Microsoft, Meta, Oracle Cloud, Amazon et Alphabet ont promis environ 1,09 billion de dollars de paiements futurs de location pour construire des centres de données soutenant le développement de l'intelligence artificielle. Ce montant est proche de quatre fois le total des dettes de location confirmées de 285 milliards de dollars des cinq entreprises. Les baux de centres de données signés mais non encore utilisés ne sont généralement pas immédiatement comptabilisés dans les passifs du bilan, mais sont plutôt divulgués comme des obligations de paiement futures. Les dépenses massives d'investissement dans l'infrastructure AI ont déjà été verrouillées à l'avance, et si la demande de calcul AI continue d'augmenter à l'avenir, ces centres de données soutiendront l'expansion des activités cloud ; mais si la demande est inférieure aux attentes, les entreprises technologiques pourraient faire face à des risques de paiement de loyers élevés à long terme et de capacité inutilisée. Oracle Cloud présente le risque le plus marqué, avec des engagements de location non commencés atteignant 260 milliards de dollars, soit près de sept fois ses dettes de location confirmées de 37,89 milliards de dollars. Microsoft a le plus grand engagement de location non commencé, atteignant 32,91 milliards de dollars ; Meta s'élève à 27,899 milliards de dollars et a signé en juillet un accord de location de centre de données de 68 milliards de dollars, portant le montant total des engagements connus des cinq entreprises à environ 1,16 billion de dollars. Alphabet et Amazon ont respectivement divulgué des engagements de location non commencés de 85,2 milliards de dollars et 13,721 milliards de dollars. Les analystes soulignent que 1,09 billion de dollars ne peut pas être simplement considéré comme une dette d'entreprise, car les locations non commencées sont généralement des paiements non actualisés sur plusieurs années, tandis que les dettes de location dans le bilan reflètent la valeur actuelle. Ce montant montre que les géants de la technologie verrouillent à l'avance d'énormes ressources d'infrastructure pour l'ère de l'IA.
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