La nueva mafia de PayPal: 10 pasantes, 100 mil millones de dólares

Escrito por: Xiaobing
El 19 de octubre de 2026, Alexandr Wang, director de IA de Meta, publicó un selfie en X con solo siete palabras: ¡hemos reunido de nuevo a la pandilla de HRT!

La sección de comentarios explotó.

Esta aparentemente casual foto grupal oculta uno de los hechos más sorprendentes en el mundo tecnológico actual: las tres personas en la foto, junto con algunos compañeros ausentes, participaron juntas en el primer programa de pasantías de Hudson River Trading, un gigante del trading cuantitativo en Wall Street, en el invierno de 2015, que solo reclutó a 10 personas en total.

Diez años después, las empresas fundadas o dirigidas por estos 10 pasantes tienen una valoración combinada de más de 100 mil millones de dólares.

A la derecha de la foto está el propio Wang, de 29 años, fundador de Scale AI, quien fue reclutado por Zuckerberg por 14.3 mil millones de dólares el año pasado para servir como director de IA en Meta, dirigiendo el Meta Super Intelligence Lab.

A la izquierda está Jeff Yan, fundador de Hyperliquid, un intercambio descentralizado construido por un equipo de 11 personas sin ningún financiamiento, que generó 900 millones de dólares en ganancias el año pasado, con una valoración del proyecto de hasta 76 mil millones de dólares.

En el medio está Scott Wu, fundador y CEO de Cognition, cuyo agente de programación de IA, Devin, está aumentando su base de clientes empresariales a un ritmo del 50% mensual, con la última valoración de la empresa en 48 mil millones de dólares.

La última vez que los tres estuvieron en la misma habitación juntos fue probablemente ese invierno de 2015, en la oficina de la firma de trading junto al río Hudson.

Invierno junto al río Hudson

La conexión entre estos genios comenzó en la escuela secundaria.

Jeff Yan y Scott Wu ganaron medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Informática (IOI), con Wu ganando tres veces y siendo el mejor en la competencia en 2014 con una puntuación perfecta. Alexandr Wang era un habitual en la Olimpiada Americana de Computación y en la Olimpiada de Matemáticas, y se cruzaron repetidamente en varios campamentos de verano y equipos de entrenamiento, en un círculo tan pequeño que casi todos se conocían.

En el invierno de 2015, estos prodigios de la competencia, dispersos por Harvard y MIT, se unieron por un nombre común: Hudson River Trading.

HRT es una de las principales firmas de trading cuantitativo del mundo, con sede en Nueva York, y un volumen de trading diario que alguna vez representó más del 15% del mercado de valores de EE. UU.

En el invierno de 2015, HRT intentó reclutar pasantes por primera vez. Las plazas eran extremadamente limitadas, con solo 10 posiciones disponibles. Jeff Yan era un estudiante de tercer año en Harvard en ese momento, Scott Wu era un estudiante de primer año, y Alexandr Wang era un estudiante de primer año en MIT.

El diseño de este programa de pasantías era en sí mismo muy "cuantitativo": duraba tres semanas y se llevaba a cabo en un formato competitivo, con clasificaciones en cada ronda. Según el recuerdo posterior de Jeff Yan, los dos mejores en cada ronda siempre eran él y Scott Wu.

Sin embargo, el momento más históricamente significativo de esta pasantía puede no haber sido la competencia de trading en sí. Según una entrevista en profundidad con Jeff Yan por la revista Colossus, fue durante su pasantía en HRT que escuchó por primera vez sobre Bitcoin a través de la recomendación de dos ex socios. Aunque no actuó de inmediato, pronto encontró el libro blanco de Ethereum y leyó una descripción: una computadora que funciona a nivel global y no puede ser apagada, esa semilla creció en Hyperliquid años después.

También ese invierno, Alexandr Wang, de 19 años, dijo algo en su fiesta de cumpleaños a sus compañeros de Harvard y MIT sentados alrededor de la mesa, que ha sido citado repetidamente:

"¿Por qué no podemos ser nosotros?"

Tres caminos, un origen

Después de dejar la oficina de HRT, estos jóvenes eligieron caminos completamente diferentes. Pero comparten una lógica subyacente común: reconstruir una industria tradicional con pensamiento algorítmico.

Alexandr Wang: De la anotación de datos al cerebro de IA de Zuckerberg

Después de dejar HRT, Wang tomó una decisión sorprendente: abandonar MIT.

En 2016, a la edad de 19 años, cofundó Scale AI con Lucy Guo, haciendo algo que suena poco atractivo: anotar datos de entrenamiento para IA. Pero el juicio de Wang fue extremadamente preciso: saltó aplicaciones específicas de IA y apostó directamente por las "palas" de toda la industria de IA.

A medida que la ola de IA barría el mundo, Scale AI se convirtió en un proveedor clave para gigantes como OpenAI, Meta y el Departamento de Defensa de EE. UU. Para 2021, la valoración de la empresa se disparó a 7.3 mil millones de dólares, convirtiendo a Wang, de 24 años, en el multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo. En la ronda de financiamiento de 2024, la valoración de Scale AI alcanzó los 13.8 mil millones de dólares, respaldada por Nvidia, Amazon y Meta.

Luego vino el acuerdo revolucionario en junio de 2025 que sacudió Silicon Valley. Meta adquirió el 49% de Scale AI por 14.3 mil millones de dólares, con una valoración total de 29 mil millones de dólares. Como condición central del acuerdo, Zuckerberg exigió que Wang se uniera a Meta como director de IA, liderando el recién establecido "Meta Super Intelligence Lab."

Un joven de 28 años se convirtió en el comandante en jefe de la estrategia de IA para el imperio de redes sociales más grande del mundo.

Jeff Yan: De trader cuantitativo a constructor de infraestructura financiera en cadena

Si Wang eligió el "negocio de palas" de la IA, Jeff Yan eligió el camino más difícil en el mundo de las criptomonedas: reconstruir la infraestructura de trading.

Después de graduarse de Harvard, Yan no se apresuró a iniciar un negocio. Trabajó en Google y en una empresa de autos autónomos mientras observaba continuamente el mundo de las criptomonedas. En 2020, fundó Chameleon Trading, un creador de mercado de criptomonedas. Esta experiencia le dio una profunda comprensión de las fallas estructurales de los intercambios centralizados, y el colapso de FTX le dio un empujón decisivo.

En 2022, Yan disolvió el equipo de Chameleon y comenzó a usar sus propios fondos para construir Hyperliquid, un intercambio de contratos perpetuos descentralizado que opera en la blockchain. Sin inversión de capital de riesgo, sin preventa de tokens, un equipo de 11 personas comenzando desde cero.

Este camino "anti-VC" es casi inaudito en la industria de criptomonedas. La confianza de Yan proviene de las ganancias de trading acumuladas en Chameleon, y aún más de la búsqueda incesante de los traders cuantitativos por la excelencia del producto: baja latencia, alto rendimiento y una experiencia de usuario que se acerca o incluso supera a los intercambios centralizados.

El CEO de ICE, Jeffrey Sprecher, declaró una vez que la actividad de trading de Hyperliquid "superó a la de Nasdaq."

Hoy, Hyperliquid es una de las empresas más rentables a nivel mundial. El año pasado, los 11 empleados de la empresa generaron más de 900 millones de dólares en ganancias. Fundada hace solo cuatro años, su valoración ha alcanzado los 76 mil millones de dólares.

Scott Wu: El que deja que la IA escriba código

Scott Wu es el competidor más aterrador entre este grupo. Tres medallas de oro en la IOI, coronado con una puntuación perfecta en 2014, campeón nacional de MathCounts, tercer lugar en Google Code Jam. Después de dos años en Harvard, abandonó y cofundó la plataforma de red social de IA Lunchclub.

Pero lo que realmente lo hizo famoso en Silicon Valley fue la fundación de Cognition a finales de 2023 con Steven Hao y Walden Yan (los tres poseen colectivamente 5 medallas de oro en la IOI). En marzo de 2024, Cognition lanzó a Devin, promocionado como el "primer producto de ingeniero de software de IA del mundo", capaz de planificar, escribir, probar y desplegar código de manera independiente.

Devin provocó una gran controversia en la comunidad tecnológica, pero el mercado proporcionó su respuesta: la valoración de Cognition se disparó de 350 millones de dólares a principios de 2024 a 10.2 mil millones de dólares en septiembre de 2025, y luego a 26 mil millones de dólares en mayo de 2026 (recaudando 1 mil millones de dólares), con ingresos anuales que se dispararon de 5.4 millones de dólares a mediados de 2024 a casi 500 millones de dólares a mediados de 2026.

Para septiembre de 2026, los ingresos anuales se acercaban a 1 mil millones de dólares, y la última valoración se informó que había alcanzado los 48 mil millones de dólares. El propio Wu declaró que más del 90% del código interno de Cognition ahora es escrito por Devin.

Una startup de tres años, con una valoración que subió de 350 millones a 48 mil millones de dólares, un aumento de más de 130 veces.

Más de tres personas

Hoy, ese selfie presenta solo a tres personas, pero este círculo es mucho más grande de lo que una sola foto puede contener.

Según Scott Wu, el programa de pasantías de HRT no fue el punto de partida de la amistad de este grupo. Muchos de ellos ya se habían conocido a través de varias competiciones de la Olimpiada en la escuela secundaria. Y los nombres que se extienden desde ese pequeño círculo ocupan cada uno un lugar en el paisaje tecnológico actual.

Jesse Zhang, uno de los pasantes de HRT. Su anterior empresa de juegos sociales, Lowkey, fue adquirida por Niantic (el desarrollador de Pokémon Go). En 2023, fundó Decagon, una empresa de agentes de servicio al cliente de IA centrada en reemplazar el servicio al cliente empresarial con IA. La empresa, establecida en menos de tres años, ha alcanzado una valoración de 4.5 mil millones de dólares, con clientes que incluyen Duolingo y Hertz, y fue seleccionada para Forbes 30 Under 30 en 2026.

Johnny Ho, medallista de oro en la IOI en tres ocasiones y graduado de Harvard. Conoció a Scott Wu y Jeff Yan en la escuela secundaria. En la foto del equipo de la IOI de EE. UU. de 2013, estuvo junto a Steven Hao y Scott Wu.

Después de dejar el círculo de competencia, Ho trabajó como trader cuantitativo en Tower Research Capital y luego se unió a Quora como ingeniero. En 2022, cofundó el motor de búsqueda de IA Perplexity con Aravind Srinivas y otros, actualmente sirviendo como cofundador y director de estrategia. La última ronda de financiamiento para Perplexity valoró la empresa en alrededor de 30 mil millones de dólares, redefiniendo el mercado de motores de búsqueda de un billón de dólares.

Demi Guo, una "chica genio" de Hangzhou y medallista de plata en la IOI 2015. Tiene una licenciatura en matemáticas y una maestría en ciencias de la computación de Harvard y fue la investigadora a tiempo completo más joven en Meta AI Research. En 2023, abandonó un programa de doctorado en Stanford y cofundó la plataforma de generación de videos de IA Pika con su compañera de clase Chenlin Meng, alcanzando una valoración de 470 millones de dólares y más de 16 millones de usuarios. Ella hizo prácticas en HRT y Quora, también parte del mismo círculo.

Steven Hao, medallista de oro en la IOI 2014 y graduado del departamento de matemáticas del MIT. Fue un ingeniero central temprano en Scale AI de Alexandr Wang y luego se unió a Cognition de Scott Wu como cofundador y CTO. Según Forbes, la fortuna de Hao, de 30 años, ha alcanzado aproximadamente 1.3 mil millones de dólares, convirtiéndolo en el estadounidense más joven en la lista Forbes 400 de 2026.

A partir de la trayectoria de Hao, se puede ver claramente el "flujo de talento" dentro de este círculo: trajo la experiencia de ingeniería y comprensión de datos de IA acumulada en Scale AI a Cognition. Los tres fundadores de Cognition, Wu, Hao y Walden Yan, poseen colectivamente 5 medallas de oro en la IOI, infundiendo el pensamiento algorítmico perfeccionado en las competiciones directamente en la arquitectura central del agente de programación de IA.

¿Por qué una empresa de trading cuantitativo se convirtió en una cuna para fundadores?

Esto no es una coincidencia.

Cuando Wang retuiteó esa foto grupal de pasantes de 2015 a principios de octubre de este año, agregó un comentario: "La clase de pasantes de HRT 2015 es la nueva mafia de PayPal de la generación."

La historia de la mafia de PayPal es bien conocida. Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, David Sacks y otros surgieron de la misma empresa, creando Tesla, Palantir, LinkedIn, Yammer y definiendo el paisaje tecnológico de la última década.

Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre este grupo de HRT y la mafia de PayPal. El vínculo de la mafia de PayPal es una empresa y una experiencia emprendedora compartida. El vínculo entre este grupo de HRT es anterior y más profundo; comparten una forma de pensar.

¿Qué significa venir de un trasfondo de competencia?

Significa que han sido entrenados desde su adolescencia para resolver problemas con soluciones óptimas, con una búsqueda casi obsesiva de la eficiencia y una comprensión intuitiva de sistemas complejos. Las empresas de trading cuantitativo son amplificadores naturales de esta forma de pensar: en HRT, aprendieron a extraer señales de un ruido masivo, cómo tomar decisiones en milisegundos y cómo construir sistemas auto-optimizantes.

Jesse Zhang escribió en un artículo: "Esta generación que creció haciendo matemáticas, programación y competiciones científicas ocupa una parte desproporcionadamente alta entre los fundadores de hoy."

Las firmas de trading cuantitativo son el trampolín clave para estos individuos que transitan del círculo de competencia al círculo emprendedor. Nombres como Jane Street, Citadel, DE Shaw y Two Sigma respaldan historias similares, pero la concentración de la clase de HRT 2015 es excepcionalmente alta.

De los 10 pasantes, al menos 4 se convirtieron en fundadores de unicornios, con una valoración combinada que supera los 100 mil millones de dólares; esta "tasa de conversión de talento" supera a la de gigantes tecnológicos como Google y Meta, conocidos por producir talento en IA.

La razón más profunda puede radicar en el hecho de que estas firmas de trading cuantitativo no solo proporcionan capacitación técnica, sino también una comprensión instintiva de las estructuras del mercado. Wang aplicó esta comprensión a la infraestructura de datos de IA, Yan a la infraestructura financiera en cadena, Wu a la automatización de la ingeniería de software, Zhang a la reconstrucción del servicio al cliente, y Ho a la disrupción del motor de búsqueda.

Resuelven diferentes problemas, pero la forma en que descomponen los problemas es sorprendentemente similar: encontrar un sistema ineficiente y reconstruirlo con algoritmos y capacidades de ingeniería.

Los genios siempre se encuentran temprano. Pero la parte verdaderamente conmovedora de esta historia no es cuán inteligentes son. Las medallas de oro en competiciones han demostrado desde hace tiempo su inteligencia. La parte conmovedora es que la era finalmente ha pasado a la página que les pertenece.

¿Cuál era la imagen de este grupo hace diez años? Campeones de competiciones matemáticas, geeks de programación, personas invisibles en los círculos sociales. En cualquier jerarquía de desprecio de una escuela secundaria estadounidense, todos ellos fueron categorizados bajo el mismo término: nerd. Ese término no fue un cumplido durante mucho tiempo; significaba excéntrico, poco interesante y desconectado de la corriente principal.

Pero el mundo después de 2024 ha dado a los nerds un escenario sin precedentes.

A medida que la IA se convierte en el sistema operativo subyacente para todas las industrias, y a medida que el código mismo comienza a escribir código, aquellos que pueden dominar todo esto son precisamente aquellos que han vivido en algoritmos y fórmulas desde la infancia.

Wang, Yan, Wu, Zhang, Ho, Guo, Hao, estos apellidos chinos que suenan torpes en inglés, han caminado desde el escenario de la Olimpiada hasta el centro del escenario de la era.

Los nerds que una vez fueron despreciados finalmente han dado la bienvenida a su edad dorada.

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