Un caso de contrabando de chips pone de manifiesto una laguna normativa | Actualidad vespertina de Rewire News

Detienen al cofundador de Supermicro por contrabando de GPU de NVIDIA por valor de 25 000 millones de dólares hacia China; ese mismo día se registra un déficit récord de 1,2 billones de dólares en las importaciones de hardware de IA de EE. UU. La doble denuncia de las deficiencias normativas.

1｜Detienen al cofundador de Supermicro; llegan a China chips de NVIDIA por valor de 25 000 millones de dólares

El cofundador de Supermicro, Yih-Shyan «Wally» Liaw (71), fue imputado el jueves en un tribunal federal de Manhattan, acusado de contrabandear a China servidores de IA de NVIDIA por valor de unos 25 000 millones de dólares a través de sociedades ficticias del sudeste asiático entre 2024 y 2025. Según Fortune, en tres semanas se enviaron mercancías por valor de 5.000 millones de dólares. Las tácticas consistían en falsificar órdenes de compra y utilizar «servidores sustitutos» durante las inspecciones de cumplimiento para engañar a las autoridades, mientras que los servidores reales ya habían sido redirigidos desde Taiwán a China continental. El precio de las acciones de Supermicro se desplomó un 25 %.

A primera vista, se trata de un caso de infracción de las normas de control de exportaciones, pero lo que subyace es que los chips de IA se han convertido en un elemento más sensible desde el punto de vista estratégico que los misiles, y la mayor laguna jurídica no se encuentra en la frontera, sino dentro de la propia empresa. Ese mismo día, Tom's Hardware informó de que Estados Unidos importó más de 450 000 millones de dólares en chips y hardware informático en 2025 (un aumento del 60 % respecto al año anterior), lo que generó un déficit comercial récord de 1,2 billones de dólares, mientras que el déficit con Taiwán se duplicó hasta alcanzar los 147 000 millones de dólares. Por un lado, se sacaron del país de forma ilegal 25 000 millones de dólares; por otro, entraron 450 000 millones, lo que pone de manifiesto un colapso simultáneo del sistema regulador en dos sentidos.

(Fuente: Fortune / CNBC / WSJ / Bloomberg / Tom's Hardware)

2｜Escalada de la tensión en Irán: Trump se plantea la toma por tierra de la isla de Jark, Arabia Saudí advierte de que el precio del petróleo podría alcanzar los 180 dólares

Según Axios, cuatro fuentes han revelado que la Administración Trump está considerando confiscar o bloquear la isla de Khark, en Irán. Esta isla, situada a solo 24 kilómetros de la costa iraní, gestiona el 90 % de las exportaciones de petróleo de Irán. La semana pasada, el ejército estadounidense lanzó ataques aéreos contra decenas de objetivos militares en la isla, y 2.500 marines se desplazaron rápidamente a la región. Trump había declarado anteriormente: «Podemos tomar esa isla cuando queramos».

Ese mismo día, el WSJ citó la valoración de responsables de Saudi Aramco según la cual, si la crisis energética se prolonga más allá de abril, los precios del petróleo podrían dispararse hasta los 180 dólares por barril. El precio del combustible de aviación en Asia ya ha alcanzado los 200 dólares por barril, y la AIE insta a la población asiática a trabajar desde casa y a reducir los desplazamientos. Por otro lado, Irán está estableciendo un «régimen de paso controlado» en el estrecho de Ormuz, donde solo los buques autorizados por el Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica pueden atravesar el «corredor seguro», y el volumen de tráfico del estrecho sigue estando un 97 % por debajo de los niveles normales. Las noticias de la mañana apuntaban a que la Casa Blanca estaba barajando la posibilidad de suavizar las sanciones petroleras contra Irán, pero al caer la tarde, la opción de una invasión terrestre ya estaba sobre la mesa.

(Fuente: Axios / WSJ / Al Jazeera / Fortune)

3 | OpenAI se fija como objetivo principal el «investigador automatizado» y adquiere infraestructura de Python

Según MIT Technology Review, Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, afirmó que la empresa está centrando todos sus esfuerzos de investigación en un único objetivo: crear un sistema de agentes totalmente automático capaz de llevar a cabo de forma independiente proyectos de investigación a gran escala. El calendario prevé el lanzamiento de un «becario de investigación en IA» en septiembre de 2026 y de una versión completa del investigador automatizado en 2028. Sam Altman afirmó: «Es posible que la IA haga pequeños descubrimientos en 2026 y grandes descubrimientos en 2028».

Ese mismo día, OpenAI anunció la adquisición de Astral, una empresa desarrolladora de herramientas para Python, cuyo gestor de paquetes «uv» y cuya herramienta de formateo de código «Ruff» se han convertido en un estándar en la comunidad de Python. El equipo de Astral se integrará en Codex, que cuenta ya con más de dos millones de usuarios activos semanales. Lo que podría parecer un reajuste de la orientación de la investigación, acompañado de una adquisición, es, en esencia, una fase en la que la competencia en el ámbito de la IA está evolucionando hacia una etapa recursiva, en la que las empresas ya no compiten por ver quién tiene el mejor modelo, sino por ver quién consigue que la IA lleve a cabo la I+D en su lugar. A primera hora de la mañana, el modelo propio de Cursor superó a Claude. La respuesta de OpenAI no es «crear un modelo mejor», sino «dejar que la IA lo haga por sí misma».

(Fuente: (MIT Technology Review / Reuters / Bloomberg)

4 | China aprueba la primera interfaz cerebro-ordenador comercial del mundo, adelantándose a Neuralink

Según Wired y Nature, la Administración Nacional de Productos Médicos de China ha autorizado la comercialización del dispositivo de interfaz cerebro-ordenador NEO, desarrollado por Neuracle Technology, destinado a pacientes con parálisis derivada de lesiones medulares. El dispositivo, implantado en el cráneo, lee las señales cerebrales a través de ocho electrodos para accionar un guante neumático. Este es el primer producto de interfaz cerebro-ordenador invasiva del mundo que ha obtenido la autorización comercial.

Neuralink no comenzará los ensayos en humanos hasta 2024; Musk ha afirmado que la «producción en masa» dará comienzo este año, pero aún no se han obtenido todas las autorizaciones reglamentarias. Durante ese mismo periodo, siete ministerios chinos publicaron conjuntamente un plan estratégico para el sector de la inteligencia artificial (IA), con el objetivo de lograr su uso clínico a gran escala para 2027 y fomentar la aparición de líderes nacionales en el sector para 2030. Alibaba se impuso a su competidor, StairMed, al conseguir una inversión de 500 millones de yuanes. Aunque esto pueda parecer una simple autorización de un producto sanitario, en realidad se trata de otro caso en el que China ha demostrado que «la rapidez normativa es sinónimo de competitividad». Desde los grandes modelos de IA hasta las interfaces cerebro-ordenador, es posible que los primeros en imponerse no sean necesariamente los que cuenten con la tecnología más avanzada, sino aquellos cuyo marco normativo esté más en consonancia con la política industrial.

(Fuente: (Wired / Nature / Bloomberg)

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Google ha lanzado Stitch, una herramienta gratuita de diseño basada en IA, y las acciones de Figma se han desplomado un 12 % en dos días. Stitch admite el lenguaje natural para generar interfaces de usuario de alta fidelidad y exportar HTML/CSS, lo que Google denomina «diseño intuitivo». A corto plazo, puede que no sustituya al flujo de trabajo profesional de Figma, pero podría impedir que la próxima generación de diseñadores se inicie en Figma. Figma ha caído un 35 % en lo que va de año. (Fuente: (CNBC)

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