Oracle erweitert AI-Datenbank auf 20 Regionen

Oracle ($ORCL) und Amazon ($AMZN) erweitern die Regionen und Funktionen der Oracle AI Database@AWS und bringen Unternehmensdatenbanken und generative Künstliche Intelligenz (KI) näher zusammen. Dieser Dienst betreibt die bestehende Oracle-Datenbank in der Amazon Web Services (AWS)-Umgebung und verbindet sie mit KI- und Analyse-Diensten wie Amazon Bedrock und SageMaker.

Oracle erklärte in den Servicedokumenten, dass die Oracle AI Database@AWS den Exadata Database Service und die Autonomous AI Database in der verwalteten Exadata-Infrastruktur der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) innerhalb der AWS-Datacenter bereitstellt. Es wird erläutert, dass die Oracle-Datenbank in der AWS-Umgebung mit AI Vector Search, Amazon Bedrock und Amazon SageMaker integriert werden kann.

Der Schwerpunkt dieser Erweiterung liegt darauf, die Migrationslast bestehender Systeme zu verringern, anstatt einen neuen Produktnamen einzuführen. Unternehmen, die die Oracle-Datenbank verwenden, können in Betracht ziehen, ihre Workloads in die AWS-Umgebung zu verschieben, ohne ihre Anwendungen erheblich ändern zu müssen.

Oracle hat erklärt, dass die Zero-ETL-Integration die Notwendigkeit reduziert, separate Datenpipelines zu erstellen, und die Datenflüsse mit AWS-Analyse-, Maschinenlern- und generativen KI-Diensten verbindet. Zero-ETL reduziert die Schritte zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten, wodurch die Betriebsdaten direkter mit Analyse- und KI-Diensten verbunden werden.

AWS stellte am 20. April 2026 in einem offiziellen Blogbeitrag eine Hochleistungsnetzwerkfunktion vor, die eine konsistente Sub-Millisekunden-Roundtrip-Latenz zwischen Oracle Database@AWS und EC2 bietet. Diese Funktion gilt für neue Oracle Database@AWS-Netzwerke, die nach dem 1. April erstellt wurden, sowie für unterstützte Regionen und Verfügbarkeitszonen.

Latenzempfindliche Online-Transaktionsverarbeitung, Handelssysteme und hochvolumige Arbeitslasten sind die Hauptziele. Bei Unternehmensdatenbanken führt eine Verzögerung in der Verarbeitung oft zu einer Beeinträchtigung der Servicequalität und der Kosten, sodass die Qualität der Cloud-Verbindungen über eine einfache Bequemlichkeit hinaus ein entscheidendes Kriterium für die Einführung wird.

In den Funktionsaktualisierungsdokumenten von Oracle wird erwähnt, dass am 12. August die Unterstützung für den Exadata Database Service auf Exascale Infrastructure hinzugefügt wurde. Am 31. Juli wurde die Unterstützung für zwei physische Zonen in Singapur und Mailand eingeführt, und am 20. Juli wurde die Integration mit dem AWS Secrets Manager hinzugefügt.

Am 10. Juni 2026 wurden der Autonomous AI Database Serverless und das auf dem AWS Marketplace basierende Public Offer hinzugefügt. Die Serverless-Option ermöglicht es, die Kapazität entsprechend den Nutzungsschwankungen zu betreiben, anstatt sie festzulegen, was als Mittel zur Senkung der anfänglichen Einführungskosten dient.

Die regionale Expansion wurde ebenfalls schnell vorangetrieben. Oracle gab am 17. Juni 2026 in einem offiziellen Blog bekannt, dass die Oracle AI Database@AWS 20 AWS-Regionen erreicht hat und zu diesem Zeitpunkt plant, zwei weitere Regionen hinzuzufügen.

In demselben Beitrag erklärte Oracle, dass Hunderte von Kunden ihre Kern-Workloads in diesem Dienst betreiben. Die Liste der aktiven Regionen auf der Oracle-Service-Seite umfasst auch die Region Asien-Pazifik Seoul.

Dieser Dienst wurde am 8. Juli 2025 unter dem Namen Oracle Database@AWS allgemein verfügbar. Zu diesem Zeitpunkt boten Oracle und AWS ihre Dienste in den Regionen Nord-Virginia und Oregon in den USA an und führten Fidelity, Nationwide und SAS als erste Kundenbeispiele an.

In der Folge hat die derzeitige Marke Oracle AI Database@AWS den Fokus mehr auf die Nutzung von KI und die Multi-Cloud-Verbindungen gelegt als auf den Betrieb von Datenbanken. Für Unternehmen wird es nun wichtig, nicht nur zu entscheiden, in welcher Cloud die Datenbank betrieben wird, sondern auch, wie die Daten mit welchen KI-Diensten und mit welcher niedrigen Latenz verbunden werden.

Ein Punkt, den koreanische Unternehmen beachten sollten, sind der Wettbewerb um Cloud- und KI-Infrastrukturen sowie die Datensouveränität und die betriebliche Komplexität. Wir berichteten zuvor, dass die Einnahmen von Amazon Web Services um 37 % auf 42,2 Milliarden USD (ca. 58 Billionen KRW) gestiegen sind.

Während die Nachfrage nach KI die Cloud-Einnahmen anhebt, wird die Frage, in welcher Cloud die bestehenden Unternehmensdatenbanken betrieben werden und mit welchen KI-Diensten sie verbunden werden, zu einem Kosten- und Betriebsstrategiethema. Wir berichteten auch, dass der Wettbewerb um Investitionen in KI-Ausrüstungen bei den großen US-Technologiefirmen das Wachstum der Cloud vorantreibt und gleichzeitig den Cashflow belastet.

Allerdings werden nicht alle Funktionen in allen Regionen auf die gleiche Weise angeboten. Das OCI Multi-Cloud Interconnect von AWS wurde am 15. Mai in der Region Nord-Virginia in einer öffentlichen Vorschau vorgestellt, und Oracle fügte hinzu, dass einige Funktionen und Zeitpläne geändert werden könnten.

Die tatsächliche Einführung hängt von der regionalen Verfügbarkeit, den OCI-Tenancy-Bedingungen, dem Unterstützungsumfang von AWS und den internen Betriebsfähigkeiten von Oracle ab. Der derzeit bestätigte Trend ist, dass die Oracle AI Database@AWS in Richtung einer Senkung der Barrieren für die KI-Nutzung in Unternehmensdatenbanken durch regionale Expansion, Serverless-Optionen, Geheimnismanagement-Integration und Hochleistungsnetzwerke voranschreitet.

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