الذكاء الاصطناعي يحل لغز أصول بذور المنحنيات البيانية NIST

طور نموذج الذكاء الاصطناعي Claude من Anthropic أصول خمس بذور منحنيات بيانية تم توحيدها من قبل NIST في حوالي نصف ساعة. هذه التطورات أعادت تسليط الضوء على الشكوك المستمرة حول كيفية إنشاء هذه المعلمات. أشار J. Ayo Akinyele، المدير المسؤول عن الهندسة في Ripple، إلى أن النتائج مثيرة للاهتمام وأن تقديم الحل بطريقة بسيطة كان مهمًا. أظهرت الدراسة أن البذور المستخدمة لمنحنيات P-192 وP-224 وP-256 وP-384 وP-521 تم إنشاؤها باستخدام مولد الأرقام العشوائية lrand48 من مكتبات البرمجة C القديمة. هذه المنحنيات هي أجزاء مهمة من معايير ECDSA. لا تعني الدراسة أن هناك هجومًا ناجحًا ضد ECDSA، ولم تظهر ثغرة جديدة للأصول التي تستخدم التشفير بالمنحنيات البيانية. ومع ذلك، فإن النظريات التي تشير إلى أن منحنيات NIST قد تم إضعافها عمدًا تبدو أقل احتمالًا. ذكرت Anthropic أن تفاصيل عملية الاختيار الأصلية لم تتضح، وأن أسباب تفضيل بعض النقاط الأساسية لا تزال غير واضحة. تُظهر هذه التطورات أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُستخدم في دراسة المشكلات التاريخية.