Tether参与Tenstorrent的15亿美元融资轮，AI投资增长

Tether已加入Tenstorrent的15亿美元E轮融资，估值为62亿美元，为其在软件和自动支付方面的工作增加了一项AI硬件投资。

摘要

• Tether以62亿美元的估值参与了Tenstorrent的15亿美元融资轮。
• Tenstorrent计划资助Galaxy服务器生产、芯片开发和全球扩张。
• 两家公司均未披露Tether的投资金额或持股比例。
• Tether最近的其他AI项目包括AIsa支付和离线语音识别。

Tether Capital于10月20日宣布其参与，仅在Tenstorrent披露完成融资轮的前一天。两家公司均未说明Tether投资了多少，持有Tenstorrent多少股份，或如何在其账目中记录该投资。

在公告中，Tether将其位于萨尔瓦多的投资部门描述为一个部署公司利润和多余储备的业务。它没有说明哪些资金用于购买Tenstorrent的股份，也没有将投资归入特定的资产负债表类别。

Tether加入已完成的Tenstorrent股权轮

在10月19日的声明中，Tenstorrent将Trace Capital和Innovation X列为本轮融资的领导者。其投资者名单中提到Tether Investments，而Tether自己的公告则使用Tether Capital。

其他参与者包括芯片制造商ARK Invest、Fidelity Management & Research Company、摩根士丹利、Sandisk、T. Rowe Price、Eclipse和XTX Markets。该公司将此次交易描述为股权融资，并给出62亿美元的后融资估值。

路透社在10月19日报道了完成的融资轮，并表示该公司的上一轮融资在2024年12月筹集了超过6.93亿美元，估值为20亿美元。

由Jim Keller领导的Tenstorrent计划将筹集的资金用于部署Galaxy服务器、开发AI和CPU设计，以及扩展商业运营。其公告指出，这些服务器支持开放权重语言模型和视频生成。

该公司销售的产品包括从单个卡片和工作站到机架和超级集群的设备。芯片设计师还可以许可其TT-Ascalon CPU技术和Tensix AI核心，三星和LG是其发布中提到的客户。

Ardoino支持本地控制的AI计算

Tether首席执行官Paolo Ardoino解释了这项投资，称AI应该是人们可以“自己构建、运行和控制”的东西。

这项投资与Tether对开发者和企业可以独立操作的AI系统的偏好相关。Tether表示，依赖专有硬件和云服务提供商限制了用户对其系统运行位置的选择。

与此同时，Tenstorrent将其软件堆栈描述为开源，并表示客户可以在本地运行模型或在自己的设施内部署。其融资公告未提供这些部署与竞争服务的独立成本比较。

Keller在融资公告中描述了公司的产品方法：

“我们构建了一种架构，并以各种规模进行销售。”

Keller曾领导特斯拉的自动驾驶芯片工作，并在苹果和AMD担任芯片设计角色。Tenstorrent总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。

Tether披露的储备数据早于投资

crypto.news此前报道，Tether披露了第二季度运营利润为15亿美元，且美国国债投资和回购操作支持其收益。

在7月31日的发布中，发行人报告截至6月30日的资产为1877.5亿美元，负债为1836.4亿美元。其声明的多余储备缓冲为41.1亿美元，并表示大部分储备仍在美国政府支持的工具和短期流动性设施中。

它还透露在该季度减少了23.8亿美元的担保贷款敞口，并增加了14吨实物黄金。其报告的黄金持有量超过146吨。

在8月13日，Tether宣布了一份涵盖其2025财务报表的无保留KPMG审计意见。根据该公司，审计后的账目显示截至2025年12月31日，储备超过负债68.14亿美元。

Tether表示，审计检查了交易、所有权记录、估值、交易对手和支持文件。年度账目涵盖了Tenstorrent融资之前的时期，而6月的储备数据描述了一个单独的报告日期。

AI支出包括代理支付和语音软件

在芯片投资之前，Tether和HIVEN加入了AIsa的种子扩展，其10月15日的公告显示累计融资超过900万美元。

AIsa表示，其平台允许企业AI代理通过一个接口获取付费数据、模型、软件和其他服务。其控制包括权限、预算、支出限制、审批步骤和交易记录。

该公司表示已开始涵盖金融智能、市场研究、供应链管理和商业的企业试点。公告中未披露任何参与者的单独投资。

Tether最近的软件发布包括一个离线语音识别模型QVAC TranscribePsy，该模型于10月14日宣布。该254百万参数的软件在设备上处理音频，而无需将录音上传到云服务器。

在公司评估中，TranscribePsy在多语言LibriSpeech上记录了6.58%的字错误率，在Common Voice上记录了21.56%。

该发布包括移动和笔记本配置，版本为苹果的神经引擎和parakeet.cpp引擎。Tether发布了模型权重和评估配置，并在预期应用中识别了智能眼镜和类人机器人。