.

Um agente inteligente de alto nível pode dividir tarefas, delegar a sub-agentes especializados, avaliar sua produção e, em seguida, organizar o próximo passo, todo o processo sem intervenção humana. Nesse momento, a unidade básica da força de trabalho não é mais cargos, horas de trabalho ou mesmo entregas, mas a própria tarefa.

No passado, os humanos empacotavam tarefas em trabalhos, trabalhos em profissões e profissões em empresas, apenas porque essa era a única forma organizacional disponível na época. Mas uma vez que você pode precificar diretamente uma única tarefa e delegá-la, "empacotar" deixa de ser uma necessidade estrutural e se torna uma opção.

A segunda é a moeda programável. Hoje, as stablecoins já são uma classe de ativos com um valor de mercado de cerca de 300 bilhões de dólares, e várias previsões confiáveis de instituições acreditam que, nos próximos anos, esse valor pode chegar a 2 trilhões de dólares. As stablecoins comprimem toda a cadeia de suprimento de pagamentos em uma transação programável.

A economia de gig não conseguiu fragmentar completamente a força de trabalho porque, em ambas as extremidades da transação, você ainda depende de Stripe, PayPal ou contas bancárias, e a premissa dessas infraestruturas é que existe um relacionamento contínuo conhecido entre as partes.

E as stablecoins podem ser a melhor solução preparada para essa nova classe de força de trabalho de agentes. Um agente pode pagar outro agente com base na produção, com valores tão baixos quanto frações de centavo, e a liquidação é concluída em 500 milissegundos, sem necessidade de abrir contas, emitir faturas ou qualquer intermediário.

A Meta começou recentemente a distribuir USDC para criadores na Polygon e Solana, enquanto a AWS lançou o AgentCore, que suporta micropagamentos em stablecoins, especificamente para transações comerciais entre agentes. Esses são sinais iniciais de que as maiores empresas de tecnologia do mundo já veem as stablecoins como a camada de liquidação para a próxima geração de atividades econômicas.

A combinação de força de trabalho programável e moeda programável cria pela primeira vez na história a possibilidade de uma linha de produção sem entidades organizacionais, sem empresas, sem sistemas de remuneração, sem departamentos de recursos humanos, apenas uma série de tarefas sendo delegadas, executadas, precificadas e liquidadas à velocidade das máquinas.

Essa é a verdadeira fragmentação da força de trabalho.

Cenários de aplicação prática

A Merit Systems criou um produto chamado Poncho, que torna tudo isso muito concreto. O Poncho fornece uma carteira para agentes de IA.

Com isso, os agentes podem ultrapassar barreiras de pagamento, acessar ferramentas avançadas, pagar por serviços e apenas pagar pelo que realmente utilizam. O Poncho integra protocolos de pagamento como x402 e MPP, que incorporam a autorização de pagamento diretamente nas solicitações HTTP: o agente vê o preço, paga e então obtém acesso.

Isso representa uma nova forma de fluxo de valor econômico na internet. Os agentes não precisam mais assinar um pacote de serviços que podem ou não usar, mas podem pagar precisamente pelos dados, chamadas de API ou poder computacional necessários para concluir uma tarefa específica.

A internet primitiva já explorou essa ideia sob a bandeira de "microtransações", mas nunca conseguiu se concretizar. Uma das razões é que as taxas de cartão de crédito não sustentam economicamente esses pagamentos de baixo valor, além de uma série de outros problemas, e na época não havia uma trilha de pagamento nativa da internet.

As stablecoins, por sua vez, aproveitam infraestruturas como Solana e Ethereum para permitir liquidações instantâneas por apenas frações de centavo, o que significa que a precificação finalmente pode se alinhar com a granularidade do trabalho.

Reempacotamento

Se você seguir essa suposição, o trabalho será cada vez mais realizado por agentes que pagam outros agentes por tarefas, e a forma das empresas mudará. Você não precisará mais internalizar cada função.

O que você realmente precisa dominar é definir claramente o que deve ser feito, quais critérios usar para medir a qualidade e como fazer com que esses resultados se somem em um todo maior do que a soma das partes.

Isso também se estende à economia de criadores. As gorjetas ponto a ponto nunca conseguiram decolar, e Clubhouse e Farcaster comprovam suas limitações. Mas microtransações são especialmente adequadas para interações entre máquinas: pagamentos de baixo valor não têm a mesma constrangimento social e não carregam a expectativa de "reciprocidade".

Se os agentes se tornarem os principais consumidores de conteúdo digital, então os modelos de assinatura e paywalls que dominaram a internet por tanto tempo podem dar lugar a cobranças por uso executadas automaticamente por programas.

À medida que o conteúdo gerado por IA se torna abundante em vários canais, o valor do julgamento humano e da habilidade só aumentará, e os modelos de negócios mais interessantes surgirão na interseção entre o gosto humano e a execução da máquina.

Em uma economia impulsionada por agentes, o papel humano é reempacotar a força de trabalho. Você é o organizador. Seu trabalho é projetar um sistema que permita que diferentes agentes desempenhem suas funções de acordo com uma configuração específica, criando um volante que empurra gradualmente o resultado desejado.

Seu valor reside em saber quais tarefas delegar, como avaliá-las e como combiná-las em algo que possa gerar juros compostos.

As empresas não desaparecerão, mas as empresas do futuro serão cada vez menos como um recipiente para a força de trabalho e mais como uma camada inteligente construída sobre o mercado global de força de trabalho programável.

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