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    Ausländische Medien: Drei KI-Pioniere lehnen eine umfassende Verschärfung offener Modelle ab

    By: rootdata|2026/08/12 18:04:00
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    Mit dem Anstieg der Kontroversen über KI-Sicherheit berichten ausländische Medien, dass Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li und Andrew Ng kürzlich auf der Ai4-Konferenz in Las Vegas das Thema offene Modelle diskutierten. Die drei haben unterschiedliche Standpunkte, sind sich jedoch einig, dass die Entwicklung von KI nicht von einer kleinen Anzahl großer Technologieunternehmen dominiert werden sollte.

    Gegner der monopolartigen Kontrolle durch wenige Unternehmen

    In dem Artikel wird erwähnt, dass die drei Forscher sich Sorgen machen, dass die Kontrolle von KI durch eine kleine Anzahl von Unternehmen den Raum für Innovationen einschränken könnte. Andrew Ng äußerte sich klar und sagte, dass er nicht möchte, dass es im KI-Bereich "Torwächter" gibt, da dies die Art und Weise einschränken würde, wie Entwickler, Unternehmen und die Öffentlichkeit Zugang zu KI erhalten.

    Er glaubt, dass große Unternehmen von Natur aus ihre eigenen Vorteile schützen und möglicherweise die Bildung von Branchenregeln beeinflussen. Das Ergebnis könnte sein, dass nur die finanziell stärksten und leistungsfähigsten Unternehmen in der Lage sind, die fortschrittlichsten Systeme kontinuierlich zu entwickeln. Ng schlägt vor, möglichst viele Anbieter von Modellen im Wettbewerb zu halten, damit Modelle und Unternehmen auf dem Markt konkurrieren können, anstatt dass wenige Plattformen dominieren.

    Hinton unterscheidet zwischen Open-Source-Code und offenen Gewichten

    Hinton hingegen sieht "Open-Source-Software" und "offene Gewichtungsmodelle" nicht als dasselbe an. Seinen Worten zufolge wird bei Open-Source-Software der Code veröffentlicht, sodass externe Personen Schwachstellen überprüfen und Änderungen vorschlagen können; offene Gewichte hingegen geben die Parameter eines trainierten Modells direkt an die Öffentlichkeit weiter, was die Hürden für die sekundäre Entwicklung erheblich senkt.

    Er erklärte, dass er in der Vergangenheit gegen offene Gewichte war, da dies einige Personen in die Lage versetzen würde, grundlegende Modelle kostengünstiger in Werkzeuge für Cyberangriffe umzuwandeln. Gleichzeitig räumt er jedoch ein, dass diese Debatte in der Realität nur schwer umkehrbar ist. Mit dem fortwährenden Auftreten offener Gewichtungsmodelle sind die einst bestehenden Hürden für die Trainingskosten deutlich gesenkt worden.

    Dennoch plädiert Hinton nicht für einen Stopp der KI-Entwicklung. Der Artikel berichtet, dass er weiterhin glaubt, dass KI die Produktivität steigern und Bereiche wie Bildung und Gesundheitswesen verbessern wird, jedoch dürfen dabei die potenziellen Risiken nicht ignoriert werden. Er betont auch, dass es unfair sei, alle, die sich um die Risiken von KI sorgen, als "Angstmacher" zu klassifizieren.

    Li Fei-Fei plädiert für eine gestufte Öffnung

    Im Gegensatz zu Ng, der offenen Wettbewerb betont, und Hinton, der die Sicherheitsrisiken hervorhebt, lehnt Li Fei-Fei eine Vereinfachung der Diskussion auf "vollständig offen" oder "vollständig geschlossen" ab. Sie ist der Meinung, dass komplexe Software- und Forschungssysteme von Natur aus unterschiedliche Ebenen aufweisen und verschiedene Aspekte unterschiedliche Grade der Offenheit erfordern können.

    Sie zieht den Vergleich zur Kernphysik und sagt, dass akademische Arbeiten veröffentlicht werden können, während Uranmaterial strengen Kontrollen unterliegt und die experimentellen Phasen zwischen beiden liegen. Sie ist der Ansicht, dass KI einen ähnlichen Ansatz verfolgen kann: Auf der Ebene der wissenschaftlichen Entdeckung, Bildung und internationalen Zusammenarbeit sollte eine gewisse Offenheit gewahrt bleiben, während Unternehmen geschlossene Systeme und Geschäftsmodelle beibehalten dürfen.

    Der Artikel erwähnt auch, dass Li Fei-Fei das Humangenomprojekt anführt, das zeigt, dass eine Plattform für grundlegendes Wissen, die durch die Zusammenarbeit öffentlicher Institutionen und des privaten Sektors entsteht, sowohl die wissenschaftliche Fortschritte als auch die Unternehmensgewinne und sozialen Anwendungen unterstützen kann. Sie ist der Meinung, dass die KI-Infrastruktur auch in diese Richtung entwickelt werden sollte, anstatt in eine entweder-oder-Debatte zu verfallen.

    Alle drei erkennen die Notwendigkeit von Regulierung an

    Obwohl die drei unterschiedliche Auffassungen über die Grenzen offener Modelle haben, sind sie sich in Bezug auf die Regulierung ähnlich. Der Artikel berichtet, dass sie alle der Meinung sind, dass KI eine gewisse Regelung benötigt, um sich in eine für die Gesellschaft vorteilhafte Richtung zu entwickeln.

    Hinton erklärt, dass die Entwicklung von KI nicht vollständig den Unternehmern überlassen werden sollte. Die Debatte über offene Modelle betrifft derzeit nicht nur technische Richtungen, sondern auch die Verteilung von Branchenmacht, internationalen Wettbewerb und die Richtung der KI-Sicherheitsgovernance.

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