アストロス・ウォラス、AIエージェント取引データ標準WVTSを公開

By: rootdata|2026/08/10 02:21:36

人工知能（AI）エージェントに基づくトレーディングの普及に必要な取引データ標準が公開された。スイエコシステムの代表的な無期限先物分散型取引所アストロスは、検証可能なデータプラットフォームウォラスと共同で、取引活動を誰でも検証できる記録として公開するためのオープンスタンダード「ウォラス検証可能取引データ標準（WVTS）」を発表した。WVTSに基づく最初の製品であるトレーディングインテリジェンスプラットフォーム「アストロススキャン」も同時に発表された。

WVTSは、トレーダーや開発者、AIエージェントが検証可能な取引記録を基にサービスやアプリケーションを構築できるように設計されている。アストロススキャンはWVTSを適用した最初の製品であり、アストロスは昨年4月以降2200万件以上の取引記録をウォラスに投稿し、スイで認証を受けてきた。

今日の取引データの限界

オンチェーン市場では、毎瞬、約定・ポジション・清算などの詳細な取引記録が発生しているが、これらの記録は解釈しやすい形で残らないことがほとんどである。取引データは取引所、ウォレット、分析プラットフォーム、インデクサーに散在しており、約定履歴やアカウント状況、市場の文脈を一貫して示す共通の構造も整備されていない。

このため、利用者は複数の取引プラットフォームにわたる自分の取引成果を一目で把握することが難しく、プロトコルや開発者は新しいサービスを作る代わりに、インデクシングパイプラインや分析システム、カスタム連携作業にエンジニアリングリソースを繰り返し投入しなければならない。

最も大きな機会損失はAIエージェントに基づくトレーディング分野で発生する。取引活動を一貫して示す共通のデータ形式がなければ、AIは取引記録を読むことはできるが、その中で取引行動や市場構造、約定品質、過去の意思決定の文脈を信頼性を持って把握することは難しい。

検証可能な取引データのためのオープンスタンダード

WVTSは取引活動をウォラスに投稿する共通の方法を定義した標準である。この標準に従って投稿されたデータは以下の特徴を持つ。

検証可能性：記録を生成した取引所を経由しなくても、誰でも独立して記録を検証できる。
開放性：記録が公開されているため、開発者やウォレット、分析プラットフォームが別途許可なしにこれを活用してサービスを作成できる。
AI活用性：モデルコンテキストプロトコル（MCP）レイヤーとAIが読み取れるコンテキストオブジェクトを含め、AIエージェントが検証された市場データを直接活用できる。

これにより、アプリケーション層で新たな活用可能性が生まれ、効率性も向上する。開発者は取引所ごとに個別の連携を維持・管理する代わりに、分析プラットフォームやウォレット機能、トレーディングツールを一度だけ作成し、標準を採用したすべての取引所に適用できる。利用者は、紛争が発生した約定から長期取引履歴まで、どこでも信頼できる自分の取引記録を確保でき、AIエージェントは信頼性のある構造化データを確保できるようになる。

アストロススキャン：実際の運用環境で適用された標準

アストロスは昨年4月から全取引データをウォラスに投稿しており、現在までの累積記録は2200万件を超えている。すべての記録は取引遅延を引き起こさないように非同期方式で保存される。今回発表された「アストロススキャン」は、こうして蓄積されたデータを活用し、断片化していた取引活動をアカウント活動、ポジション、約定履歴、清算、全体的な取引行動まで一つのインテリジェンスプラットフォームで統合的に示す。

アストロススキャンには、利用者のオンチェーン記録を基にAIが取引傾向を分析しプロファイルを示す「トレーディングDNA」も搭載されている。

アストロスの創設者兼CEOであるジェリー・リウ氏は、「アストロスデータの価値は外部で検証できるときに初めて認められると考え、WVTSを基にアストロススキャンを構築した」と述べ、「今やアストロスのすべての約定履歴は会社の説明に依存せず、誰でも直接検証でき、開発者とAIアプリケーションはこれを基にサービスを構築できる。これは今後のトレーディングインフラが進むべき方向だ」と語った。

ウォラス選択の理由

検証可能な取引データのための標準は、それを支えるインフラを必要とする。ウォラスは以下の特徴を持っている。

検証可能性：すべての記録がスイで認証されているため、特定の取引所や運営主体に依存せず、誰でも独立してデータを検証できる。記録が複数の独立ノードに分散保存されているため、データを生成した取引所がサービスを中止しても、トレーディングインテリジェンスは引き続き参照できる。
データの移動性：ウォラスに記録されたトレーディングインテリジェンスは特定の取引所に依存せず、どのプラットフォームやアプリケーション、AIエージェントにも直接連携して活用できる。
プログラミング可能性：データ単位でアクセス権を細かく設定できるため、誰がどの条件でどのデータを読み取れるかを精緻に制御できる。エージェントベースのワークフローが複雑になるほど、AIエージェント同士がデータを選択的に共有したり、戦略を公開せずに成果を証明したり、必要な期間にのみアクセス権を付与するなど、新たな活用が可能になる。

スイとウォラスの初期貢献者であるミスティンラボのコスタス・チャルキアス共同創設者兼首席暗号学者は、「ティッカーテープからFIXプロトコルまで、金融市場には時代ごとに取引情報を共有し処理するための共通標準が存在してきた」と述べ、「AIエージェントは市場運営主体を直接監査できないため、エージェントベースのトレーディングにも検証可能な標準が必要だ」と語った。続けて「WVTSはすべての取引所に開かれた標準であり、アストロスはこれを実際の運用環境で証明している」と付け加えた。

オープンデータエコシステムに向けて

WVTSの仕様とリファレンス実装、開発者ツールキットはアパッチ2.0ライセンスでオープンソース公開される予定であり、これによりチェーンに関係なくすべての取引所がこの標準を自由に採用できる。アストロスに関する詳細やウォラスがAIおよびオンチェーン金融データを検証可能な形でサポートする方法は、各公式ウェブサイトで確認できる。

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