شريحة كوانتية من جوجل تحقق دقة 99.99%: ماذا يعني ذلك لبيتكوين

حققت شريحة كوانتية من جوجل خطوة مهمة إلى الأمام: حيث تعلمت الشركة تنفيذ واحدة من العمليات الرئيسية للحسابات الكوانتية بدقة 99.99%، مع تقليل عدد الأخطاء بمقدار 40 مرة. وقد وصف بريفيل لي بوجام، المؤسس المشارك ورئيس شركة Argil AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من مسرعة Y Combinator، هذه النسبة بأنها واحدة من أكثر الأرقام دلالة في العقد.

السؤال الرئيسي لسوق العملات المشفرة هو: هل يقترب هذا الإنجاز من اللحظة التي يمكن أن تهدد فيها الحواسيب الكوانتية بيتكوين والتشفير الحديث على الإنترنت؟ الإجابة القصيرة هي: ليس بعد. لكن اتجاه التطور أصبح جادًا بما يكفي ليجذب انتباه المهندسين والمستثمرين على حد سواء.

لماذا لا ينبغي مقارنة الحاسوب الكوانتي بالكمبيوتر العادي

تعمل الحواسيب التقليدية باستخدام البتات: كل منها يأخذ قيمة 0 أو 1. بينما تستخدم الآلات الكوانتية الكيوبتات، التي يمكن أن تكون في حالة تجمع بين حالتين في آن واحد حتى يتم قياسها. ونتيجة لذلك، تزداد القوة الحاسوبية بشكل غير خطي: إضافة كل كيوبت جديد تضاعف عدد الحالات التي يمكن للنظام العمل بها.

من الصعب جدًا نمذجة 50 كيوبت بشكل كامل على حاسوب فائق. بينما يمكن لنظام مكون من 300 كيوبت نظريًا وصف حالات أكثر مما يوجد من ذرات في الكون.

ومع ذلك، فإن الحاسوب الكوانتي ليس نسخة مسرعة بشكل عالمي من الكمبيوتر المحمول المعتاد. فهو لن يجعل Excel يعمل بشكل أسرع، ولا يقوم بفحص جميع الإجابات الممكنة في نفس الوقت بالمعنى اليومي. تكمن ميزته في مجموعة ضيقة من المهام، حيث يمكن أن يكون الفارق مع الأساليب التقليدية هائلًا.

• نمذجة الجزيئات: يمكن أن يساعد ذلك في البحث عن أدوية جديدة، وإنشاء بطاريات أكثر كفاءة، وتطوير موصلات فائقة وكواشف لالتقاط CO2.
• المهام التحسينية: هذه الحسابات مهمة في اللوجستيات والمالية وعلوم المواد.
• التشفير: يُقدّر أن أقل من مليون كيوبت فيزيائي قد تكون كافية لاختراق RSA-2048، الذي يعتمد عليه جزء كبير من الإنترنت الحديث.

لماذا تعتبر الدقة 99.99% مهمة جدًا

المشكلة الرئيسية في الحسابات الكوانتية هي هشاشة الكيوبتات. يمكن أن تتعطل الحسابات بسبب الاهتزاز أو جزيء فضائي عشوائي، لذلك تقوم جوجل بتبريد الشرائح تقريبًا إلى الصفر المطلق. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض العمليات الفردية قد تفشل أحيانًا.

للحصول على كيوبت موثوق، يتعين على المهندسين دمج مئات أو آلاف الكيوبتات الفيزيائية غير المستقرة. حاليًا، تمتلك جوجل حوالي مئة كيوبت فيزيائي، بينما تحتاج المهام العملية إلى ملايين. كلما انخفضت نسبة الأخطاء، قلّت الموارد المطلوبة لحماية الحسابات من الفشل.

لهذا السبب، تعتبر النسبة 99.99% مهمة ليس كرقم مثير للإعجاب للعرض، ولكن كخطوة عملية نحو إنشاء أنظمة كوانتية أكثر استقرارًا.

هل هناك تهديد لبيتكوين وتشفير البنوك

في المرحلة الحالية، لا تتعرض بيتكوين وتشفير البنوك لتهديد مباشر. يتطلب الاختراق مقاييس قريبة من مليون كيوبت، بينما تمتلك جوجل حوالي مئة. كما تشير الشركة نفسها إلى أن الطريقة الجديدة لا تزال بحاجة إلى اختبارها على أنظمة أكبر.

ومع ذلك، فإن الاتجاه العام أصبح واضحًا. تتقدم تطويرات التشفير بعد الكوانتي بشكل كامل، وتوقفت الأحاديث حول حماية بيتكوين المستقبلية عن كونها نظرية بعيدة. في مرحلة ما، ستظهر الحاجة لتحديث آليات التشفير أمام كل بلوكتشين.

لماذا تعتبر الحسابات الكوانتية مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي

تعمل العلاقة بين التقنيات الكوانتية والذكاء الاصطناعي في اتجاهين. من ناحية، يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في إنشاء حواسيب كوانتية: نموذج AlphaQubit من جوجل DeepMind يكشف عن أخطاء الكيوبتات بشكل أفضل من الطرق التقليدية.

من ناحية أخرى، يمكن أن توفر الآلات الكوانتية للذكاء الاصطناعي وصفًا أكثر دقة للواقع الفيزيائي. السيناريو يبدو كالتالي: يقترح الذكاء الاصطناعي ملايين الجزيئات الممكنة، ويقوم الحاسوب الكوانتي بحساب خصائصها بدقة، وبعد ذلك يتعلم الذكاء الاصطناعي من النتائج ويقترح خيارات أفضل.

لذلك، قد تكون الفائدة الرئيسية من الحسابات الكوانتية ليست فقط لمصنعي الشرائح. من المتوقع أن تحدث أكبر التغييرات في الطاقة وعلوم المواد والطب - المجالات التي يواجه فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل نقصًا في البيانات الدقيقة. على مدى السنوات الثلاث الماضية، كان التسارع ملحوظًا بشكل خاص في البرمجيات. إذا تمكنت الأنظمة الكوانتية من الوصول إلى مستوى عملي، فقد تسرع أيضًا الأبحاث في العالم الفيزيائي.

كيفية متابعة التقدم

أحد المعايير الأكثر بساطة هو عدد التسعات في دقة العمليات. كل تسعة جديدة تقلل من عدد الكيوبتات المطلوبة لآلة كوانتية مفيدة، وتقرب اللحظة التي يمكن أن تخرج فيها هذه الحسابات من المختبرات. لا يزال هناك طريق طويل قبل الوصول إلى هذه المرحلة، لكن نتيجة جوجل تظهر أن الحركة تسير بالفعل في الاتجاه الصحيح.