ChainCatcher 消息,Aave Labs 宣布推出 AI 驱动的治理安全系统 Aave Checkpoint,为每个提案和负载在执行前增加结构化的多层审查流程。
据悉,Checkpoint 的工作流程分为两个阶段:自动 AI 分析阶段,当新提案提交时,系统自动获取链上数据、提案源代码和 IPFS 文本,将参数与治理规范进行交叉比对,使用 Seatbelt 模拟输出检查提案执行路径,运行 60 多个专门的安全分析代理进行漏洞检测、DeFi 特定风险分析、代理升级安全性检查等,并生成带通过/失败结论的结构化审计报告;强制人工审查阶段,每份 AI 生成的报告需至少两人独立签名确认后方可视为审查完成。Checkpoint 涵盖 Aave V3、V4、GHO 和 Aptos-v3 协议,包含 5 个自定义 Aave 治理技能和 52 个外部安全技能。
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