النمط الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يخفيك عن كاميرات المراقبة - بما في ذلك Flock

قضى بيل سويرينغن العام الماضي في إجراء تجربة واحدة مرارًا وتكرارًا من منزله في مدينة كانساس، حيث شارك في تأسيس لقاء SecKC للأمن. بعد حوالي 31 مليون اختبار، يقول إنه يمكنه إنتاج أنماط عند الطلب تخفي ما تغطيه عن برامج الكشف المتصلة بكاميرات Flock - النظام المثير للجدل الذي يتم طرحه في جميع أنحاء أمريكا.

عرض ذلك للجمهور للمرة الأولى يوم الجمعة في Def Con، حيث عمل مع قناة يوتيوب Donut Media لتغطية سيارة تويوتا يارس 2009 بأحد أنماطه الجديدة ومررها أمام كاميرا Flock.

"لقد أثبتنا أنها فعالة،" قال سويرينغن لموقع TechCrunch، على الرغم من أنه قال إن العجلات كانت تحديًا. قالت Donut Media إن فيديو العرض سيصدر في الأسابيع القليلة المقبلة.

النمط لا يعمي الكاميرا. لا يزال يتم تسجيل اللقطات بشكل طبيعي، ويرى الإنسان الذي يشاهد الشاشة سيارة. ما يتعطل هو الطبقة العليا - نموذج الكشف عن الأجسام الذي يقرر "هذه مركبة، هذه لوحة، سجلها."

لذا بشكل أساسي، إذا قمت بتغذية كاشف الذكاء الاصطناعي بما يكفي من الضوضاء البصرية المصممة ضد رياضياته الخاصة، فلن يسجل شيئًا. تعود السيارة لتكون إبرة في كومة قش.

هذا هو التعلم الآلي العدائي، وهو يعمل لأن رؤية الكمبيوتر لا ترى ما تراه. يمكن أن يبدو الغلاف كتصميم جرافيكي صاخب لشخص ما، لكنه قد لا يُقرأ على الإطلاق من قبل مصنف.

بنى سويرينغن ذلك باستخدام نموذج تعلم تعزيز يقوم بتقييم واجباته المنزلية. يتم اكتشاف النمط، يقوم النموذج بالتكيف، يحاول مرة أخرى - ما وصفه بتعليم النموذج "كيفية الرسم." الآن ينتج أنماطًا جديدة كل دقيقة، وهو يحتفظ بأقوى الأنماط في وضع عدم الاتصال حتى لا يتمكن بائعو الكاميرات من التدريب ضدها.

"الخصوصية حق أساسي،" قال، واصفًا الأنماط بأنها وسيلة للناس "للخروج من التتبع." قال إن الفكرة بدأت العام الماضي عندما أراد حضور احتجاج وكان قلقًا بشأن الكاميرات التي تسجل كل من حضر.

ذيل طويل من الاختباء من الآلات

لقد كان الناس improvising ضد أنظمة الكشف لسنوات، عادةً مع حلول من متاجر الأجهزة. وضع نشطاء سان فرانسيسكو أقماع المرور على غطاء سيارات Waymo وCruise robotaxis لتجميدها في مكانها، وهو استغلال لم يكن يحتاج إلى أي كود على الإطلاق.

خلال مداهمات الهجرة في لوس أنجلوس العام الماضي، ذهب المحتجون إلى أبعد من ذلك وأحرقوا عدة سيارات Waymo. تظل الأقنعة والقلنسوات والقبعات ذات الحواف هي الخيار الافتراضي في خطوط الاحتجاج. لقد كانت العلامات التجارية للملابس العدائية تبيع طباعة مربكة للوجه لسنوات، وقد وصلت النظارات المضادة للتعرف مع أدلة ضعيفة على أنها تفعل الكثير.

ما يميز مشروع سويرينغن، الذي يسميه noRecognition، هو قائمة الأهداف. اختبر سويرينغن ضد الحزم المحددة المنتشرة على نطاق واسع، وFlock هي التي تتعرض للضغط. تواجه الشركة رد فعل متزايد في الكابيتول هيل، وتظهر الوثائق الداخلية أنها اقترحت خطة لتحويل 350,000 كاميرا داش من Uber وLyft إلى أسطول متحرك لمسح اللوحات.

لقد قامت القارئات الآلية بالفعل بإيقاف سائقين أبرياء تحت تهديد السلاح بسبب تطابقات خاطئة، ولا يزال المهاجرون والمحتجون يتم اجتذابهم إلى شبكة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ ICE. يضغط المشرعون على Meta بشأن التعرف على الوجه في نظاراتها الذكية على مسار متوازي، لذا يتم دراسة أي إجراء قانوني لمكافحة تكنولوجيا الكشف التلقائي من قبل عشاق الخصوصية.

يعمل مشروع سويرينغن noRecognition على حملة تمويل جماعي لتمويل البضائع المبكرة - تي شيرتات وبلوزات الآن، وأغطية سيارات لاحقًا. قال سويرينغن إن الهدف هو دقة عالية بما يكفي للعمل عن بُعد وتصميم جيد بما يكفي ليقوم الناس بارتدائه فعليًا.

قيادة سيارة مغطاة على الطرق العامة هي سؤال قانوني خاص بها، وتختلف قوانين حجب اللوحات حسب الولاية. تغطي الأنماط هيكل السيارة، وليس اللوحات.

"كل فشل يحسن نموذجي، لذا [الأنماط] تستمر في التحسن والتحسن،" قال سويرينغن.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.