Robinhood創業者の支援を受け、このCrypto企業はAI時代のデータレイヤーを構築する

Datalineは2026年末までにトークンを発行し、Base上で公開販売を行う予定です。

執筆：マヘ、Foresight News

10月22日、Datalineは1060万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。このラウンドはLatticeとSamsungの支援を受けたDispersion Capitalが共同でリードし、Symbolic Capital、Coinbase Ventures、Anagram、Robinhood共同創業者兼CEOのVlad Tenev、Venmo共同創業者などが参加しました。さらに、前CFTC責任者やAnchorage Digital、NEA、General Catalyst、Jump Capital、FalconXなどの機関からの創業者やパートナーも参加しています。

資金調達は今年4月に完了し、トークン付き株式ワラントのSAFE構造で行われ、評価額は公開されていません。このラウンドの資金調達は創業者のコントロール権を高く維持し、資金提供者に対して取締役会の席、オブザーバーの席、または顧問の肩書きを譲渡していません。

協定の共同創業者であるNuo Shiは、この資金は主にデータソースの拡充、データ検証メカニズムの強化、ロボットやAIトレーニングデータなどの方向への拡張に使用されると述べています。プロジェクトは2026年末までにネイティブトークンを発行し、Base上でUniswap Continuous Clearing Auction（CCA）を通じて公開トークン販売を行う予定で、具体的な詳細は来週発表される予定です。

今年5月に改名、ハッカソン賞を受賞

Datalineは元々Tearlineという名前で、2025年にBNB Chain AI Hackathonで受賞した後に正式に始動し、今年5月に改名を完了しました。

公式情報によると、プロジェクトチームはAIエージェントが本当に自律的に行動できるかどうかのボトルネックは、モデル自体ではなくデータにあると考えています。

現在の暗号市場データは高度に断片化されています：取引所、永続契約、予測市場、オンチェーンステータス、ソーシャルシグナルはそれぞれ異なるフォーマット規格と更新頻度を持ち、エージェントは呼び出す際にデータが新鮮かどうか、多源が一致しているか、異常が認識されているかを判断するのが難しいです。

Datalineは単一の統合ポイントを提供し、オンチェーンとオフチェーンのデータソースを標準化して返し、各応答に信頼度スコアを付加します。エージェントはこれに基づいて実行するかどうかを決定し、単一の価格ソースに盲目的に依存することはありません。

Nuo Shiは、市場にはすでにChainlink、Pyth、The Graph、Grassなどのデータ関連プロトコルが存在しますが、DatalineはAIエージェントのためにネイティブに設計されており、実行前の品質判断とエージェントに優しい出力フォーマットに焦点を当てていると述べています。さらに、前プラットフォームには約50のデータソースがすでにオンラインで提供されています。

初期のAIデータローンチのパートナーにはHyperliquid、Polymarket、Kalshi、Base、Robinhood Chain、BNB Chain、Sui、TONなどが含まれています。BaseとRobinhood Chain上で構築された開発者は無料で接続できます。

ホワイトペーパーのスナップショットデータによると、プロジェクトは1940万件以上のオンチェーン取引をサポートしており、エージェントのタスク成功率は96.4%、クエリの中央値遅延は87ミリ秒に低下し、単一のクエリコストは0.0001 USDCです。

ただし、これらの数字はプロジェクト側の公式発表に基づいており、実際の運用指標は公開ダッシュボードと組み合わせてさらに検証する必要があります。

注目すべきは、このラウンドの豪華な資金提供者の支援が、暗号とAIの交差点で「価値捕獲層」の移行が進んでいることを反映しているかもしれないということです。

過去2年間、AIの一次市場の資金は底層の計算ネットワークと大規模モデルのトレーニングに集中していましたが、AIエージェントが高頻度取引、クロス所間のアービトラージ、オンチェーンの自律実行の実戦段階に入るにつれて、エージェント経済の規模化の実現を制約する真のボトルネックは「モデル推論能力」から「実行前のデータの信頼性」に移行しています。

ChainlinkやPythを代表とする従来のオラクルは、スマートコントラクトがオンチェーン決済の瞬間に単一の価格を供給する問題を解決することに焦点を当てています。一方、AIエージェントが主導する高頻度の多市場の競争では、エージェントは永続契約（Hyperliquidなど）と予測市場（Polymarket、Kalshiなど）を横断してミリ秒単位での価格比較とアービトラージを行う必要があります。統一されたデータの標準化クリーニングと異常値フィルタリングが欠如すると、単一の汚れたデータや遅延信号がエージェント戦略の連鎖清算を引き起こす可能性があります。

では、Datalineにはどのような差別化された利点があるのでしょうか？

原始データソースのスコアリング

Datalineは簡単に言えば、確定的なデータパイプラインです。すべてのリクエストは自然言語から構造化APIまで、同じ経路を通ります：意図解析段階でクエリを市場、時間範囲、呼び出し元の制約に分解し、ルーティング段階で適切なデータソースを選択し、多源のフォールバックをサポートします。標準化段階では識別子、単位、小数点、タイムスタンプを統一し、集約段階ではクロスソースの比較、異常のフィルタリングを行い、トレーサビリティ情報を保持します。最終的な出力段階では、品質メタデータを持つ構造化応答を返し、REST、MCPなどの方法で配信できます。

信頼度スコアはその主要な差別化設計です。

各応答には0から100のバージョン化スコアが付加され、多源の一貫性、データの新鮮さ、カバレッジ、ソースの信頼性を総合的に考慮します。

このスコアは固定の公式の積であり、絶対的な正確性を保証するものではありませんが、エージェントが実行前にリスクを評価するための根拠を提供します。たとえば、ステーブルコインの価格が乖離した場合、システムは同時に安定性の文脈とクロスマーケットの異常信号を返し、潜在的なアービトラージ機会と脱ペッグリスクを区別するのに役立ちます。

品質保証は経済メカニズムによって実現されます。データ提供者はデータを提出する際にネイティブトークンを担保として質押しする必要があります。

オープンデータタスクネットワークでは、需要者（Requester）が報酬タスクを発表し、履行ノードはDLINEを質押しして品質保証金を提供し、劣悪なデータを提出した場合は罰金メカニズムが発動します。罰金のトークンは需要者の元の報酬プールに追加され、追加のボーナスとなります。通常のデータソースの提供者は、品質の約束としてトークンを継続的にロックする必要があります。

注目すべきは、Datalineは単一のデータAPIプロトコルではなく、前身のTearlineのアプリケーションレイヤー製品から上流に延びた「データ、オーケストレーション、実行、インタラクション」の4層全栈マトリックスです。

Dataline Dataの下層では、プロトコルはLangGraphアーキテクチャに基づくFlowAgentを制御平面として使用し、DEX間のアービトラージ、循環貸付などの複雑なDeFi戦略の多段階計画と信頼度リスク管理を担当します。

APIがまだ開放されていない断片化されたウェブ端末に対しては、ブラウザのネイティブ実行エンジンGhostDriverがChromeプラグインを通じてDOM構造を直接認識し、オンチェーンのインタラクションを代行実行します（公式には現在1万人以上のユーザーと40万回のリクエストが蓄積されています）。最上層のChatPilotはTelegram端のトラフィックキャッチャーとして、エンドユーザーに自然言語取引とダッシュボードサービスを提供します。

プラットフォームはMCPのネイティブ統合をサポートし、既存のAI開発ツールへの接続を容易にします。支払い方法にはサブスクリプション制、Base上のx402によるUSDCの都度支払い、Tempo上のストリーミングマイクロペイメントが含まれます。無料の枠は初期テストに利用できます。

トークン経済学

ホワイトペーパーによると、ネイティブトークンの総供給量は10億枚です。配分構造は、コミュニティ報酬33%（3.3億枚）、エコシステムと財団30%（3億枚）、Launchpadと流動性13%（1.3億枚）、チーム12%（1.2億枚）、投資家12%（1.2億枚）です。

TGE時に約21.5%の供給量が解除され、48ヶ月以内にすべてが解除される予定です。

トークンの主な用途はネットワーク支払いとデータアクセスです。ユーザーはトークンをロックしてデータソースを継続的に取得でき、従来のサブスクリプションを代替します。

データ提供者の質押しと罰金メカニズムもトークンに依存しています。公開販売の詳細はまだ発表されておらず、資金調達目標や販売数量も含まれていますが、プロジェクト側はUniswap CCAを通じてBase上で完了することを希望しており、オークション終了後に自動的にUniswap v4に初期流動性を注入する予定です。

公式ホワイトペーパーによると、トークンTGEが完了した後、データタスクネットワークとDLINE質押し機能が開放される予定です。その後、ZK証明層やマシンペイメント機能が続きます。

公開情報によると、プロジェクトは共同創業者のNuo Shiなどの核心メンバーによって推進されています。チームは主にヨーロッパと北米に分布しており、具体的な人数や完全な背景はさらに開示されていません。

プロジェクトは改名前にTearlineの名の下で運営されており、Tearlineは当初消費者向けAIチャットボット（ChatPilot）と自動化スクリプトに焦点を当てていました。しかし、2026年の暗号一次市場では、単純なTGボットと自動化スクリプトは美的疲労と評価のピークに達しています。しかし、残された底層データは、今後のAIの波の中で一定の価値を示すかもしれません。

本コンテンツは、一般的な情報提供のみを目的としたものであり、金融、投資、法律、または税務に関する助言を構成するものではありません。ここに記載されているイベント、報酬、オンラインキャンペーン、またはそれらに関連する情報は、暗号資産の購入、売却、取引、その他いかなる取引の推奨、勧誘、または招待とみなされるべきではありません。暗号資産は価格変動が非常に大きく、損失が発生する可能性があります。WEEXのサービス、プロダクト、および関連イベントの提供状況は、地域によって異なる場合があります。お客様は、ご自身の参加が適用される現地の法令を遵守していることを自ら確認する責任を負うものとします。