Se ha analizado que el flujo de inversión en inteligencia artificial (IA) se está trasladando de la infraestructura, como semiconductores y memoria, hacia el software y las capas de aplicación. Ethereum (ETH) está volviendo a ser el centro de atención como una red base para stablecoins, tokenización de activos y adopción institucional. Tom Lee, cofundador de Fundstrat, afirmó que la fase inicial del comercio de IA se centró en semiconductores, memoria e infraestructura. Explicó que, a medida que los activos relacionados entran en una fase de corrección tras su aumento, el interés del mercado se está desplazando hacia áreas descendentes como el software y Ethereum. Lee enfatizó que no ve a Ethereum simplemente como un variable de precio, sino como una base donde pueden ocurrir actividades posteriores a la IA. El comercio inicial de IA se centró en empresas de semiconductores como Nvidia, y mencionó que existe la posibilidad de que este flujo se desplace hacia actividades posteriores en la fase de construcción de infraestructura. Sin embargo, esto es un diagnóstico del mercado y no un anuncio oficial, y aunque el precio de ETH ha reaccionado en parte, la posición del mercado aún no ha seguido. Esta declaración está relacionada con el cambio en el papel de Ethereum, sugiriendo que la importancia de los pagos y los contratos inteligentes está aumentando debido al crecimiento de las stablecoins y la tokenización. Tom Lee ha revelado recientemente su objetivo de adquirir más Ethereum, por lo que esta declaración se interpreta como un reflejo de la perspectiva de los participantes del mercado. Esta declaración plantea la posibilidad de que la narrativa de inversión en IA se expanda de un enfoque en hardware a una infraestructura de aplicación y liquidación.
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