Modelo de Taiwan e Agentes de IA: Perspectiva de Audrey Tang | WebX2026

By: rootdata|2026/07/30 07:53:42
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No palco Limitless do WebX2026, Audrey Tang, embaixadora cibernética de Taiwan e defensora da pluralidade, participou de um chat à beira da fogueira digital. O entrevistador foi Hayato Matsuzaki, do Active Defense Innovation Fund (ADIF). A conversa abordou tópicos que cruzam Web3 e democracia digital, desde a filosofia de governança de Taiwan, que considera a "confiança como solo", até prescrições para a guerra cognitiva e design de segurança na era dos agentes de IA.

Matsuzaki começou perguntando sobre as lições que podem ser aprendidas da governança digital de Taiwan. Audrey Tang
Em Taiwan, diz-se que a confiança é solo, não petróleo a ser escavado. Há mais de dez anos, quando o Uber entrou em Taiwan, a disputa sobre o compartilhamento de viagens não era uma questão exclusiva de Taiwan, mas um problema comum a muitas outras regiões. No projeto vTaiwan, do qual participei, taxistas, motoristas da plataforma, passageiros, cidades e ministérios tinham cada um sua própria verdade. As redes sociais apenas amplificavam a indignação e a ignorância como uma névoa de batalha, mas ao ouvir amplamente as opiniões, conseguimos encontrar uma agenda comum e transformá-las em decisões através de métodos preditivos.
As mesmas regras operacionais foram aplicadas durante a pandemia de COVID-19, ajudando a monitorar aplicativos de rastreamento de contatos e a situação do fornecimento de máscaras, além de fortalecer a resiliência para as eleições de 2024. Publicar evidências rapidamente e permitir que a sociedade civil faça correções. Não tornar a remoção, bloqueio ou lockdown a norma. Essa é a fórmula comum. Não é importante simplesmente importar as respostas de Taiwan, mas sim o processo de adaptar a tecnologia à nossa própria sociedade.

Matsuzaki mencionou a ausência de limites de idade em iniciativas como vTaiwan e perguntou sobre a importância da participação política precoce da geração mais jovem.
Audrey Tang
Exatamente, não há limite de idade. O único requisito é ter um número de telefone local. O processo de DePIN é operado com base na contribuição, sem considerar a idade ou se a pessoa tem direito a voto. O que importa na participação não é a qualificação, mas a sabedoria que se traz. Parte da agenda mais construtiva vem de pessoas muito jovens. Aqueles que são impactados pelas regras nem sempre têm o direito de decidir sobre elas. Por isso, a escuta ampla é intencionalmente ampliada para incluir essas vozes. O papel da facilitação é garantir que essas opiniões não sejam descartadas como ruído, mas sim refletidas como parte do consenso.
Para isso, também implementamos um sistema de mentoria reversa. Cada ministro do gabinete pode ter pelo menos um conselheiro com menos de 35 anos para aconselhá-lo sobre políticas. Quando fui ministro, havia até mentores reversos com menos de 18 anos, que mais tarde fundaram a Plurality e se tornaram meus próprios conselheiros.

A conversa mudou para o Japão, e Matsuzaki perguntou sobre as iniciativas japonesas que estão chamando a atenção atualmente, incluindo Takahiro Yasuno e o g0v, iniciativas cívicas no Japão.
Audrey Tang
A principal ideia com a qual estou trabalhando agora é a "composabilidade", ou seja, a capacidade de se mover livremente entre diferentes fornecedores interoperáveis. É aceitável haver uma diversidade de modelos, como cardumes de peixes. Existem modelos que colaboram com IA generativa, como o Sakana, e opções como o Solana. Não é necessário estar preso a um fornecedor específico de IA generativa. Isso não é uma questão de Taiwan ensinar e Japão aprender, mas sim que todos s estamos aprendendo juntos.
Sou professor visitante na GLOCOM, e o que vejo lá é um aprendizado mútuo. As instituições japonesas não apenas implementam plataformas, mas também têm a disposição de ensinar essa tecnologia. Quando provedores de tecnologia cívica e govtech participam do aprendizado de modelos locais, os dados não são extraídos como petróleo, mas tratados mantendo a soberania. Yasuno é um ótimo exemplo e está levando isso a sério. Eu pensava que o Japão estava preso a uma mentalidade legada e que a tomada de decisões era lenta, mas na verdade eles estão respondendo rapidamente. Se você não dá crédito, não pode ganhar crédito. Sinto que essa aceitação está avançando no Japão.

Matsuzaki, compartilhando sua experiência de ter fugido de Dubai para o Japão devido à guerra no Oriente Médio, perguntou sobre a resiliência civil no contexto da guerra cognitiva, como deepfakes e desinformação, em relação à Plurality e à democracia digital.
Audrey Tang
Taiwan é uma região que tem demonstrado resiliência quase diariamente, enfrentando tufões e terremotos. Não acreditamos que possamos eliminar completamente cada choque, mas sim que devemos construir a própria resiliência. Estou trabalhando com Vitalik Buterin na ideia de "d/acc", que também envolve proteger a democracia. Essas não são coisas separadas, mas estão sob a mesma bandeira da resiliência.
Um exemplo é que, em Taiwan, a resposta padrão à guerra cognitiva nas redes sociais é não realizar remoções administrativas. Silenciar a fala em tempos de confusão durante a guerra destrói a confiança que estamos tentando proteger. No entanto, quando as fraudes de deepfake começaram a aparecer em Taiwan, organizamos uma Assembleia de Alinhamento e enviamos mensagens de texto para cerca de 200 mil números de telefone. Milhares se voluntariaram, e selecionamos aleatoriamente 447 pessoas para uma reunião online, refletindo a população. O resultado não apenas resultou em uma lei anti-fraude de grande sucesso, mas também foi refletido em uma nova lei básica de IA que classifica deepfakes e manipulação automatizada de opiniões como atos que comprometem a confiança social. Fiquei feliz em ouvir que no Japão, a equipe liderada por Ken Suzuki está treinando um sistema semelhante para prevenção de fraudes.
Comparado a regulamentos como os dos Emirados Árabes Unidos, que punem severamente os autores de deepfakes e desinformação de forma muito vertical, a estrutura de base em Taiwan tem uma legitimidade maior. Em vez de impor regras sobre responsabilidade das plataformas e KYC de cima para baixo, nós mesmos elaboramos regras que consideramos aceitáveis. Em Taiwan, as pessoas escrevem suas próprias regras e as aceitam como justas e apropriadas.

Matsuzaki perguntou sobre a defesa cibernética na era da "dominância ofensiva", onde o atacante tem a vantagem, sob a perspectiva da preparação prévia.
Audrey Tang
No campo da cibersegurança, agora, com máquinas se tornando extremamente poderosas, existem muitos agentes maliciosos que não apenas descobrem vulnerabilidades, mas também realizam ataques de longo prazo que são difíceis de detectar. Eles operam apenas quando a "cadeia de chaves" está completa. É muito difícil prevenir esses ataques distribuídos, e o período de dominância ofensiva que gostaríamos que fosse curto continua.
O que estamos fazendo é investir em tecnologias que favorecem a defesa de forma assimétrica, especialmente no domínio cognitivo, o que chamamos de "pre-banking". Isso permite que as pessoas reconheçam operações antecipadamente. No campo das criptomoedas, estamos investindo em "prova por construção". Agora, estou revisitando códigos que escrevi em JavaScript e TypeScript há 20 anos, escrevendo condições invariantes e lemas para que a IA possa validá-los como provas matemáticas. Assim, mesmo que o atacante tenha muito mais recursos do que eu, a natureza não muda.
Quando delego a um agente, também imponho restrições, como não poder gastar mais de X dólares sem minha assinatura. Isso ajuda a conter a propagação lateral de ataques cibernéticos, como operações de influência e jailbreak. Nosso sistema é projetado intencionalmente para não depender de modelos, atribuindo três modelos diferentes a cada tarefa: planejador, trabalhador e verificador. Mesmo que um modelo saia do mercado, o agente continua a funcionar. Assim como a remoção de um nó do Ethereum não faz a cadeia colapsar, podemos garantir continuidade e responsabilidade.

Matsuzaki pediu a opinião de Audrey sobre a ideia de alugar modelos de IA treinados por outros, ou seja, "emprestar cérebros", usando seu próprio agente de IA como exemplo.
Audrey Tang
Já temos uma personalidade jurídica autônoma que pode participar do mercado e ser legalmente protegida como uma pessoa real. De certa forma, já é possível dialogar com minha empresa, que possui um agente ERC-6551 em um protocolo sem permissão, com seu próprio namespace Ethereum. Por design, isso não é uma imitação. A comunidade g0v não está tentando se tornar "vAudrey" nem está se passando por minha cópia. O escopo da delegação é limitado, e as pessoas podem verificar exatamente até onde vão essas limitações.
O aluguel de modelos aqui significa fornecer serviços. Normalmente, o aprendizado ocorre off-chain, enquanto a inferência acontece on-chain, mas não extraímos o modelo em si. Compare isso a uma situação mais exploradora, onde um repositório em trabalho é automaticamente enviado para a nuvem central para ser usado no aprendizado de modelos de próxima geração. Nossa abordagem descentralizada usa controle baseado em atribuição, permitindo que cada silo de dados negocie serviços externamente através de seus próprios agentes. Isso é muito superior a um singleton que é atualizado apenas uma vez a cada seis meses.
Para mim, a visão pluralista é ver os dados como solo, não como petróleo. A superinteligência não está em algum centro de dados, mas já existe entre nós. O papel dos sistemas de IA é facilitar que possamos interagir de forma mais suave entre nós e entre as comunidades.

Por fim, quando Matsuzaki perguntou sobre a mensagem otimista que Audrey gostaria de transmitir no contexto da Plurality e do Web3, Audrey Tang concluiu com as seguintes palavras:

"Nós, as pessoas, somos as verdadeiras superinteligências, não ferramentas para a destruição, mas ferramentas para reparar nossas conexões. Essas ferramentas finalmente se tornaram mais baratas do que as ferramentas de destruição. Isso é algo novo. Uma vez, a verificação de software era um luxo, mas agora qualquer comunidade pode confiar nos agentes com os quais interagem. Antes, o deliberação exigia um edifício, mas agora mais de 400 estranhos podem discordar online de maneira mais precisa. Em vez de aumentar o consenso, devemos discordar melhor. Saídas, forks, protocolos sem permissão. Recompensar aqueles que reagrupam o grupo após divergências. Todos que herdam isso construirão esta "fusão" na próxima década. Manter os dados como solo da comunidade que os nutre e garantir que todos os sistemas sejam reparáveis. Essa é a maneira de a tecnologia não deixar ninguém para trás.

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